fm-cheatsheet

AI基础模型开发实践资源集锦

Foundation Model 开发实践资源贡献模型开发研究文献 Github 开源项目

fm-cheatsheet是一个Foundation Model开发资源集锦,提供AI基础模型开发和发布的最佳实践。项目包含在线清单、研究论文和贡献指南,开发者可通过网站或GitHub参与。基于文献综述筛选AI开发资源,注重负责任实践。这是一个开放的AI基础模型开发协作平台。

ai-demos - AI和LLM实践代码示例集合

AIGithubLLMYouTube开源项目演示示例代码

ai-demos是一个开源代码仓库，收集了多个人工智能和大型语言模型(LLM)的构建案例。项目主要展示AI构建相关的示例代码，源自各种技术演示。开发者可以在此获取AI应用开发的实践参考。此外，项目还关联了YouTube上的Deploying AI频道，提供相关演示的原始视频，便于深入学习AI部署知识。

awesome-ml-model-compression - 机器学习模型压缩与加速技术资源汇总

AI加速Github开源项目机器学习模型压缩深度学习神经网络

本项目汇总了机器学习模型压缩和加速领域的优质资源,包括研究论文、技术文章、教程和工具库等。涵盖量化、剪枝、知识蒸馏和轻量级网络设计等多种技术方法。为研究人员和工程师提供了优化深度学习模型性能和效率的重要参考。项目内容持续更新,欢迎提交新的相关资源。

backend-cheats - 后端开发速查表，涵盖网络、Linux、编程语言等关键主题

Backend-developmentDNSGithubIP addressNetwork & InternetVisual cheatsheet开源项目

本速查表涵盖网络、硬件、操作系统、编程语言、数据库、安全性、测试、部署、优化及文档编写等后端开发的主要主题。每个主题包括视觉部分、简要总结和参考资源，帮助理解后端开发的核心概念和术语。支持多语言和暗主题选项，适合所有了解后端开发的人员。

mlcourse.ai - 综合性机器学习在线课程理论实践并重

GithubOpenDataSciencemlcourse.ai开源项目数据分析机器学习课程算法

mlcourse.ai是OpenDataScience推出的开放式机器学习课程,涵盖数据分析到梯度提升等10个主题。课程通过理论讲解与实践作业相结合,帮助学习者掌握机器学习技能。提供多语言学习资源,包括文章、视频和编程作业,支持自定进度学习。另有付费作业包供选择,进一步提升学习效果。

AiIndex - AI资源与教程大集合，覆盖聊天、绘画和办公等领域

AI办公AI绘画AI聊天ChatGPTGithub开源项目

本项目汇集了AI聊天、绘画和办公等领域的资源和教程，包含丰富的ChatGPT应用和工具，可帮助用户更好地理解和使用AI技术。该项目是开源的，旨在与AI爱好者和开发者共同进步。

ai-reference-models - 提供在Intel硬件上运行的优化深度学习模型资源

GithubIntel AI Reference ModelsIntel Xeon ScalableTransformer优化开源项目深度学习

该存储库含有预训练模型、示例脚本、最佳实践和详细教程，针对优化机器学习模型在Intel® Xeon® 可扩展处理器和Intel® 数据中心GPU上的表现。文档涵盖了使用TensorFlow和PyTorch进行推理与训练的详细步骤，并提供了针对Sapphire Rapids和Intel® Data Center GPU Flex及Max系列的性能优化指南，展示了在最佳硬件配置下的AI性能。

lit - 自学AI实践者必备技术书籍精选

AIGithubNLP开源项目数据科学机器学习编程

lit项目为自学AI实践者提供了精心策划的技术书籍集锦。涵盖人工智能、数据科学、计算机科学、编程等多个领域的经典著作,从入门到进阶兼具理论深度和实践指导。项目创建者基于个人经验对每本书进行简要介绍,为读者选择合适学习材料提供参考。这一资源有助于系统全面地学习AI相关知识。

awesome-artificial-intelligence-guidelines - 智能技术伦理准则与实践指南

项目汇集全球人工智能伦理准则、道德框架和检查清单，旨在提供一系列工具和资源，协助技术专家解决伦理挑战。此外，项目收录多种标准和法规，便于参与者在设计和实施机器学习系统时采纳负责任的策略。项目资源还包括在线课程和研究资料，旨在提高技术从业者和决策者的意识和能力。

awesome-AI-books - 聚集了包括AI基础理论、数学、深度学习等多方面的书籍和PDF资源

Github人工智能开源项目数据挖掘机器学习深度学习量子计算

awesome-AI-books聚集了包括AI基础理论、数学、深度学习等多方面的书籍和PDF资源。详尽的章节覆盖了数据挖掘、机器学习实战与最新学术研究，为初学者到研究者的AI学习提供综合性帮助。

awesome-large-audio-models - 音频AI模型前沿进展与资源汇总

Github大型音频模型开源项目语音合成语音识别跨模态AI音乐生成

本项目汇总了音频AI领域的精选资源,涵盖语音识别、合成、翻译等多个方向的前沿进展。定期更新最新论文和开源实现,为研究者和开发者提供全面了解音频AI发展的平台。内容包括主流大型音频模型、各应用领域技术及大规模数据集,是音频AI研究的重要参考资料。

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