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disco

Ruby协同过滤推荐系统库 支持用户和物品推荐

推荐系统协同过滤RubyRails矩阵分解Github开源项目

Disco是一个用于Ruby和Rails的推荐系统库，基于协同过滤技术。该库支持用户和物品推荐，可处理显式和隐式反馈数据，并使用高性能矩阵分解算法。Disco提供简洁的API，支持存储推荐结果和模型，能够解决冷启动问题。此外，它可与近似最近邻库集成，提升大规模数据集的性能。

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介绍相关项目
newrelic-ruby-agent - Ruby应用性能监控与分析的开源解决方案
GithubNew RelicRuby agent应用程序监控开源项目性能监控
newrelic-ruby-agent是一个专为Ruby应用设计的性能监控工具。它能够帮助开发者追踪应用性能，识别瓶颈，并收集关键业务数据。这个开源项目兼容多种Ruby版本和框架，可以作为Gem或Rails插件集成到现有项目中。对于寻求提升Ruby应用性能的开发团队来说，是一个值得考虑的选择。
elasticsearch-ruby - Elasticsearch的官方Ruby客户端库
APIElasticsearchGithubRuby客户端开源项目搜索引擎数据索引
elasticsearch-ruby是Elasticsearch的官方Ruby客户端库，提供完整的API支持。该库包含elastic-transport用于底层连接和elasticsearch-api用于RESTful API封装。它支持创建索引、文档管理、搜索等功能，优化性能的持久连接，并与最新版Elasticsearch兼容。项目提供详细文档和示例，便于开发者集成使用Elasticsearch功能。
rexmex - 推荐系统评估指标和报告工具库
Githubrexmex开源库开源项目推荐系统机器学习评估指标
rexmex是一个用于推荐系统评估的Python库,提供了全面的评估指标集合,涵盖排名、评分、分类和覆盖率等方面。该库集成了经典指标和最新数据挖掘研究成果,并提供报告生成和性能可视化功能。rexmex操作简便,适用于多种推荐系统场景,可帮助研究人员和开发者全面评估系统性能。
DiscovAI-search - 精准的AI工具搜索引擎，帮助高效发现AI产品
AI搜索引擎DiscovAIGithubLLMRedisSupabase开源项目
DiscovAI通过向量搜索、Redis缓存和大语言模型，为用户提供快速且精准的AI工具搜索服务。无需注册即可免费体验。采用Next.js、Vercel AI SDK、Supabase、Pgvector和Upstash等技术，确保界面友好、导航便利。适用于AI爱好者、开发者和研究人员，帮助轻松找到所需的AI工具和解决方案。
dry-events - Ruby事件处理库dry-events简化应用程序开发
GithubRubydry-eventsgem开源项目支持版本文档
dry-events是一个开源的Ruby事件处理库，提供简洁灵活的事件系统。支持MRI 3.0.0以上和jruby 9.4以上版本，可集成到各种Ruby项目中。通过优化事件的发布和订阅机制，有助于构建模块化和可维护的应用程序。官方网站提供详细使用指南和API文档。
AJAX-Movie-Recommendation-System-with-Sentiment-Analysis - 基于内容的AJAX电影推荐与情感分析系统
Content-Based Recommender SystemCosine SimilarityGithubIMDBTMDB开源项目情感分析
该项目通过TMDB API获取电影详细信息，基于内容推荐电影，并使用BeautifulSoup从IMDB获取用户评论，结合情感分析进行推荐。系统利用余弦相似度计算电影之间的相似性，前端技术有HTML/CSS/JS，后端使用Flask框架。项目包括详细部署指南和API获取教程，适合具有技术基础的用户学习和使用。
MultimodalRecSys - 多模态推荐系统资源与研究进展汇总
Github图神经网络多模态推荐系统开源项目推荐算法深度学习自监督学习
本项目汇总了多模态推荐系统领域的精选资源，包括最新研究论文、开源框架和数据集。内容涵盖通用多模态推荐、基于文本和图像的推荐等方向，并提供详细的文献综述和技术分类。项目重点关注代码实现，为研究人员和开发者提供了深入了解该领域的重要参考。资源列表持续更新，反映多模态推荐系统的最新进展。
ruby-fann - Ruby环境下的高性能人工神经网络库
FANNGithubRubyRubyFann人工智能开源项目神经网络
ruby-fann是一个将FANN库集成到Ruby环境的开源项目。它为开发者提供了在Ruby中构建和使用多层人工神经网络的便捷方式，支持全连接和稀疏连接网络。这个库具有易用性、多功能性和高性能的特点。用户可以通过它训练神经网络、保存训练数据和网络状态，还能使用自定义回调函数实现高级训练控制。ruby-fann为Ruby生态系统带来了强大而灵活的神经网络开发能力。
shrine - Ruby应用的高效文件处理工具包
GithubRubyShrine云存储开源项目插件系统文件上传
Shrine是为Ruby应用程序设计的文件附件处理工具包。该项目采用模块化设计，具有内存友好、支持云存储、多种持久化方案集成、灵活文件处理、元数据验证、直接上传和断点续传等功能。Shrine适用于不同规模的项目，尤其在处理大文件和复杂文件上传需求方面表现出色。
Awesome-Recsys - 推荐系统领域顶级会议论文资源库
Github人工智能开源项目推荐系统数据挖掘机器学习深度学习
Awesome-Recsys项目汇集推荐系统领域顶级会议论文，包括SIGIR、RecSys、ICLR等重要会议的最新研究成果。该资源库定期更新，提供论文标题和链接，方便研究人员和从业者快速了解领域进展，获取感兴趣的研究内容。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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