bigcache

Go语言高性能并发内存缓存库适用大规模数据

BigCache 缓存 Go语言内存性能优化 Github 开源项目

BigCache是一个Go语言编写的高性能内存缓存库，专为大规模数据存储设计。通过优化内存管理，BigCache有效减少了垃圾回收对性能的影响。它支持并发操作，提供灵活配置，相比同类库具有更快的速度和更低的GC暂停时间。BigCache适用于要求高吞吐量和低延迟的场景，并提供HTTP服务器实现便于部署。

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介绍相关项目

redis - 开源高性能内存数据结构存储系统

GithubRedis内存效率命令集开源项目持久化数据结构服务器

Redis是一个开源的高性能内存数据结构存储系统。它支持字符串、哈希、列表、集合等多种数据结构,并提供持久化、复制和集群功能。Redis将数据存储在内存中以实现高速访问,同时支持数据持久化到磁盘。其高效的内存使用机制使其比传统数据库占用更少内存。Redis广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景,是现代互联网应用的重要基础设施。

awesome-go-storage - Go语言存储解决方案精选

GithubGo语言存储项目开源项目数据库文件系统键值存储

此项目汇集了Go语言领域优秀的存储相关开源项目和库,涵盖存储服务器、键值存储、文件系统、数据库及其驱动等多个方面。列表中包含Minio、BadgerDB、Bolt、TiDB等知名项目,为开发者提供了丰富的存储解决方案选择。无论是分布式系统还是嵌入式应用,这里都有适合的存储工具。该精选列表可作为Go语言存储开发的重要参考资源。

go-carbon - Golang实现的高性能Graphite服务器

GithubGraphitego-carbon开源项目性能优化指标处理配置管理

go-carbon项目采用Golang重新实现了Graphite服务器，保留了Agent、Cache、Persister的经典架构。该项目支持通过TCP、UDP、HTTP和Kafka等多种协议接收指标数据，并提供存储模式配置、数据聚合、缓存管理和多核心持久化等核心功能。测试表明，go-carbon在处理性能上全面超越了默认的carbon实现，能够有效应对大规模指标数据的处理需求。其优化的设计使其能够高效处理每分钟数十万计的指标数据。

python-diskcache - 高效的Python磁盘缓存解决方案

DjangoGithubPython开源项目性能数据库缓存

DiskCache是一个纯Python实现的磁盘缓存库,兼容Django框架。它利用数据库和内存映射文件技术,提供高效的磁盘存储缓存方案。DiskCache支持多种缓存淘汰策略,保证线程和进程安全,并提供标签元数据、跨进程同步等功能。该库经过全面测试,具有完整的测试覆盖和压力测试,适合需要大容量高性能缓存的Python应用场景。

go - 构建简洁高效软件的编程语言

GithubGo二进制分发开源开源项目编程语言软件开发

Go是一种开源编程语言，致力于简化软件开发过程，提高代码可靠性和运行效率。开发者可选择官方二进制版本或从源代码安装。作为众多贡献者共同努力的成果，Go项目欢迎社区参与。项目设有专门的问题跟踪系统和讨论平台，用于处理bug报告、提案和语言相关问题。

parquet-go - Go语言高性能Parquet文件处理库

GithubGo语言库parquet-go列式存储开源项目数据处理高性能

parquet-go是一个用Go语言开发的Parquet文件处理库。该项目由Twilio Segment初创，提供高级API用于读写Parquet文件，同时兼顾低计算和内存占用。支持Parquet格式规范，包括列式存储、模式演化、行组排序、行组合并和布隆过滤器等特性。parquet-go适合需要高效处理大规模数据集的场景，为Go开发者提供了实用的Parquet文件操作工具。

ModelCache - 优化大型语言模型响应的语义缓存工具

Codefuse-ModelCacheGithub多租户大语言模型嵌入模型开源项目语义缓存

ModelCache 是一种优化大型语言模型（LLMs）响应的语义缓存工具，通过缓存预计算的模型结果，迅速响应相似请求，提升用户体验。它支持多租户，并通过 Redis Search 将缓存与向量数据库的交互时间减至 10ms。该项目整合了多种嵌入框架及本地存储选项如 sqlite 和 faiss，便于用户迅速测试。其目标是降低推理部署成本、提升模型性能和提供可扩展的大型模型服务。

semantic-cache - 基于语义相似度的自然文本缓存工具提升NLP和AI响应效率

GithubSemantic Cache向量数据库开源项目缓存优化自然语言处理语义相似度

Semantic Cache是一个基于语义相似度的自然文本缓存工具。它能够对自然文本进行分类、缓存AI响应以减少重复计算，并利用已缓存的值降低API延迟。该工具具有多语言支持、复杂查询处理能力，易于集成且可自定义。通过语义相似性存储缓存条目和处理同义词，Semantic Cache为Node.js应用程序提供了简单的API。这使得它特别适用于需要基于语义进行查询或信息检索的任务。

GradCache - 突破GPU/TPU内存限制，实现对比学习无限扩展

GPUGithubGradient CacheJAXPytorch对比学习开源项目

Gradient Cache技术突破了GPU/TPU内存限制，可以无限扩展对比学习的批处理大小。仅需一个GPU即可完成原本需要8个V100 GPU的训练，并能够用更具成本效益的高FLOP低内存系统替换大内存GPU/TPU。该项目支持Pytorch和JAX框架，并已整合至密集段落检索工具DPR。

grpc-go - Go语言实现的高性能RPC框架支持移动和HTTP/2

GithubGo语言HTTP/2RPC框架gRPC-Go开源项目性能优化

gRPC-Go项目为开发者提供了Go语言版本的gRPC框架。这个开源项目专注于提供高性能的远程过程调用，特别优化了移动设备和HTTP/2协议的支持。项目特点包括简单的安装过程、详细的文档资源和性能基准测试工具。gRPC-Go支持最新的两个主要Go版本，并提供了解决I/O超时等常见问题的方法。此外，项目还包含日志记录和调试功能，方便开发者进行问题定位。

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