Project Icon

amused-256

轻量且高效的文本到图像生成工具

amused-256是一款基于muse架构的轻量级文本到图像模型,适用于快速大量生成图像的应用。通过并行解码和简化的采样步骤,提高了生成效率。模型使用优化的CLIP文本编码器,共803M参数,较原有的3B参数模型更为小巧。尽管模型体积小,生成图像质量略为降低,但在快速迭代和特定应用场景中仍有出色表现。amused-256允许在简单数据集上进行快速微调,利用最小计算资源来优化训练效果,非常适合资源有限的快速验证任务。

rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制
AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像
Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权,可与Stable Diffusion等主流模型集成,提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现,并提供在线演示和相关论文,为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。
sdxxxl-v30-jan24 - 跨平台高精度图像生成API
API密钥GithubHuggingfacesdxxxl-v30-jan24图像生成开源项目模型超真实
sdxxxl-v30-jan24通过稳定扩散API实现文本到图像的超逼真转换。开发者可通过获取免费的ModelsLab API密钥,轻松集成至PHP、Node、Java等平台,实现高清8K图像生成,提升视觉输出效果。模型支持简单代码集成,示例代码涵盖多种编程语言,便于开发者快速上手应用。
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型(LLM)与文本到图像扩散模型结合,提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求,生成中间表示如图像布局,最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型,用户可自行设置实现自托管,从而节约API调用成本。项目更新频繁,包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
playground-v2.5-1024px-aesthetic - 突破性的高质量图像生成模型
GithubHuggingfacePlayground v2.5人工智能图像生成多种宽高比开源项目模型美学质量
Playground v2.5是一个开源的文本到图像生成模型,能创建1024x1024分辨率的高质量图像。该模型在美学质量评估中表现优异,支持多种宽高比,并在人物图像生成方面有突出表现。它采用扩散技术和预训练文本编码器,可通过Hugging Face Diffusers使用。
wuerstchen-prior - 文本驱动的图像生成 极致压缩实现高效推理
GithubHuggingfaceWürstchen压缩空间开源项目扩散模型文本生成图像模型计算成本节约
Würstchen项目采用创新的两阶段压缩方法,实现了高达42倍的空间压缩,显著降低了文本到图像的生成成本。初步压缩由VQGAN完成,随后扩散自编码器进一步优化。关键的Stage C在小型潜空间中高效运行,适应高分辨率图像如2048x2048,仍保持对计算资源的低需求。使用固定预训练的文本编码器CLIP ViT-bigG/14,该模型能够经济高效地产生基于文本提示的高质量图像。
FLUX.1-dev-gguf - 高效文本到图像生成 轻量级GGUF格式镜像
FLUX.1-devGGUFGithubHuggingface图像生成开源项目文本转图像模型量化模型
FLUX.1-dev GGUF镜像是black-forest-labs原始模型的量化版本,由city96处理。这一文本到图像生成模型采用GGUF格式,具有更小的体积和更高的部署便利性。该版本在保持原模型性能的同时,提升了运行效率,适用于多种图像生成场景。该项目遵循非商业许可协议,为开发者和研究人员提供了一个高效的图像生成工具。
stable-diffusion-2-1-base - 基于稳定扩散技术的高质量文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-1-base是Stability AI开发的文本到图像生成模型,基于潜在扩散技术。该模型在大规模图像数据集上训练,可根据文本提示生成512x512分辨率的高质量图像。相比之前版本,2.1版本在图像质量和文本理解能力上有所提升。模型适用于艺术创作、设计辅助等场景,可通过Hugging Face Diffusers库轻松使用。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具,支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器,在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点,包括基础模型、深度条件模型和放大模型,适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升,为AI图像创作提供了新的可能。
muse-maskgit-pytorch - 基于掩码生成变压器的PyTorch文本到图像生成框架
AI绘图GithubMaskGitMusePyTorch图像生成开源项目
muse-maskgit-pytorch是一个实现Muse: Text-to-Image Generation via Masked Generative Transformers的开源项目。该框架集成了VQGanVAE和MaskGit模型,支持基础图像生成和超分辨率处理。项目提供了完整的训练和生成流程,包括VAE训练、基础MaskGit和超分辨率MaskGit的使用方法,为研究人员提供了探索文本到图像生成技术的工具。
CogVideoX-2b - 轻量级开源视频生成模型支持低显存推理
CogVideoXGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文本到视频模型视频生成
CogVideoX-2B是一个基于扩散模型的开源视频生成工具。该模型可将文本描述转化为6秒长、720x480分辨率、8帧/秒的视频。其最低仅需4GB显存即可运行,通过INT8量化还可进一步降低资源消耗。作为入门级选择,CogVideoX-2B在性能和资源使用间取得平衡,适合进行二次开发。模型目前支持英文输入,并提供多种优化方案以提升推理速度和降低显存占用。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号