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kafka

开源分布式事件流平台

Apache Kafka分布式消息系统JavaScala构建测试Github开源项目

Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式，具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言，提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka，进行各类测试。该项目致力于社区建设，欢迎各方贡献。

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介绍相关项目
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架，专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API，支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库，并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景，为企业提供强大的数据处理能力。
kafka-beginners-course - Apache Kafka初学者实践课程资源
ConduktorGithubJava编程Kafka开源项目数据流处理消息队列
该项目提供Apache Kafka入门学习资源，包含Java编程基础、Wikimedia生产者、OpenSearch消费者和Kafka Streams示例。项目由Conduktor团队开发，旨在简化Kafka学习过程。内容适合初学者和希望提升技能的开发人员，提供实用的学习材料和实践案例。
kafka-ui - 高效多集群Kafka监控与管理平台
Apache KafkaGithubUIWeb界面开源开源项目监控管理
UI for Apache Kafka是一款开源的Web界面，用于监控和管理Apache Kafka集群。它提供直观仪表板，跟踪集群关键指标，包括代理、主题、分区、生产和消费情况。支持多集群管理、性能监控、消息浏览和动态主题配置，并通过身份验证和基于角色的访问控制确保安全性。该工具为开发者提供简单高效的解决方案，提高Kafka数据流的可观察性和管理效率。
spring-kafka - Spring框架扩展，简化Apache Kafka应用开发
Apache KafkaGithubJava开发Spring KafkaSpring框架开源项目
Spring for Apache Kafka为Spring应用集成Kafka提供支持。它优化了Kafka组件的配置和使用，包括事务处理和主题自动创建等功能。这个开源项目由Spring社区维护，使用Apache 2.0协议，便于开发者创建消息驱动的应用系统。
kaskade - Apache Kafka的文本用户界面管理和消费工具
Apache KafkaGithubKaskadeTUI开源项目数据流处理消息队列
Kaskade是一个基于Textual构建的Apache Kafka文本用户界面(TUI)工具。它提供主题管理、消费者操作、多种数据格式反序列化和Schema Registry支持等功能。Kaskade支持Linux和macOS系统，可进行SSL加密和Confluent Cloud配置，为Kafka开发和管理提供便利。
kafka-go - Go语言开发的高性能Kafka客户端库
GithubGoKafkakafka-go分布式系统开源项目消息队列
kafka-go是一款Go语言开发的高性能Kafka客户端库，提供低级和高级API与Kafka交互。该库实现Go标准库接口，易于使用和集成，支持生产者、消费者和消费者组功能。它具备自动重试、重连和偏移量管理等特性，适用于Kafka 0.10.1.0至2.7.1版本，需要Go 1.15或更高版本。
rocketmq - 开源的分布式消息和流处理系统
Apache RocketMQGithub分布式消息系统可靠性开源项目流处理平台高性能
Apache RocketMQ是一个开源的分布式消息和流处理系统，以低延迟、高性能和可靠性著称。该系统支持万亿级消息吞吐量，具有灵活的扩展能力。RocketMQ支持发布/订阅、请求/回复等多种消息模式，并提供流处理功能。系统特性包括金融级事务消息、内置容错机制、高可用性配置、消息追踪和大数据生态系统集成。RocketMQ可应用于订单处理、库存管理和实时数据分析等多个领域。
awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源
Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理
本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。
examples - Apache Kafka事件流处理演示大全
Confluent PlatformGithubKafka事件流云服务开源项目数据流处理
本文汇集了Apache Kafka®事件流处理的多个演示案例，全面展示Confluent平台的应用场景。内容涵盖Confluent Cloud、流处理、数据管道等多个方面，适合不同层次的用户在本地或Docker环境中学习和实践。同时提供了自定义演示的资源和更多相关演示仓库的链接，是深入了解Kafka技术的重要参考。
kafdrop - 直观的 Apache Kafka 集群管理工具
GithubKafdropKafkaWeb UI开源项目消息浏览集群管理
Kafdrop 是一个开源的 Apache Kafka 管理工具，提供直观的 Web 界面来查看集群信息。它支持浏览主题、分区、消费者组和消息内容，兼容 JSON、纯文本、Avro 和 Protobuf 格式。Kafdrop 能够创建新主题、查看 ACL，并支持 Azure Event Hubs。此工具配置简单，支持 SASL 和 TLS 安全连接，适用于 Kafka 集群的日常管理和监控。
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