NN-SVG

高效自动生成神经网络架构图的工具

NN-SVG是一款通过参数化方式创建神经网络架构图的工具，支持导出为SVG文件，适用于学术论文和网页。它能生成经典全连接神经网络、卷积神经网络和深度神经网络图形，使用D3和Three.js库，用户可自定义图形大小、颜色和布局。该工具旨在节省机器学习研究人员的时间，并可作为教学工具使用。

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介绍相关项目

deepsvg - DeepSVG：矢量图形生成与动画的分层网络

DeepSVGGithubNeurIPS2020向量图形动画开源项目深度学习生成网络

该项目提供了一种用于SVG图像生成和动画的分层生成网络，附带深度学习SVG数据的库。用户可以获取预训练模型、完整的数据集及其预处理工具。图形用户界面演示了DeepSVG在矢量图动画中的应用。详细介绍了如何克隆存储库、安装依赖和进行训练与推理，为研究人员和开发者提供全面的资源、示例代码和文档，适合从事图形生成和动画的研究与项目开发。

neoSVG - AI文本转SVG矢量图形生成工具

AI工具AI生成SVG应用场景无限分辨率矢量图研究与优化

neoSVG是一款基于AI技术的设计工具，可将文本描述转换为SVG矢量图形。该工具采用贝塞尔曲线路径，输出无限分辨率的图形，适用于网页设计、移动应用、印刷媒体和AR/VR等领域。neoSVG能在短时间内生成复杂的矢量图像，提高设计效率。工具提供基础、标准和专业三种模型，满足不同需求，推动矢量图形生成技术的发展。

Neural-Network-Architecture-Diagrams - 使用diagrams.net创建神经网络模型图

AutoencoderGithubNeural NetworkVGG-16YOLO v1diagrams.net开源项目

本项目使用diagrams.net（也叫draw.io）生成神经网络模型图，帮助用户直观理解不同的神经网络结构。涵盖YOLO v1、VGG-16、Autoencoder等实例，并欢迎贡献新的架构图。无论是初学者还是研究人员，皆可受益于提供的可视化示例。点击查看更多详情，了解如何分享架构图。

nn_vis - 创新3D可视化技术助力神经网络分析

3D可视化技术Github开源项目批量归一化神经网络可视化边缘捆绑重要性估计

该项目开发了一种创新的3D神经网络可视化技术。通过批量归一化、微调和特征提取，估算网络各部分重要性。结合边缘捆绑、光线追踪等方法，构建神经网络的3D表示模型。这一技术验证了重要性估计的有效性，并为深入理解复杂神经网络架构开辟了新途径。

SVGDreamer - 文本驱动的SVG图形生成工具

CVPR2024GithubSVGDreamerSVG生成开源项目扩散模型文本引导

SVGDreamer是一款基于扩散模型的矢量图形生成工具。它能根据文本描述生成高质量、可编辑的SVG图像。该工具支持多种风格，如图标、油画、像素艺术、低多边形和素描等。SVGDreamer在保证图像质量的同时，也注重矢量图形的可编辑性，为图形设计和创作提供了新的可能性。

SVG.io - 将文本智能转换为SVG矢量插图的在线平台

AIAI工具SVG生成器商业用途文本转图像矢量图形

SVG.io是一个基于人工智能的在线平台，可将文本和图像转换为SVG矢量插图。该工具支持快速转换，通常在10秒内完成。平台提供每日免费使用额度，同时提供付费升级选项以获取更多功能。SVG.io适用于需要可扩展、互动性强的矢量图形的设计师、开发者和创意专业人士。

Svg.la - 简化设计流程的SVG生成利器

AI工具Image to SVGSVGText to SVG矢量图形

Svg.la提供SVG生成工具，便捷地将文本或图片转换为高质量矢量图形。适用于设计标志、图标和复杂图案，通过文字描述或参考图片即可高效生成专业SVG文件。这些工具广泛支持多种图片格式及应用场景，适合个人与商业使用。

nni - 可自动执行特征工程、神经架构搜索、超参数调优和深度学习的模型压缩

GithubNNI开源项目架构搜索模型压缩神经网络智能优化超参数调整

NNI提供一站式解决方案，支持自动化的特征工程、神经架构搜索、超参数调整和模型压缩。它兼容多种框架，并提供详尽的API、丰富的示例及全面的教程。适用于多种训练环境，包括本地、远程SSH服务器和Kubernetes，帮助推动开源社区的技术发展。

nngen - 深度神经网络硬件加速器编译器

GithubNNgenVerilog HDL开源项目深度神经网络硬件加速器编译器

NNgen是一个开源编译器，能为深度神经网络生成特定模型的硬件加速器。它从输入模型定义中生成Verilog HDL源代码和IP核心包（IP-XACT），包括处理引擎、片上存储器、片上网络、DMA控制器和控制电路，且无需外部电路或CPU的额外控制。NNgen使用Veriloggen，一个用Python编写的开源高层次综合编译器，可为新的DNN算法和应用进行定制。

svgo - 高效SVG文件优化库提升网页加载速度

GithubNode.js库SVGOSVG优化命令行工具开源项目插件架构

SVGO是一款开源的SVG文件优化工具，支持通过Node.js库或命令行使用。它可以有效清理SVG文件中的冗余信息，如元数据、注释和隐藏元素，显著减小文件体积。SVGO采用插件架构，允许自定义配置，适用于各种SVG优化需求。这个工具能够提高网页加载速度，是前端开发中优化图形资源的实用解决方案。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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