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C# 全文搜索库 支持多平台 .NET 开发

Lucene.NET全文搜索开源库索引搜索Github开源项目

Apache Lucene.NET 是 Java Apache Lucene 项目的 C# 移植版,提供强大的全文搜索、索引、拼写检查、结果高亮和分词分析功能。Lucene.NET 4.8 版本兼容 .NET 6.0、.NET Standard 2.1/2.0 和 .NET Framework 4.5+,支持在 Windows、Unix、MacOS、Android 和 iOS 等平台上运行,为开发者提供跨平台的搜索引擎解决方案。

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介绍相关项目
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OpenAI-API-dotnet - 官方C# OpenAI库最新动态
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该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。
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SimilaritySearchKit是一个Swift包，支持iOS和macOS应用，实现本地文本嵌入和语义搜索。该工具强调速度、可扩展性和隐私，内置多种NLP模型和相似度度量，开发者可快速创建功能强大的应用，同时确保数据本地存储，保护隐私。适用于隐私优先的文档搜索引擎、离线问答系统和文档聚类推荐引擎。安装简单，支持多种嵌入模型和距离度量。
akka.net - 基于 Actor 模型的分布式框架 实现高并发、流处理和容错系统
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Akka.NET 是 .NET 平台上的 Actor 模型实现，用于构建高并发、分布式和容错系统。它简化了并发编程，支持流处理、事件驱动和持久化。Akka.NET 的位置透明特性便于构建跨进程通信的分布式系统。该框架适用于各种规模的应用，提供高吞吐量和低延迟，是开发可扩展应用的有力工具。
SearchEngine - 现代搜索引擎技术的核心原理与实践指南
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该项目系统地介绍搜索引擎核心技术，包括基础概念、相关性评估、查询处理、召回策略和排序算法。内容涵盖BERT模型在相关性判断中的应用，以及查询词处理和推荐系统的优化方法。项目详细讲解了倒排索引、向量召回、BERT模型应用等关键技术，并探讨了查询词分词、意图识别、排序模型训练等实际问题。通过幻灯片和视频资源，为开发者和研究人员提供搜索引擎技术的深入学习材料，这些内容对于理解和实现现代搜索引擎至关重要。
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