skipdb

高并发内存数据库和事务管理系统

SkipDB是一款开源的高并发内存数据库和事务管理系统。它实现了乐观并发控制、可序列化快照隔离和写偏差避免。基于此,SkipDB提供了一个支持ACID、MVCC和WebAssembly的内存数据库。该系统具有高性能、易用性和可扩展性,适用于需要处理大量并发事务的应用场景。

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KeyDB - Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库

GithubKeyDBRedis多线程开源项目数据库高性能

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

dice - 高性能内存数据库，支持Redis和SQL，适用于实时应用

DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件

DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库，支持Redis和SQL，专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段，但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别，能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动，也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境，但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。

SpacetimeDB - 融合数据库与服务器的实时多人应用开发平台

GithubSpacetimeDB多人游戏实时应用开源项目数据库服务器

SpacetimeDB是一个融合数据库和服务器功能的系统，允许开发者将应用逻辑直接上传到数据库。客户端可以直接连接数据库执行逻辑，简化了开发流程，提高了性能和实时性。该系统适用于游戏、聊天和协作工具等实时应用，能高效处理并发和低延迟需求。SpacetimeDB支持多种编程语言，安装和使用方便，为开发者提供了一个高效的应用开发平台。

arcadedb - 多模型数据库管理系统，极限性能表现

ArcadeDBGithub事务处理低级Java多模型数据库开源项目极致性能

ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS，支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境，优化资源利用，适合低硬件资源场景。

sparkey - 高性能键值存储库专为读密集型系统设计

GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储

Sparkey是一款高性能键值存储库，专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据，提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表，支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景，尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具，易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。

lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库

GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能

LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计，实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析，并提供直观的Web界面，包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目，LinDB欢迎社区参与贡献。

siridb-server - 高度可扩展的快速时序数据库

GithubSiriDB开源项目数据存储数据查询时序数据库

SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库，具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具，便于数据操作和查询。集成Grafana，拥有功能强大的查询语言，适合各类时序数据存储和分析需求。

badger - 纯Go实现的高性能嵌入式键值数据库

BadgerDBGithubGo语言嵌入式数据库开源项目键值数据库高性能

BadgerDB是纯Go实现的嵌入式键值数据库，针对SSD优化设计。它提供高性能读写、并发ACID事务和可序列化快照隔离。支持TTL、压缩和加密等功能，适用于分布式系统、区块链和物联网等场景。BadgerDB基于最新研究成果，旨在替代非Go语言的键值存储方案。

scylladb - 实时大数据NoSQL数据库兼容Cassandra和DynamoDB

GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能

Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库，API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构，大幅提高吞吐量和存储容量，实现性能数量级提升，同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建，支持开发者模式运行，并配有详细文档、培训资料和活跃社区。

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎支持CPU和GPU高性能计算

GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎

HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。

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