angrop

基于angr的自动化ROP链生成与分析工具

angrop是一款基于angr符号执行引擎的ROP小工具查找和链构建工具。它支持x86/x64、ARM和MIPS等多种架构，能够自动生成ROP链，并提供设置寄存器、调用函数等功能，适用于漏洞利用和CTF竞赛。angrop利用约束求解技术分析小工具效果，在生成长链时通常比人工操作更快捷高效。

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proto - 多语言版本管理的统一工具链

Githubproto多语言支持开源项目性能优化版本管理跨平台

proto是一个基于Rust开发的多语言版本管理工具，支持Bun、Deno、Go、Node、Python和Rust等编程语言。它提供跨平台、上下文版本检测和校验和验证功能，通过WASM实现可插拔架构。proto为开发者提供统一的工具链，简化多语言项目的版本管理流程，具有高性能和可扩展性。

android-security-awesome - Android安全资源与分析工具综合集合

AndroidGithub分析安全工具开源项目逆向工程

该项目汇集了Android安全领域的各类资源,包括在线分析、静态分析、漏洞扫描、动态分析和逆向工程等工具。涵盖从学术研究到实际应用的多个方面,为Android安全研究、开发和测试提供全面支持,有助于提升应用安全性分析与开发水平。

openrpa - 开源RPA软件实现企业流程自动化

GithubOpenRPARPA工作流开源软件开源项目自动化

OpenRPA是一款开源机器人流程自动化软件，具备直观的录制功能和多种工作流类型。它能自动化SAP操作、网页数据抓取、图像识别和OCR等任务。结合OpenFlow后端，可管理多个机器人并实现高密度部署。该项目提供详细文档和活跃社区支持，同时提供商业支持选项。OpenRPA适合企业优化流程，提高工作效率。

RAG - 优化检索增强生成技术的最佳实践探索

GithubRAGGA开源项目最佳实践检索增强生成深度学习论文实现

RAGGA是一个实现检索增强生成(RAG)技术最佳实践的开源项目。基于论文研究，项目提供RAG系统性能优化方法和策略，包含代码实现和复现指南。RAGGA通过实验验证了多种RAG技术优化策略，包括检索方法改进、上下文融合等。这些发现对于提升自然语言处理任务的性能具有重要意义，为RAG技术研究和应用提供了重要参考资源。

ragas - 高效评估与优化RAG管道性能的框架

GithubLLMRAGRagas开源项目性能监控评估框架

Ragas是一款工具集，用于评估、监控和优化RAG（检索增强生成）应用的性能，特别适合生产环境中的大语言模型（LLM）。Ragas集成了最新研究成果，能在CI/CD流程中进行持续检查，确保管道性能稳定。通过简单的安装和快速入门示例，用户可以快速体验Ragas的功能，并参与社区讨论LLM和生产相关问题。

Auto-GPT-Forge - 综合工具包助力开发智能AI代理

AI代理开发Auto-GPTGithub基准测试开源项目模板系统用户界面

Auto-GPT-Forge是一个开源的AI代理开发工具集。它提供了基准测试框架、代理模板和前端界面，支持开发者进行性能测试、快速原型开发和用户交互设计。该项目旨在简化AI代理的创建过程，使开发者能够更专注于核心功能的实现。Auto-GPT-Forge为AI创新提供了实用的开发环境，有助于推动智能代理技术的进步。

Red-Teaming-Toolkit - 强化渗透测试和威胁模拟的开源资源库

Github威胁检测对抗模拟开源安全工具开源项目渗透测试红队工具包

Red-Teaming-Toolkit收集了众多开源安全工具，涵盖红队行动全流程。从侦察到数据窃取，包括Cobalt Strike等C2框架，为渗透测试提供全面支持。该项目既有助于红队提升技能，也为蓝队优化防御策略提供参考，是一个兼顾攻防的综合性安全资源库。

orpo - 无参考模型的语言模型偏好优化技术

GithubORPO人工智能开源项目机器学习模型训练自然语言处理

ORPO是一种新型语言模型训练方法，无需参考模型即可实现偏好优化。项目展示了ORPO在AlpacaEval、MT-Bench和IFEval等基准测试中的性能。ORPO训练的Mistral-ORPO-β模型在AlpacaEval官方排行榜上获得14.7%的长度控制胜率。项目开源了多个预训练模型和训练日志，为AI研究和开发提供了重要资源。

BlockAGI - 基于Python和LangChain的开源自动化加密货币研究工具

BlockAGIGithubLangChainWeb UI实时数据开源项目自动化研究

BlockAGI是一款基于Python3的开源研究工具，结合了LangChain和OpenAI技术。该工具主要用于加密货币研究，但也可以扩展至其他领域，并生成详细的报告。用户可通过互动式网页界面实时查看AI的研究进展。特点包括自动化研究、实时数据访问、简单易用的Web UI、完全可定制和注重隐私。

emba - 开源嵌入式固件安全分析工具

EMBAGithub固件分析安全分析嵌入式设备开源项目漏洞检测

EMBA是一款开源的嵌入式设备固件安全分析工具。它集成了固件提取、静态分析和动态分析功能，能自动检测潜在安全漏洞，如不安全的二进制文件、过时软件组件、脆弱脚本和硬编码密码等。EMBA提供命令行界面和Web报告，适用于渗透测试人员和产品安全团队进行全面的固件安全评估。

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