incubator-answer

灵活可扩展的开源问答平台软件

Apache Answer Q&A平台开源软件团队协作知识管理 Github 开源项目

Apache Answer 是一个开源问答平台软件，可用于构建社区论坛、帮助中心或知识管理系统。该项目使用 Go 和 React 开发，支持 Docker 快速部署和自定义插件扩展。Apache Answer 提供灵活、可扩展的问答解决方案，适合各种规模的团队使用。

danswer - 集成于公司文档、应用和人员的AI助理

DanswerGithub人工智能助手多模型支持开源项目混合搜索热门自定义AI助手

Danswer是一款集成于公司文档、应用和人员的AI助理，提供聊天界面并支持任意LLM连接。具备强大的聊天持久化、角色管理和UI配置功能，Danswer允许自定义AI助理和提示，适用于任何规模的部署，同时支持本地、内部或云部署，确保用户数据和聊天内容的完全控制。此外，Danswer还支持统一搜索，覆盖Slack、 Google Drive等工具，是团队的专项知识专家。

llm-answer-engine - 整合多种AI技术的开源问答系统

AI技术GithubLLM Answer Engine开源项目搜索技术自然语言处理

llm-answer-engine是一个开源问答系统，集成了Groq、Mixtral AI和Langchain.JS等多种AI技术。该系统能高效返回信息来源、答案、图片和视频，并生成后续问题。项目基于Next.js和Tailwind CSS构建，整合了Brave Search和Serper API等搜索功能。开发者可以通过这个项目探索自然语言处理和搜索技术，系统支持多种配置和功能扩展。

AnswerTime - AI驱动的多人同时访谈和自动分析平台

AI工具AI面试产品团队时间管理用户研究自动化访谈

AnswerTime是一个AI驱动的研究平台，适用于产品团队和研究人员。它能同时对多人进行AI访谈，自动分析结果。用户提供受访者信息和目的后，AI自主完成访谈。平台支持灵活安排时间，提供完整对话记录和分析。新用户可获得免费账户和初始信用额度，体验这一高效研究工具。

questions-answers - ASP.NET Boilerplate构建的在线问答应用示例

ASP.NET BoilerplateGithub开源项目数据库迁移用户认证连接字符串问答应用

这是一个基于ASP.NET Boilerplate框架的在线问答应用示例。项目包含登录系统和问题列表功能，并提供部署指南。开发者可通过此示例学习使用ASP.NET Boilerplate构建Web应用，涵盖数据库迁移和项目配置等步骤。该示例为开发问答平台提供了参考。

amas - 全球开发者的开放式问答社区

AMAGitHubGithub开发者开源开源项目社区

amas是一个汇集知名开发者和技术专家的开放式问答平台。它提供与行业领袖直接交流的机会，话题涵盖前端开发到开源贡献等多个领域。该项目促进知识共享，培养了活跃的技术社区，使开发者能够学习、成长并建立联系。

QAnything - 多格式文件支持的本地知识库智能问答系统

BCEmbeddingGithubQAnything大语言模型开源项目文件格式支持知识库问答系统

QAnything是一款支持多种文件格式的本地知识库智能问答系统。该系统可离线安装使用，支持PDF、Word、PPT等多种文件格式，具备数据安全、跨语言问答和海量数据处理能力。通过采用两阶段检索排序技术，QAnything有效解决了大规模数据检索退化问题。系统设计注重易用性，无需复杂配置，可一键安装部署，适合企业级应用场景。

talkyard - 多功能开源社区讨论平台

GithubTalkyard协作工具在线社区开源软件开源项目讨论平台

Talkyard是一款集成问答、团队聊天和嵌入式评论等功能的开源结构化讨论平台。它融合了StackOverflow、Slack、Discourse等多个知名平台的核心特性，为在线社区提供全面支持。平台支持快速寻求帮助、众包反馈、团队协作和博客互动。Talkyard适用于工作场所、客户支持、教育机构和开源项目等多种场景，为用户提供高效的沟通和协作环境。

TriviaAnsweringMachineREAL - 开发智能问答求解平台以应对学术问答挑战

GithubHuggingfaceQuiz bowl多样性开源项目模型竞赛问答系统问题写作

本项目旨在开发一个AI问答系统，通过解决学术竞赛中的问题来迎接挑战。参与者可以提交模型进行对比，并开发具有难度的对抗性问题，覆盖领域包括艺术、文学和科学。项目鼓励使用外部数据和软件，并在Dynabench平台进行模型评估，推动数据资源共享。除了取得排行榜领先以外，项目还包括撰写多领域的对抗性问题，测试现代NLP系统的局限性，同时保证问题的事实准确性和多样性，以便评估人类与计算机的解题准确性差距。

primeqa - PrimeQA：多语言问答系统的开源研究和开发平台

GithubPrimeQA信息检索多语言问答开源项目机器阅读理解问题生成

PrimeQA是一个开源平台，帮助研究人员和开发人员训练先进的问答模型。用户可以在PrimeQA上复制NLP会议中的实验，下载预训练模型并应用于自定义数据。该平台支持信息检索、多语言阅读理解、问题生成及检索增强的生成技术。PrimeQA在多个排行榜中名列前茅，整合Transformers工具包以提供强大的问答功能，满足领先的研究和开发需求。

星火文档问答 - 科大讯飞星火智能文档问答平台

AI分析AI办公AI工具办公工具大模型文档检索热门知识库问答讯飞星火知识库

科大讯飞星火文档问答服务，采用先进AI技术，不仅能高效检索信息，还能准确回答专业问题。其主要功能包括多文档问答、信源原文定位、文档总结与自定义切分，专为各类文档内容的深度解析和敏感问题解答设计，实现深度文档分析和高灵敏度问题响应，为用户提供出色的智能问答体验。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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