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mpt-1b-redpajama-200b

适应性强的1.3B参数解码器模型

Github模型模型架构开源项目RedPajamaHuggingface训练数据变压器MPT-1b-RedPajama-200b

MPT-1b-RedPajama-200b是一个1.3B参数的解码器模型，由MosaicML在2023年4月使用RedPajama数据集训练。该模型采用改良的解码器架构，使用ALiBi和QK LayerNorm提升训练效率，不依赖位置嵌入。训练中使用了67% Common Crawl和15% C4数据，目标是复刻Llama系列的训练集。部署模型时需要启用信任远程代码，并支持优化的FlashAttention实现，助力自然语言处理研究的发展。

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Midnight-Miqu-70B-v1.5-4bit - 为大规模语言模型提供高效4位量化部署方案
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llama-7b-hf - LLaMA-7B模型在自然语言处理和AI研究中的应用
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Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型提升对话与摘要任务表现
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