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Kubernetes上的开源工作流编排引擎

Argo WorkflowsKubernetes工作流引擎容器自动化Github开源项目

Argo Workflows是一个开源的工作流编排引擎,专为Kubernetes环境设计。它支持定义多步骤工作流,可通过任务序列或有向无环图(DAG)建模。该引擎轻量灵活,易于使用和扩展,适用于机器学习、数据处理、基础设施自动化和CI/CD等多种场景。Argo Workflows以其强大的功能和广泛的应用,成为Kubernetes生态系统中最受欢迎的工作流执行引擎之一。

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介绍相关项目
kfp-tekton - Kubeflow Pipelines与Tekton集成的开源机器学习工作流平台
CI/CDGithubKubeflow PipelinesKubernetesTekton开源项目机器学习工作流
kfp-tekton是一个将Kubeflow Pipelines与Tekton后端集成的开源项目。它允许用户使用Kubeflow Pipelines DSL创建管道，并将其编译为Tekton YAML。该项目提供SDK编译器、API服务和用户界面，支持端到端的机器学习工作流程，包括日志记录和工件跟踪。基于Kubeflow Pipelines和Tekton的最新版本，kfp-tekton为机器学习从业者提供了一个可扩展且可移植的管道解决方案。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。
flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器，支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署，简化了分布式计算和资源管理。
taskflow - 基于DAG的轻量级任务编排框架 简化业务流程
Githubtaskflow任务编排并行执行开源项目弱依赖有向无环图
Taskflow框架基于DAG模型，实现轻量级任务编排。核心功能包括组件复用、同步异步编排、条件判断和分支选择。其优势在于任务模块化、易调整和结构清晰，有助于降低开发维护成本。框架还支持通用能力封装和平台化构建，适用于多种业务场景的流程管理需求。
active-monitor - Kubernetes集群智能监控与自愈工具
GithubKubernetes健康检查工作流开源项目监控自愈
Active-Monitor是一款基于Kubernetes自定义资源的集群监控工具，通过Argo工作流实现自动化健康检查和问题修复。它支持定期执行用户自定义的监控任务，在发现异常时触发相应的补救措施。该工具可在命名空间和集群级别运行，灵活适应不同的权限需求。Active-Monitor为Kubernetes集群提供了全面的监控和自愈能力，有助于提高系统的稳定性和可靠性。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。
Domino Workflows - 简化数据和AI工作流程的开源可视化平台
AI工具协作平台可视化界面工作流数据处理
Domino Workflows是一个开源的可视化平台，用于创建、管理和部署数据和AI工作流程。平台提供图形界面，支持高级数据处理、机器学习和生成式AI算法集成。它强调功能模块的可重用性和可复现性，便于分享和协作。Domino具备实时监控和详细报告功能，支持团队合作。基于Apache Airflow和Kubernetes技术，保证了工作流程的可扩展性和稳定性。作为开源项目，Domino Workflows为数据科学家和业务专业人士提供了强大而灵活的工具，简化了复杂的数据和AI工作流程管理。
actions-runner-controller - GitHub Actions 自托管运行器的 Kubernetes 编排与自动缩放工具
Actions Runner ControllerGitHub ActionsGithubKubernetes开源项目自动缩放自托管运行器
Actions Runner Controller (ARC) 是一个 Kubernetes 操作器，用于管理 GitHub Actions 的自托管运行器。ARC 能够根据工作流数量自动调整运行器集规模，支持基于容器的临时实例，实现灵活的扩缩容。用户可通过 Helm 在 Kubernetes 上部署 ARC，轻松创建和运行利用运行器集的工作流。这个开源项目由 GitHub Actions 团队、外部维护者和社区协作开发。
dagu - 强大的工作流管理工具 简化复杂任务调度
DAGDaguGithubWeb界面工作流管理开源项目调度器
Dagu是一个开源的工作流管理工具，通过YAML格式定义任务依赖关系，形成有向无环图(DAG)。它提供Web界面实现可视化管理，支持Docker容器、HTTP请求和SSH命令执行。Dagu简化了复杂工作流的调度和监控，无需修改现有程序或额外数据库即可使用，是Cron的现代化替代方案。
k8s-gitops - GitOps驱动的Kubernetes集群自动化管理方案
Flux2GitOpsGithubKubernetes容器编排开源项目自动化部署
k8s-gitops项目采用GitOps工作流管理Kubernetes集群，通过Flux2实现基于代码仓库的集群状态自动化。项目提供了完整的基础设施说明、集群设置指南和多种工作负载配置。集成Renovate、Kured和System Upgrade Controller，实现自动化更新和维护。该解决方案适用于追求GitOps实践和自动化集群管理的技术团队。
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