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dlprimitives

开源跨平台深度学习与推理工具库

DLPrimitives是一个开源项目,旨在提供跨平台的OpenCL深度学习和推理工具。该项目创建了支持多种GPU架构的深度学习原语库和高效推理库。DLPrimitives的目标包括开发简约的深度学习框架,并与PyTorch、TensorFlow等主流框架集成,使OpenCL API在深度学习领域得到广泛应用。目前,DLPrimitives已支持多种神经网络模型,并在AMD、Intel、NVIDIA等多种GPU上进行了测试。

llama.onnx - LLaMa和RWKV模型的ONNX实现及独立演示,支持多设备部署
GithubLLaMaRWKVonnx模型开源项目推理量化
此项目提供LLaMa-7B和RWKV-400M的ONNX模型与独立演示,无需torch或transformers,适用于2GB内存设备。项目包括内存池支持、温度与topk logits调整,并提供导出混合精度和TVM转换的详细步骤,适用于嵌入式设备和分布式系统的大语言模型部署和推理。
DRLib - 简洁高效的深度强化学习算法集成库
DRLibGithubHERPER开源项目机器人操作深度强化学习
DRLib是一个集成主流off-policy强化学习算法的开源库,支持HER和PER技术。基于OpenAI Spinning Up开发,提供TensorFlow和PyTorch两个版本。相比原版更易用和调试,适合机器人相关任务研究。提供详细环境配置教程。
SHARK - 跨平台机器学习分发解决方案
GithubSHARKStable DiffusionTurbineVulkantorch-mlir开源项目
SHARK是一个高性能的机器学习分发平台,支持Windows、Linux和macOS,兼容AMD和Nvidia硬件,优化图像和文本生成的效率和稳定性。利用最新的Turbine技术,促进更快速的模型部署和稳定性能体验。详细指南帮助初学者和开发者快速上手,支持稳定扩散、BERT、GPT2等热门模型。
awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等
Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络
awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等,适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论,推动知识和技术的不断进步。
determined - 深度学习平台,支持分布式训练与超参数调优
DeterminedGithubPyTorchTensorFlow分布式训练开源项目深度学习平台
Determined平台兼容PyTorch和TensorFlow,提供分布式训练、超参数调优和资源管理,降低云端GPU成本并支持实验追踪分析和可复现性。通过Python库、命令行界面和Web用户界面,用户能够轻松构建和管理模型,支持本地和云端部署,包括AWS和GCP。丰富的文档和示例帮助快速上手,通过用户指南、社区支持和贡献者指南,确保完整平台功能的利用。
dlwpt-code - 深入浅出PyTorch深度学习指南
Deep Learning with PyTorchGithubPyTorch开源项目机器学习深度学习编程
《Deep Learning with PyTorch》通过实际项目展示深度学习的基础知识,适合希望掌握PyTorch的开发者、计算机科学家、数据科学家及相关专业学生。书中提供了对深度学习的直观理解,并深入探讨PyTorch的部分功能,适合具备编程基础的读者。作者团队拥有丰富的实践经验和开源项目贡献,确保内容实用且前沿。
DeepSpeed - 大模型的训练工具
AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算
DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库,专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术,如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity,DeepSpeed能大幅提高训练速度,同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练,并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术,优化模型存储与推理效率,是大规模AI模型训练和推理的优选方案。
OpenCLAY - 创新型AI模型助力高质量3D资产生成
3D生成模型3D资产创建CLAYGithubRodin Gen-1SIGGRAPH开源项目
CLAY是一种先进的AI生成模型,专注于高质量3D资产创建。该项目获得SIGGRAPH 2024最佳论文荣誉提名,展示了从古代工具到未来科技的多样3D生成能力。通过Rodin Gen-1和Hugging Face平台,CLAY为3D创意领域带来新的可能性,推动数字内容创作的发展。
Determined AI - 开源深度学习平台助力模型训练和优化
AI工具GPU资源分布式训练模型训练深度学习超参数调优
Determined AI是一个开源深度学习训练平台,集成了超参数调优和分布式训练功能。该平台支持多种深度学习框架,可在云端或本地运行,提供资源管理、实验跟踪和结果可视化等功能。它能显著加快模型训练速度,提高模型精度,让研究人员更专注于模型开发而非基础设施管理,从而提升深度学习团队的整体效率。
KuiperInfer - 开源轻量级深度学习推理框架
C++GithubKuiperInfer大模型开源项目推理框架深度学习
KuiperInfer是一个开源深度学习推理框架,支持Resnet、Yolov5和LLama2等主流模型。基于现代C++设计,该框架提供高效算子实现和优化技术,适用于图像分类、目标检测和自然语言处理任务。KuiperInfer不仅是实用的推理工具,还是学习深度学习框架设计和C++工程实践的优质资源。
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