访问官网
Githubiowncode 项目介绍
iowncode 是一个为开发者提供丰富资源的项目，主要集中在 iOS 开发中的 SwiftUI、CoreML 和 CreateML、Vision 框架、自然语言框架以及 RealityKit 等技术领域。以下将对该项目的各部分进行详细介绍。
SwiftUI
iowncode 中包含多个关于 SwiftUI 的资源，帮助开发者更好地学习和应用 SwiftUI：
- SwiftUI 柱状图：提供创建柱状图的教程和代码示例。
- SwiftUI 手势：介绍在 SwiftUI 中如何实现各种手势操作。
- SwiftUI 折线图：展示如何使用 SwiftUI 绘制折线图。
- SwiftUI WebView 进度条：在视图更新过程中修改状态的实现。
- SwiftUI 更改应用图标：用于动态更改应用程序图标的教程。
- SwiftUI 联系人搜索：实现一个联系人搜索功能的应用程序。
- SwiftUI 下拉刷新：提供下拉刷新功能的实现方法。
CoreML 和 CreateML
项目中还包括一些关于 CoreML 和 CreateML 的实践案例：
- 设备上 CoreML 3 模型训练：分为两部分，介绍如何构建可更新的模型，并在设备上进行重新训练。
- PencilKit 与 Core ML 结合使用：如何在 iOS 13 上运行 MNIST 模型。
- 声音分类器：利用 CoreML 和 CreateML 实现声音分类。
- 推荐系统：使用 CreateML 构建电影推荐系统。
- NSFW 分类器：基于 CreateML 的不宜内容图像分类器。
- SwiftUI CoreML 表情符号猎人游戏：结合 SwiftUI 和 CoreML 的小游戏。
- 背景移除功能：使用 CoreML 从图片中移除背景。
Vision 框架
利用 Vision 框架的多种功能，相信开发者会发现更多可能：
- 文本识别：内置的文本识别功能。
- 图像相似性：使用 Vision 实现图像特征相似性。
- 信用卡扫描：通过矩形检测和文本识别来扫描信用卡。
- 使用显著性裁剪：基于显著性特征裁剪图像。
- 最佳面孔捕捉：在照片中找到最佳拍摄面孔。
- 轮廓检测和手势估计：iOS 14 新特性，包括轮廓检测和手势检测功能。
自然语言框架
在处理自然语言时，iowncode 也提供了相关资源：
- 电影评论分类：通过情感分析对电影评论进行分类。
- Hacker News 情感分析：使用 SwiftUI 对 Hacker News 的新闻进行情感分析。
RealityKit
在增强现实领域，iowncode 提供了 RealityKit 的引入：
- 实体、手势和光线投射：RealityKit 的基本概念和使用方法。
- 碰撞事件：在 RealityKit 中处理碰撞事件。
整个 iowncode 项目内容丰富，为 iOS 开发者提供了实用的学习资源和代码示例，极大地有助于提升开发者的技能和项目实现能力。
