Project Icon

Specification

C#领域驱动设计规范模式实现库

Ardalis.Specification是一个C#库,实现了领域驱动设计(DDD)中的规范模式。它提供通用Repository基类,支持EF6和EF Core,简化查询逻辑并提高代码复用性。该库在Microsoft的eShopOnWeb参考应用中得到应用,适用于构建现代Web应用。

NuGetNuGet Actions Status Generic badge

关注 @ardalis   关注 @fiseni   关注 @nimblepros

Stars Sparkline

给个星星吧!:star:

如果你喜欢或正在使用这个项目,请给它一个星星。谢谢!

Specification

这是一个带有测试的基类,用于向DDD模型添加规约。还包括一个默认的通用Repository基类,支持EF6和EF Core。目前在Microsoft参考应用程序eShopOnWeb中使用,这是查看其实际应用的最佳场所,同时也在Clean Architecture解决方案模板中使用。另外,还可以查看Steve "ardalis" Smith相关的(免费!)电子书,使用ASP.NET Core和Azure构建现代Web应用程序

文档

阅读文档

视频

🎥 观看Ardalis.Specification v5的新特性

🎥 观看此模式和包的概述

版本7发布说明

版本7现已在NuGet.org上可用!我们遇到了很多关于Ardalis.Specification(和/或EF6/EFCore包)的版本需要与使用项目的.NET版本匹配的困惑。我们打算在近期更频繁地对这个包进行版本更新,以明确表示它不需要匹配。

重大变更

其他更新

版本6发布说明

参见发布

使用示例

规约模式将查询特定的逻辑从应用程序中当前存在的其他位置抽取出来。对于直接使用EF Core且抽象程度较低的应用程序,规约将从几乎所有使用WhereIncludeSelect及类似表达式的地方消除这些表达式。在将数据库查询逻辑抽象到Repository后面的应用程序中,规约通常会消除许多自定义Repository实现类以及Repository实现上的自定义查询方法的需求。不同于使用各种方法来过滤和塑造数据的多种不同方式,现在可以通过几个核心方法实现相同的功能。

在你的仓库中使用规约的示例实现

public async Task<List<T>> ListAsync(ISpecification<T> specification, CancellationToken cancellationToken = default)
{
	return await ApplySpecification(specification).ToListAsync(cancellationToken);
}

private IQueryable<T> ApplySpecification(ISpecification<T> specification)
{
	return SpecificationEvaluator.Default.GetQuery(dbContext.Set<T>().AsQueryable(), specification);
}

现在要使用这个方法,调用代码只需实例化并传递适当的规约。

var spec = new CustomerByNameSpec("customerName");
var customers = await _repository.ListAsync(spec, cancellationToken);

规约应该定义在应用程序中易于发现的位置,以便开发人员可以轻松重用它们。使用这种模式有助于消除应用程序中许多常见的重复lambda表达式,减少与这种重复相关的错误。

我们提供了一个内置的仓库实现RepositoryBase,可以直接在你的应用中使用。你可以将其作为参考,创建自己的自定义仓库实现。

运行测试

这个项目需要一个数据库来测试,因为许多测试验证规约是否被EF Core从LINQ转换为SQL。为了运行测试,我们使用Docker容器,包括一个Docker托管的SQL Server实例。你只需运行RunTests.batRunTests.sh即可运行测试。

参考

YouTube.com/ardalis上有一些免费的视频流,其中开发和讨论了这个包。

Pluralsight资源:

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号