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vosk-server

多协议支持的高准确度离线语音识别服务器

语音识别服务器通信协议离线识别Vosk-APIGithub开源项目

vosk-server是一个基于Kaldi和Vosk-API的高准确度离线语音识别服务器。支持MQTT、GRPC、WebRTC和Websocket四种主要通信协议，适用于智能家居、PBX系统以及Web流式语音识别等场景。该服务器可本地部署，也可作为聊天机器人、网站和电话系统的后端。Vosk网站提供详细的文档和使用说明。

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介绍相关项目
fish-speech - 全新的TTS解决方案
Fish AudioGithub在线演示开源开源项目本地推断热门语音合成
Fish Speech项目是一个基于最新语音合成模型的平台，提供包括VITS2、Bert-VITS2在内的多种模型。项目代码遵循CC-BY-NC-SA-4.0许可发布，且拥有多种语言文档支持和实用的在线演示。该平台适用于学术研究和开发使用，旨在推动语音合成技术的发展并提供高质量的语音生成服务。
VideoChat - 通过GLM-4-Voice和级联语音方案实现低延迟交互的数字人对话系统
GLM-4-VoiceGithubMuseTalk开源项目数字人语音交互音色克隆
数字人对话系统提供支持实时语音交互的平台，采用GLM-4-Voice结合ASR-LLM-TTS-THG技术，实现低延迟和音色克隆。用户可选择端到端或级联系统，享受3秒首包延迟的优势。项目支持本地部署和多种推理方式，结合FunASR、Qwen和MuseTalk技术，提升视频和语音合成稳定性。该系统为开发者提供灵活高效的语音对话解决方案。
openai-whisper - Next.js实现的自动语音识别，支持实时转录和录音回放
GithubNext.jsopenai-whisper实时转录开源项目自动化转录语音识别
本项目是基于OpenAI Whisper的自动语音识别系统webapp，使用Next.js框架开发。它能自动录音并上传至服务器进行转录和翻译，然后将结果返回前端。支持录音回放以验证输出效果，同时可通过设置消除背景噪音和调整录音暂停时间。项目仍在开发中，提供多种配置选项，适合需要快速实现语音转录功能的开发者。
JARVIS - 智能语音个人助手
GithubJARVISOpenAI GPT-3PythonWeb接口开源项目语音助手
JARVIS, 一个集成多种技术的语音个人助手，支持通过Web界面将用户的语音输入转换为文本，利用高级自然语言处理技术响应用户，兼容Python 3.8至3.11。
awesome-whisper - 开源AI语音识别技术
AIGithubOpenAIWhisper开源项目语音识别音频转录
Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统，支持多种语言和平台，具备高精度和实时处理能力，并适用于开发者和企业进行高效集成。
voiceai.pro - 智能语音转换多样化文字内容平台
AI内容生成AI工具voiceai.pro专业内容创作社交媒体发布语音转文字
voiceai.pro提供智能语音转换多样化文字内容服务。该平台能快速将语音记录或音频文件转化为高质量文字，涵盖LinkedIn帖子、博客文章、电子邮件、房产描述、菜谱生成和职位描述等多种形式。AI技术确保转换准确度高，操作界面直观易用。平台旨在提高内容生成效率，节省时间成本，有效提升数字营销效果。voiceai.pro致力于为各行各业的专业人士和内容创作者提供快速、多样化的内容创作解决方案。
PPASR - 基于PaddlePaddle的开源流式与非流式语音识别框架
GithubPPASRPaddlePaddle开源项目流式识别深度学习语音识别
PPASR是一个开源的中文语音识别框架，基于PaddlePaddle深度学习平台开发。该框架支持流式和非流式识别，集成了conformer、deepspeech2等多种先进模型，并提供集束搜索和贪心解码功能。PPASR可部署于服务器和Nvidia Jetson设备，提供预训练模型和详细文档，旨在实现简单实用的语音识别应用。
Jarvis - 开源语音交互助手 轻松实现跨平台自然语言控制
GithubJarvisPython开源开源项目自然语言界面语音激活
Jarvis是一个基于Python的开源智能语音助手项目，支持macOS、Linux和Windows平台。该系统提供语音激活、自然语言理解和多线程处理功能，可执行语音命令、面部识别、文件操作和系统控制等任务。Jarvis作为一个持续维护的开源项目，为开发者和用户提供了一个可定制的个人助理系统框架。
Diffusion-SVC - 高效实时语音转换系统
AI模型ContentVecDiffusion-SVCGithub开源项目扩散模型语音转换
Diffusion-SVC是一个基于扩散模型的语音转换项目，专注于实现高质量的实时语音转换。该系统以低显存占用、快速训练和推理为特点，并针对浅扩散和实时应用进行了优化。Diffusion-SVC支持多种预训练模型和编码器，适用于不同规模的GPU，可灵活搭配使用。通过与其他声学模型级联，系统能进一步提升音频质量并降低性能消耗，为语音转换技术带来新的可能性。
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