FluentResults

优化.NET操作结果处理

FluentResults 结果对象 .NET库错误处理成功处理 Github 开源项目

FluentResults是一个轻量级.NET库，用于处理操作结果。它通过返回包含成功或失败信息的对象来替代异常处理。该库支持存储多个错误和成功消息，采用面向对象设计错误/成功对象，并以层次化方式存储根因。适用于多种.NET环境，提供链式API、条件结果创建和结果合并等功能。

文档

BenchmarkDotNet - 精准高效的.NET性能测试工具

.NETBenchmarkDotNetGithub基准测试工具开源项目性能分析性能基准测试

BenchmarkDotNet是一款功能强大的.NET性能测试工具，能将普通方法转化为基准测试，精确分析性能表现。它操作简单，自动化程度高，提供可靠结果并清晰展示关键数据。支持多种.NET环境、编程语言和操作系统，被广泛应用于.NET Runtime等重要开源项目中。适合开发者进行深入的性能优化和比较分析。

ReactiveUI - 跨平台反应式MVVM框架

.NETGithubMVVM框架ReactiveUI响应式编程开源项目跨平台开发

ReactiveUI是一个开源的跨平台MVVM框架,基于反应式编程原理。它支持所有.NET平台,简化了UI状态管理,提高了代码可读性和可测试性。框架通过NuGet包分发,兼容WPF、UWP、MAUI等多种平台技术。

logging-log4net - 灵活高效的跨平台 .NET 日志记录库

Apache log4netGithub多平台支持开源项目日志记录贡献指南

log4net 作为 Apache Logging Services 的子项目，为 .NET 开发者提供了跨平台的日志记录解决方案。该库兼容多个 .NET 版本，包括一些不再受支持的旧平台。项目维护完善的文档，并通过邮件列表和 GitHub 支持社区贡献，为开发者提供全面的支持。

OllamaSharp - 简洁直观的Ollama API .NET 客户端支持流式响应和进度报告

API端点GithubOllama APIOllamaSharp实时流式传输开源项目进度报告

OllamaSharp是Ollama API的.NET绑定，旨在简化.NET语言与Ollama的交互。其主要功能包括直观的API客户端、全面的API端点支持、实时流式响应和进度报告。通过简单几行代码即可设置和操作Ollama，并支持多模式模型的图像聊天。OllamaSharp还提供现成的API控制台，方便远程管理和聊天，无论是列出本地模型还是实时拉取模型进度，都能显著提升开发效率。

sqlite-net - 跨平台轻量级 .NET SQLite 数据访问库

.NETGithubORMSQLite-net开源项目数据存储数据库

sqlite-net 是一个开源的轻量级 .NET SQLite 数据访问库，适用于 .NET、.NET Core 和 Mono 应用。该库提供简单的 CRUD 操作和查询方法，支持同步和异步 API，通过反射机制实现 ORM 功能。sqlite-net 兼容多种 .NET 平台，如 Xamarin、UWP 和 Azure，为开发者提供高效的数据库访问解决方案。

DynamicExpresso - 轻量级C#表达式解释器与动态代码执行库

C#Dynamic ExpressoGithubLambda表达式开源项目表达式求值解释器

DynamicExpresso是一个用于解释和执行C#表达式的.NET库。它支持变量注入、动态委托生成和LINQ查询，无需编译即可执行代码。该库提供简洁API，支持大部分C#语法，包括lambda表达式和泛型方法。适用于开发可脚本化应用、动态LINQ语句等需要运行时代码执行的场景。DynamicExpresso以单一程序集形式提供，无外部依赖，易于使用和部署。

TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API，允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型

.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习

TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定，使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口，支持将Python代码无缝移植到.NET环境，适用于Windows、Linux和MacOS系统，并支持CPU和GPU版本。

mathnet-numerics - 开源数值计算库支持多种科学工程运算

.NETGithubMath.NET Numerics开源开源项目数值计算库线性代数

Math.NET Numerics是一个面向.NET和Mono的开源数值计算库。它提供广泛的数学和统计方法,涵盖特殊函数、线性代数、概率模型等领域。该库支持C#和F#,可与Intel MKL等原生实现集成以提升性能。采用MIT许可证,适用于开源和专有项目。Math.NET Numerics为科学计算、工程应用和日常使用提供灵活的数值计算基础。

MediatR - 简单高效的.NET进程内消息中介器

.NETGithubMediatR依赖注入开源项目异步通信消息中介

MediatR是一个.NET进程内消息中介实现，无外部依赖。支持请求/响应、命令、查询、通知和事件，可同步异步操作，通过C#泛型变体实现智能调度。提供简洁API，易于集成，支持依赖注入，可注册各类服务和处理程序。适用于构建灵活可扩展的应用程序。

llmflows - 用于构建透明和简化的LLM应用建设的LLMFlows框架

GithubLLMFlows大语言模型应用开源项目框架透明性

LLMFlows框架用于构建透明、简化的LLM应用，如聊天机器人和问答系统。通过提供基本的抽象层，确保组件完全透明，方便监控、维护和调试。用户可利用流和步骤类构建灵活的LLM应用，并通过异步支持优化性能，同时集成向量数据库和回调功能，实现全面控制和可见性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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