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vit-base-cats-vs-dogs

基于Vision Transformer的猫狗图像分类模型

Huggingface图像分类模型迁移学习猫狗数据集Github开源项目ViT模型Hugging Face

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在cats_vs_dogs数据集上微调的图像分类模型。采用Vision Transformer架构，在评估集上实现98.83%的准确率。模型可用于宠物识别、动物摄影分类等猫狗图像分类任务。开发者可以方便地将其集成到各种应用中，实现高效的猫狗识别功能。

HuggingfaceHuggingface
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