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skywalking

开源分布式系统性能监控与诊断平台

Apache SkyWalkingAPM系统分布式追踪监控性能诊断Github开源项目

SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能，支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术，可处理海量遥测数据，并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外，SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道，适用于各种企业级应用性能管理场景。

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介绍相关项目
opentelemetry-go-instrumentation - Go应用程序自动化追踪工具
GithubGoOpenTelemetryeBPF分布式追踪开源项目自动化工具
OpenTelemetry Go Automatic Instrumentation是一个开源项目，利用eBPF技术为Go库提供自动化追踪功能。支持最新的Go语言版本，适用于Linux内核4.4及以上系统。项目提供入门指南、教程和技术文档，简化Go应用中分布式追踪的实现。虽处于开发阶段，但已显示出作为Go应用性能监控解决方案的潜力。
mqcloud - Apache RocketMQ企业级服务平台 支持多集群管理与监控
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MQCloud是一个开源的企业级Apache RocketMQ服务平台，集成了客户端SDK、运维工具、监控系统和预警机制。它支持跨集群管理、消息堆积预警和生产消费监控，并提供直观的用户和管理员界面。该平台在大规模环境中经过验证，现管理5个以上集群，服务370多个topic，日处理消息量超10亿条，总数据量超1TB。
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MyPerf4J 是一个高性能 Java 性能监控和统计工具，专为高并发、低延迟应用设计。它可以快速定位性能瓶颈和故障原因，提升系统性能。特点包括每秒1600万次响应记录、无侵入的JavaAgent集成、低内存占用和秒级统计，支持多种实时监控指标如方法、线程、内存和GC等。应用简单便捷，有详细配置说明和使用文档，适用于高性能要求的 Java 应用程序。
cubic - 一站式高效应用监控与问题定位
CubicGithubSpring BootWebSocketarthas开源项目监控平台
Cubic 是一个基于 agent 的一站式问题定位平台，兼容多种部署环境如 IDC、ECS、Docker 等。平台提供丰富的监控指标和动态线程堆栈追踪，完整集成 arthas 模块，实现基础监控和线程池监控等功能。Cubic 以易用性著称，无需配置开箱即用，并具备高扩展性支持自定义接口。采用最新 Spring Boot 技术栈，为应用监控和性能优化提供专业支持。
langtrace - Langtrace：LLM应用的开源可观测性解决方案
GithubLangtraceOpen TelemetrySDK可观测性开源开源项目
Langtrace是一款开源软件，专注于LLM应用的可观测性。它能捕获、调试和分析LLM API、向量数据库和LLM框架的追踪和指标，并支持Open Telemetry标准。提供详细的SDK文档和自托管选项，兼容多种供应商和框架。Langtrace还提供SaaS托管版本和本地部署选项，全面监控应用性能和安全性。
aws - 专业监控环境稳定性的统计日志工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志模型环境监控统计
这是一个用于记录云环境统计数据的专业工具。它主要用于监控环境状态，帮助识别可能导致系统不稳定的问题。通过记录和分析日志数据，开发人员可以更好地了解系统运行情况，及时发现潜在风险。该工具简单易用，适用于需要持续监控云环境稳定性的场景。它有助于预防潜在的系统故障，提高环境的稳定性和可靠性，对于维护复杂系统和快速定位问题源头至关重要。
observatorium - 开源多租户可观测性系统
GithubKubernetesObservatorium可观测性多租户开源开源项目
Observatorium是一个开源项目，为Kubernetes环境提供多租户、易操作、可扩展的可观测性系统。它整合了Thanos、Loki、Tempo/Jaeger等成熟项目，支持指标、日志和追踪等信号的摄取、存储和使用。该项目提供一致的租户API和信号关联功能，同时注重一致性、多租户、安全性和弹性，填补了现有项目间的技术差距。
pandorafms - 灵活高效的开源监控工具
GithubIT基础设施Pandora FMS开源项目性能监控监控软件代理
Pandora FMS 是一款开源监控工具，覆盖从本地到多云的基础设施部署。它能够快速发现并解决问题，通过远程监控或软件代理进行操作。支持网络、服务器、应用及特定数据源的监控，具备高扩展性和易定制性。Pandora FMS 提供详细报告、统计数据及 SLA 测量，兼容多种操作系统和硬件设备。
one-observability-demo - AWS 可观察性实践演示项目 端到端监控与分析
AWSGithubOne Observability Demo工作坊开源许可开源项目样本应用
One-observability-demo 是一个示例项目，展示了 AWS 可观察性解决方案的核心功能。该项目涵盖了端到端应用监控、日志分析和性能优化，是 AWS 可观察性工作坊的重要组成部分。开发者可通过此项目了解如何利用 AWS 工具构建监控体系，提升应用可靠性和性能。项目为企业级应用的可观察性实践提供了参考。
webfunny_monitor - 轻量级前端监控和埋点系统
GithubWebfunny前端监控埋点系统开源项目数据分析私有化部署
Webfunny是一个轻量级前端监控和埋点系统，支持私有化部署。系统提供实时大屏、数据分析、错误监控、性能评估等功能。包含监控和埋点两个主要模块，可实现业务分析、可视化展示和用户行为追踪。该系统部署简便，能快速构建完整的前端监控体系，有助于开发者深入了解应用性能和用户行为。
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