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mergekit

合并预训练语言模型的工具

MergeKit是一款合并预训练语言模型的工具,支持Llama、Mistral、GPT-NeoX等多种模型。该工具采用先进的方法,在资源有限的情况下执行复杂的合并操作。MergeKit可以在CPU或最低8GB VRAM环境下运行,支持多种合并算法,如线性插值、任务算术、TIES等。还提供图形用户界面并集成到Hugging Face Spaces,简化了模型合并流程。

llama-3-merged-linear - 无训练过程的顶尖LLM模型合并方法利用Mergekit工具
GitHubGithubHuggingFaceHuggingfaceLLM模型合并YouTube教程transformers开源项目模型
探索合并llama-3顶尖模型创建更高排名LLM模型,无需额外训练。该项目利用Mergekit实现模型无缝合并,面向关注开源项目和深度学习的用户。提供YouTube视频教程和GitHub代码支持,帮助用户了解项目细节和操作流程。
M7-7b - 第三方开源项目的模型合并和性能优化
ASCII艺术GithubHuggingfaceLarge Language Modelmergekit开源项目模型模型合并神经网络
M7-7b项目通过mergekit工具和slerp方法实现多个语言模型的高效合并与优化。项目提供了丰富的技术细节,包括参数设置、数据类型和合并流程等,帮助开发者在模型性能提升和应用中获得实用指导。结合liminerity/merge等模型的实例解析,展示了开源项目在AI模型整合中的创新应用,适合对模型合并技术有兴趣的专业人士了解和研究。
Stellar-Odyssey-12b-v0.0 - 语言模型合并的先锋工具
GithubHuggingfaceStellar Odysseymergekittransformers合并模型开源项目模型语言模型
Stellar Odyssey 12b v0.0项目使用mergekit和della_linear方法,将Mistral-Nemo-Base-2407与MN-12B系列等多个语言模型成功整合,结合不同模型的特点,提高了性能表现。目前项目处于测试阶段,在此感谢AuriAetherwiing的技术支持。
mergoo - 合并和训练多领域LLM专家的高效工具
GithubLLM专家MergooPython库开源项目模型融合混合专家
mergoo是一款工具库,用于高效合并和训练不同领域的LLM专家。支持Mixture-of-Experts、多层合并以及多种训练平台。适配Llama、Mistral、Phi3及BERT模型,兼容CPU、MPS和GPU设备。提供灵活配置及多种训练器支持,包括Hugging Face Trainer和PEFT,以便模型合并与微调。
Llama-3-8b-ita-ties-pro - 通过Mergekit实现的意大利语LLM模型合并及性能评价
GithubHuggingfaceLlama-3-8b-ita-ties-proMeta-Llama-3-8B-Instruct开源项目性能评估意大利LLM模型模型合并
本项目结合Mergekit工具,采用TIES方法合并了意大利语的LLM模型,虽未超越现有最佳模型,但达到了满意的效果。详细性能请参阅意大利语言模型排行榜。合并过程涉及DeepMount00/Llama-3-8b-Ita和swap-uniba/LLaMAntino-3-ANITA-8B-Inst-DPO-ITA,基准模型为meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct。模型合并使用bfloat16数据类型,并对参数如密度和权重进行了优化。
BlockMerge_Gradient - Llama模型层级梯度混合融合工具
BlockMerge GradientGithubLlama开源项目梯度值模型融合语言模型
BlockMerge_Gradient是一款专为Llama 1/2语言模型设计的融合工具,通过梯度混合两个微调模型的层级来创建模型集成。该工具支持自定义梯度值和最大分片大小,可选择性处理层级或非层级张量。它能处理不同词汇表大小的模型,并自动复制相关分词器文件,提供灵活的模型融合方案。
MistralRP-Noromaid-NSFW-Mistral-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的角色扮演与NSFW模型合并项目
GithubHuggingfaceMistralmergekit开源项目模型模型合并语言模型预训练
这是一个使用mergekit工具开发的模型融合项目,通过SLERP方法将Mistral-RP和NSFW-Noromaid两个预训练模型合并。项目采用Alpaca提示模板,整合了角色扮演与NSFW内容特性,适用于相关场景的语言生成任务。
llama3-8B-slerp-med-chinese - 实现多语言文本生成的高级模型整合
GithubHuggingfaceLazyMergekitllama3中文医疗开源项目模型模型合并
llama3-8B-slerp-med-chinese通过LazyMergekit将WiNGPT2-Llama-3-8B-Base与JSL-MedLlama-3-8B-v1.0模型进行合并,支持中、英、法三种语言的文本生成。该项目采用slerp合并方法和bfloat16数据类型,旨在提供高效多样的语言生成能力,开发者可通过Python轻松实现加载与运行。
SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated - 多语言模型合并实现角色扮演与写作能力增强
GithubHuggingfaceLlama-3SwallowMaid-8B-Llama-3-SPPO-abliteratedtoken模型融合合并模型开源项目模型深度学习
SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated项目通过mergekit工具多步骤合并多种预训练语言模型,提升模型整体性能及角色扮演功能。该项目结合Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B等模型,采用线性和任务算术方法,并注入35% RP-Mix向量方向,增强角色扮演与叙事能力,同时保留Meta's Llama-3-Instruct微调特质,提升人机交互体验。
LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包
GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型
LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具,实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python,并提供多种训练和推理功能,包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容,开发者可以轻松上手并参与贡献,进一步优化和扩展项目功能。
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