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Apache Flink ML,简化机器学习流水线构建的开源库

Flink ML是Apache Flink旗下的开源机器学习库,旨在简化ML流水线的构建过程。它提供标准化的机器学习API和基础设施,支持算法实现、训练和推理流水线的构建。该库提供Python和Java接口,具备快速入门指南、项目构建工具和性能基准测试功能。Flink ML作为社区驱动的项目,欢迎开发者参与贡献。

mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架
APIApple芯片GithubMLX开源项目数组框架机器学习
MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型,MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境,有助于快速验证创新想法。
awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库
Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理
该资源库汇集了数据工程领域的开源项目,覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具,Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统,以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。
tflearn - 深度学习库,简化TensorFlow高阶API的使用
GithubTFLearnTensorFlow开源项目深度学习神经网络高层API
TFLearn是一个模块化且透明的深度学习库,基于TensorFlow构建,提供高阶API以加速实验。特点包括易用的高阶API、快速原型设计、完全透明的TensorFlow集成、强大的训练辅助功能和精美的图形可视化。支持最新的深度学习模型,兼容TensorFlow v2.0及以上版本。
Open3D-ML - Open3D 的扩展,用于处理 3D 机器学习任务
3D机器学习GithubOpen3D-MLPyTorchTensorFlow开源项目语义分割
Open3D-ML基于Open3D库,扩展了3D机器学习工具,支持语义点云分割和目标检测等应用。提供预训练模型和训练管道,兼容TensorFlow和PyTorch框架,易于集成到现有项目中。同时,提供数据可视化等通用功能,覆盖多种数据集和算法,提高3D数据处理效率和效果。
openmlsys-zh - 现代机器学习系统设计与实现全面指南
GithubOpenMLSys实现经验开源项目机器学习系统设计原理
该开源项目全面介绍现代机器学习系统的设计和实现,涵盖编程接口、计算图、编译器技术、硬件加速等核心内容。同时探讨推荐系统、联邦学习、强化学习等前沿领域的系统实现。项目内容适合学生、研究人员和开发者,有助于读者深入理解机器学习系统,提升实际应用和开发能力。
mlr - R语言的综合机器学习工具包
GithubR语言mlr开源项目数据分析机器学习算法
mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架,为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择,并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发,mlr仍是一个成熟稳定的工具包,适用于多种数据分析场景。
mlimpl - 全面的机器学习和深度学习算法实现库
Github开源项目强化学习机器学习深度学习算法实现统计学习
mlimpl提供了多种机器学习、深度学习和强化学习算法的实现。从线性回归、决策树到CNN、GAN、LSTM等深度模型,以及多臂老虎机、马尔可夫决策过程、DQN、Actor-Critic等强化学习算法均有涵盖。代码结构类似sklearn,配有详细文档和注释,便于学习、应用和二次开发。
zenml-projects - ZenML构建的生产级机器学习项目集合
GithubMLOpsZenML开源框架开源项目机器学习项目生产级ML用例
ZenML Projects是一个展示使用ZenML构建的生产级机器学习用例集合。该仓库提供了涵盖时间序列、表格数据、计算机视觉等多个ML领域的现成MLOps工作流程。开发者可以直接使用或根据需求调整这些解决方案,快速启动机器学习项目。仓库包含多个由ZenML团队和社区维护的示例项目,覆盖了常见ML应用场景。
postgresml - GPU 驱动的 AI 应用程序数据库
GithubPostgreSQLPostgresML开源项目机器学习模型自然语言处理
PostgresML是集成于PostgreSQL的全面ML/AI平台,优化模型数据管理流程,支持高级自然语言处理和多维文本分析,提供先进模型训练调整API,加速数据驱动的业务决策。
mlpack - C++机器学习库mlpack:支持多语言绑定,高性能与易用性兼备
C++GithubNumFOCUSmlpack开源项目机器学习绑定
mlpack是一个高效的C++机器学习库,以纯头文件形式实现,支持Python、R、Julia和Go等多语言绑定。它特别适用于快速原型开发和高性能产品部署。mlpack提供广泛的机器学习算法和便捷的命令行程序,用户可以通过详细的文档和多种入门指南快速掌握使用方法。同时,mlpack支持多种系统和自定义构建选项,以满足广大开发者和研究者的需求。
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