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skywalking

开源分布式系统性能监控与诊断平台

Apache SkyWalkingAPM系统分布式追踪监控性能诊断Github开源项目

SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能，支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术，可处理海量遥测数据，并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外，SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道，适用于各种企业级应用性能管理场景。

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介绍相关项目
scouter - 开源软件应用性能监控工具
GithubJava AgentSCOUTER应用性能监控开源开源项目性能指标
Scouter是一款面向开源软件的应用性能监控工具，支持Java、Linux、Windows等平台，提供实时指标、用户行为分析及资源使用情况等数据分析功能。集成Telegraf支持Redis、nginx等服务监控，并通过Zipkin-Scouter存储可视化显示多种语言的应用性能数据，帮助高效管理系统性能。
pixie - Kubernetes应用程序的全方位可观测性解决方案
GithubKubernetesPixie可观测性开源项目自动遥测集群边缘计算
作为一个开源的Kubernetes可观测性平台，Pixie利用eBPF技术自动收集遥测数据，并在集群内执行边缘计算。它不仅支持网络监控、基础设施健康检查和服务性能分析，还提供数据库查询分析、请求追踪和持续应用程序分析等功能。Pixie通过Web界面、命令行和API提供便捷的操作方式，为开发者提供全面的Kubernetes应用监控和调试工具。
prometheus - 开源监控系统 多维度数据模型与灵活查询
GithubPromQLPrometheus开源项目指标收集时间序列数据监控系统
Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation支持的开源监控系统。它采用多维数据模型和PromQL查询语言，支持单节点自治和HTTP拉取模型。Prometheus能够收集指标、评估规则、显示结果和触发警报，同时提供服务发现、可视化展示和联邦集群功能。作为一个灵活可扩展的监控解决方案，Prometheus适用于多种场景。
tracing - 轻量级分布式追踪框架
GithubJava库Micrometer Tracing应用程序跟踪开源项目性能监控
Micrometer Tracing 是一个轻量级分布式追踪框架，提供统一API简化应用程序追踪实现。支持多种追踪后端，适应不同环境需求。项目提供快照构建和里程碑版本，鼓励社区参与。作为 Micrometer 生态系统的组成部分，为开发者提供灵活可靠的追踪解决方案。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch，它操作更简单，启动仅需2分钟。存储成本降低140倍，支持PB级数据。功能全面，包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL，提供多种存储选项，具备高可用性和集群能力。
spring-boot-observability - Spring Boot应用的全面可观测性解决方案
GithubGrafanaObservabilityOpenTelemetrySpring Boot开源项目微服务监控
此项目为Spring Boot应用集成了Grafana生态系统的三大观测支柱。通过Tempo和OpenTelemetry实现追踪，Prometheus和Micrometer收集指标，Loki处理日志。项目展示了使用OpenTelemetry自动检测捕获遥测数据的方法，无需修改代码。同时演示了如何利用Grafana进行数据可视化和分析，以及在追踪、指标和日志之间建立关联，提供深入的系统洞察。
opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具
GithubLinuxOpenTelemetryeBPF堆栈追踪开源项目性能分析
opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具，采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号，提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统，即可进行高效的性能分析。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
Middleware - 统一技术栈监控与诊断的云端可观测性平台
AI工具可观测性基础设施监控应用性能管理性能监控日志分析
Middleware作为全栈云可观测性平台，整合了日志、基础设施、应用性能、无服务器、合成监控、真实用户体验、容器和数据库等多项监控功能。平台支持200多种集成，适应多样化的技术生态系统，能在60秒内实现端到端的可观测性。通过提供完整的技术栈可视化监控和诊断能力，Middleware有助于快速识别和解决问题，提升系统性能和工作效率，为企业带来统一、高效、可控的观测解决方案。
cloudprober - 主动式系统监控工具 提升可用性和性能管理
CloudproberGithub主动监控开源项目性能监控监控软件系统可用性
Cloudprober是一款开源的系统监控工具，专注于提升系统组件的可用性和性能管理。它通过运行HTTP、PING、TCP等探针，主动验证系统各组件的运行状态。特点包括自动目标发现、灵活部署、低资源占用，以及与Prometheus、DataDog等监控系统的无缝集成。Cloudprober适用于各类云环境和复杂系统架构，为IT运维提供可靠的监控解决方案。
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