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统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集

Apache Spark大数据处理分布式计算数据分析机器学习Github开源项目

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

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介绍相关项目
duckdb - 高性能分析型数据库系统 支持多种编程语言和数据导入
DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能
DuckDB是一款高性能分析型数据库系统，提供丰富的SQL方言和高级功能，包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言，并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入，适用于多种数据分析场景。
scio - 用于 Apache Beam 和 Google Cloud Dataflow 的 Scala API
Apache BeamGithubGoogle Cloud DataflowScalaScio分布式数据处理开源项目
Scio是一个为Apache Beam和Google Cloud Dataflow设计的Scala API，灵感源自Apache Spark和Scalding。它支持统一的批处理和流处理编程模型，并与Google Cloud产品及多种工具如Avro、Cassandra、Elasticsearch、gRPC、JDBC、Neo4j、Parquet、Redis和TensorFlow等集成。Scio还具备交互模式、类型安全的BigQuery访问，并支持与Algebird和Breeze的集成，通过Scala Futures进行管道编排。其详尽的文档、示例和扩展模块为用户提供了全面的使用指南和示例。
singa - 高效的分布式深度学习系统，支持多平台快速部署
Apache SINGAGithub分布式系统安装开源项目深度学习示例
Apache SINGA是一个高效的分布式深度学习系统，支持快速安装和多平台构建。提供丰富的示例和开发资源，可以在最新文档和代码分析中了解更多信息，并通过JIRA提交问题反馈。探索如何利用Apache SINGA实现高效的深度学习解决方案。
parquet4s - 高效实用的Scala Parquet文件操作库
GithubHadoopParquet4SParquet文件Scala开源项目数据序列化
Parquet4S是专为Scala设计的Parquet文件处理库。该库支持使用Scala case class定义数据模式，无需额外序列化系统。兼容Apache Spark生成的文件，支持通用记录，并与Akka Streams、Pekko Streams和FS2集成。基于Parquet官方库和Hadoop Client开发，Parquet4S能连接各种Hadoop兼容存储，如AWS S3和Google Cloud Storage。支持Scala 2.12.x、2.13.x和3.3.x版本。
awesome-scala - Scala生态系统资源大全,库、框架与工具
GitHubGithubScala开发工具开源项目数据库
这是一个社区维护的Scala生态系统资源列表，汇集了众多实用库、框架和软件。涵盖范围广泛，从数据库访问、Web开发、测试等常用工具，到人工智能、大数据处理等前沿技术的Scala实现。该项目旨在为Scala开发者提供一个便捷的资源参考，帮助他们快速找到适合项目需求的工具，提高开发效率。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
xgboost - 高效灵活可扩展的梯度提升算法库
GithubXGBoost分布式计算开源项目数据科学机器学习梯度提升
XGBoost是一款高性能的梯度提升算法库，专为效率、灵活性和可扩展性而设计。它能快速准确地处理大规模数据集，解决各类机器学习问题。XGBoost支持多种分布式环境，可处理超十亿样本的数据。作为开源项目，XGBoost不断通过社区贡献来提升性能和扩展功能。
ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统
GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目
YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统，集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力，可支持高达100万CPU核心和数千GPU，处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面，并集成ClickHouse和Apache Spark，为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。
BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互
BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理
BambooAI是一款轻量级库，利用大型语言模型（LLMs）提供自然语言交互性能，支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码，无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程，提高数据分析师的工作效率。
superior-sql-parser - 多数据库SQL解析器 支持元数据提取和语法验证
GithubSQL解析器antlr4元数据开源项目数据平台数据库
superior-sql-parser是基于antlr4的多数据库SQL解析器，支持Spark、Flink、Gauss、StarRocks等数据库。可提取SQL元数据，用于DDL语句解析、权限校验和表级血缘分析。项目提供API解析SQL语句、验证语法和获取关键字，适用于需要分析处理SQL的开发者和数据工程师。
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