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magnum-v4-27b-gguf

改进的文本生成语言模型

该项目提供了GGUF量化后的语言模型,复现了Claude 3模型的文本生成品质。该模型基于Gemma 27b微调,通过多种对话模板在SillyTavern环境中优化了交互体验。使用8xH100s GPU进行全面微调,使其在创作和信息对话中表现出色。

magnum-v2-12b-gguf - 基于Claude 3优化的量化多语言聊天模型
ChatMLGPU训练GithubHuggingfaceMagnum开源项目微调模型语言模型
基于Mistral-Nemo-Base-2407开发的GGUF量化语言模型,通过复制Claude 3系列的文本生成能力,实现多语言对话功能。模型采用ChatML格式训练,整合多个数据集,经由8块H100 GPU完成双轮训练,具备自然流畅的语言交互表现。
Mistral-7B-Claude-Chat-GGUF - 高性能AI语言模型优化版,超强本地对话能力
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral-7Bllama.cpp开源项目模型量化
Mistral-7B-Claude-Chat模型GGUF版提供多种量化文件(2-8位),支持CPU和GPU推理。采用Vicuna提示模板,适合聊天场景。兼容llama.cpp等多种工具,附详细使用说明。此优化版本旨在本地环境中实现高效AI对话。
mini-magnum-12b-v1.1-iMat-GGUF - 基于mini-magnum的量化优化大语言模型
GGUFGithubHuggingfacellama.cppmini-magnum-12b大语言模型开源项目模型量化
mini-magnum-12b-v1.1模型的量化优化版本,采用iMatrix技术和fp16 GGUF进行量化处理。经验证可在llama.cpp、text-generation-web-ui等主流平台稳定运行,支持Flash Attention加速,并提供多种优化配置方案。项目包含详细的性能对比数据和部署指南,方便开发者快速上手使用。
Ministral-3b-instruct-GGUF - 更高效的量化语言模型,为文本生成带来显著性能提升
Apache 2.0GithubHuggingfaceNLPtransformers开源项目模型模型量化语言模型
Ministral-3b-instruct-GGUF是一个基于llama.cpp的高效量化模型,专为Ministral系列的3B参数设计优化,并从Mistral-7B进行微调。它使用混合数据集,主要用于英语文本生成。通过量化技术,该模型在保持精度的同时,显著减少了存储和计算需求,理想应用于高效文本生成场景。项目遵循Apache 2.0许可协议,以确保合规使用。
magnum-v4-22b-i1-GGUF - 多种IMatrix量化模型的应用与选择
GithubHugging FaceHuggingfaceMagnum-v4-22bNicobossimatrix开源项目模型转量化
magnum-v4-22b-i1-GGUF项目提供多种基于IMatrix量化技术的模型,满足不同需求。从i1-IQ1_S到i1-Q6_K,文件大小从4.9GB到18.4GB,可在Huggingface下载,并附有使用指南以协助整合。项目感谢nethype GmbH及@nicoboss的技术支持,提升了模型的效率与质量。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 高性能量化模型支持多语言文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1多语言大语言模型开源项目文本生成模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的GGUF格式文件集支持高效推理和多语言文本生成。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了原有的GGML。该模型适用于英语、德语、法语等8种语言的助手式对话和自然语言生成任务。项目还介绍了多种支持GGUF的客户端和库,为用户提供了灵活的使用选择。
Rocinante-12B-v1.1-GGUF - 基于12B参数的开源文本生成语言模型
GithubHuggingfaceRocinante人工智能开源项目文本生成模型聊天模板语言模型
Rocinante-12B-v1.1-GGUF是一个基于12B参数的开源语言模型,支持ChatML、Alpaca和Mistral等多种聊天模板。该模型具备丰富的词汇量和叙事能力,通过调整采样参数可实现不同风格的文本生成。项目开源并提供多种量化版本,适合用于文本创作和对话生成等场景。
stablelm-2-12b-chat-GGUF - 多样化质量需求的文本生成解决方案
GithubHuggingfaceLlamaEdgestablelm-2-12b-chat开源项目文本生成模型模型量化稳定性AI
Stablelm-2-12b-chat-GGUF项目提供多种量化策略,支持多样化文本生成需求。项目由Second State Inc.完成量化,优化性能同时缩小模型体积。推荐Q5_K_M和Q5_K_S版本,以其低损失特性适合高精度文本生成。集成LlamaEdge服务和命令行应用,支持灵活的上下文配置,助力优化文本处理。
glm-4-9b-chat-1m-GGUF - 基于GLM-4的轻量级中文对话模型量化版本
GGUFGLM-4GPU优化GithubHuggingface大语言模型开源项目模型模型量化
该项目基于GLM-4-9b-chat-1m模型开发,通过llama.cpp实现多种精度的模型量化。从18GB的F16版本到4GB的IQ2版本,提供了丰富的量化选项。项目中包含详细的性能对比和部署建议,方便开发者根据硬件条件选择合适的量化版本进行本地化部署。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件,提升推理效率
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法
Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发,替代旧的GGML格式,兼容多平台和库,包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件,适配不同推理需求,保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型,并支持Python等语言的集成,为文本生成任务提供了高性能的解决方案。
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