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batch-processing-gateway

简化Spark在Kubernetes上的部署和管理

Batch Processing Gateway是一个开源项目,旨在简化Spark在Kubernetes环境中的运行。通过提供直观的API接口,用户可以轻松提交、检查和删除Spark应用,而无需深入了解底层细节。该项目支持多Spark集群配置,实现水平扩展,并提供基于队列和权重的智能路由机制。此外,它还具备应用日志管理和用户授权等功能,适用于构建和管理大规模Spark服务。

k8s_PaaS - Kubernetes实践教程 从Docker到PaaS平台搭建
DevOpsDockerGithubKubernetesPaaS容器编排开源项目
本项目是一个基于Kubernetes的PaaS/DevOps平台搭建教程。内容包括Docker、K8s集群、Harbor、Jenkins、Gitlab、Apollo等核心组件的部署。通过详细步骤和配图,帮助读者掌握云原生技术栈,实现开发到部署的自动化。教程注重实践,解释每个步骤的原理,适合想系统学习容器化和DevOps的技术人员。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
delight - 优化Spark应用性能的开源分析工具
DelightGithubSpark History ServerSpark UI大数据分析开源项目性能优化
Delight是一款开源的Spark应用性能分析工具,为Spark UI和History Server提供替代方案。它适用于各种Spark平台,通过直观的界面展示执行器CPU使用情况和内存峰值等关键指标。Delight集成了Spark History Server功能,简化了Spark UI的访问过程。该工具使用开源agent收集Spark事件,并在应用完成后在托管仪表板上呈现详细分析结果,助力开发者优化Spark应用性能。
chirpstack-gateway-bridge - 开源多协议LoRaWAN网关转换工具
ChirpStackGithubLoRaWAN开源开源项目物联网网关桥接
ChirpStack Gateway Bridge是一个开源项目,用于将多种LoRa Packet Forwarder协议转换为ChirpStack通用数据格式。它支持Semtech UDP、Basic Station和ChirpStack Concentratord等后端,并集成了MQTT、GCP Cloud IoT Core和Azure IoT Hub。作为ChirpStack LoRaWAN网络服务器项目的组件,该工具为LoRaWAN网络提供了灵活的网关连接方案。
pipelines - 基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台
GithubKubeflowKubernetes工作流程开源项目机器学习管道
Kubeflow Pipelines是基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台,旨在简化ML工作流的部署和管理。该平台提供端到端的编排功能,支持快速实验和组件复用,便于构建完整的ML解决方案。通过Kubeflow Pipelines SDK,开发者可创建可重用、可扩展的ML管道,提高ML项目的效率和可管理性。
kubebox - Kubernetes集群管理的终端和Web界面工具
GithubKubeboxKubernetes容器管理开源项目监控工具终端控制台
Kubebox是一个开源的Kubernetes集群管理工具,提供终端和Web控制台界面。该工具支持多种认证方式,允许用户切换上下文、监控命名空间和Pod、查看容器日志和资源使用情况。Kubebox具备远程执行终端和事件查看功能,可简化Kubernetes操作。它支持多种运行方式,包括独立可执行文件、集群内服务和Docker容器,适应不同场景需求。
triggermesh - 基于Kubernetes的事件驱动应用集成平台
GithubKubernetesTriggerMesh事件驱动应用云原生集成开源项目自定义资源定义
TriggerMesh是基于Kubernetes的事件驱动应用集成平台。它通过自定义资源定义(CRD)和控制器实现,支持声明式定义事件源和目标。该平台提供内容过滤、事件拆分、转换和函数处理等功能,简化了复杂事件流的管理。TriggerMesh适用于构建现代化、可扩展的事件驱动架构,为云原生应用提供灵活的集成方案。
spring-batch-extensions - Spring Batch扩展模块集合支持多种技术集成
GitHubGithubMavenSpring Batch Extensions开源项目模块支持
Spring Batch Extensions项目为Spring Batch提供多个扩展模块,支持Excel、Elasticsearch、BigQuery、Neo4j等技术集成。作为GitHub上Spring组织的一部分,每个模块独立发布。这些扩展增强了Spring Batch处理不同数据源的能力,提升了批处理应用的适应性。
grafbase - 数据源整合与高性能API图构建平台
APIGithubGrafbase开源项目数据源统一图谱边缘计算
Grafbase是一个API开发平台,专注于将多个数据源整合到单一图中。该平台可部署在靠近用户的边缘或企业自有基础设施上,以优化API性能。Grafbase提供上手指南、示例、模板、文档和CLI工具,便于开发者构建和管理现代API。适用于快速原型开发和复杂数据图构建,Grafbase旨在满足多样化的API开发需求。
kaf - 简化 Kafka 集群管理的命令行工具
CLI工具GithubKafka主题操作开源项目消费者组配置管理
Kaf 是一个受 kubectl 和 docker 启发的 Kafka 命令行工具,为 Kafka 集群管理提供简洁直观的界面。用户可以轻松查看节点和主题信息、操作消费者组以及生产消息。Kaf 支持通过 Go、安装脚本、AUR 和 Homebrew 等多种方式安装,并提供丰富的配置选项和 Shell 自动补全功能,提升了 Kafka 管理的效率。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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