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涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的AI项目列表

Artificial Intelligence Project List Machine learning Deep learning Computer vision NLP Github 开源项目

该项目集合包括超过500个人工智能项目，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个领域。每个项目均附带代码链接，适合各层次开发者使用。项目持续更新，确保所有链接有效，用户也可提交请求和贡献代码。

awesome-ai-devtools - AI开发者工具汇总提升编程效率的得力助手

AI工具Github代码生成开发辅助开源项目智能编程自动化开发

本项目收集了多种基于人工智能的开发者工具，包括智能IDE、Git客户端、编程助手、代码生成器等。这些工具涵盖代码补全、重构、调试、文档生成等功能，旨在提高开发效率。项目为个人开发者和企业团队提供了全面的AI驱动工具参考，有助于选择适合特定需求的解决方案。

Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南

GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习

提供丰富的计算机科学教育资源，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容，适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。

generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库

Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目

100-Days-Of-ML-Code - 100天机器学习编程

Github开源项目支持向量机机器学习神经网络线性回归逻辑回归

100-Days-Of-ML-Code项目通过每天的编程挑战带领学习者深入机器学习领域。覆盖从数据预处理到复杂算法的全面教程，项目内容涵盖线性回归、逻辑回归到决策树等多种算法，每日实践确保理论与实战结合。适合任何级别的开发者提升机器学习技能。

awesome-ml-courses - 优质的免费机器学习与人工智能课程视频资源

Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningNLPStanford开源项目

本项目提供由顶级人工智能研究人员和教师授课的免费高质量机器学习与人工智能课程视频。课程链接附有讲义、补充阅读材料及作业。内容涵盖基础和高级知识，适合不同背景的学习者。无论是想了解斯坦福的经典机器学习课程CS229，还是深入研究强化学习、卷积神经网络和自然语言处理等特定领域，这里都能找到相关资源。

Deep-Learning-Experiments - 深度学习实验和课程指南，涵盖理论与实践

Deep LearningGithubLLMPyTorchSupervised LearningTransformer开源项目

本页面介绍2023版深度学习实验课程，包括理论与实践内容。涵盖监督学习、多层感知器、优化、正则化、卷积神经网络、变压器、自编码器、生成对抗网络和大型语言模型等主题，并提供开发环境、Python、Numpy、PyTorch及Gradio的实践指南。所有文档和代码示例在GitHub上提供，帮助学习者掌握深度学习技术。

awesome-colab-notebooks - 机器学习实验的精选Colab笔记合集

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该项目聚集了诸多适用于机器学习实验的Colab笔记，涵盖从音频生成到视频驱动的多种实用项目，如SpecVQGAN和LivePortrait。通过精选库和研究论文，这个资源为机器学习爱好者和研究人员提供了丰富内容，包括热门代码仓库和高引用的学术论文，便于用户快速进行实验和探索最新技术。

awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具

GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习

该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。

interviews.ai - 深度学习面试宝典，涵盖广泛AI关键主题

AIBayesian统计Deep Learning InterviewsGithub卷积神经网络开源项目机器学习

本书包含数百个AI面试问题的详细解答，涵盖信息理论、贝叶斯统计和算法微分等核心主题。特别为数据科学研究生和求职者设计，帮助在面试中脱颖而出。无论是初学者还是有经验的研究人员，都能从中获益。书中配有清晰图表和逐步解析，助读者全面掌握深度学习理论和实践。

best-of-ml-python - 每周更新的优质Python机器学习开源项目列表

GitHubGithubPythonTensorflow开源项目机器学习

Best-of Machine Learning with Python为您展示一份每周更新的优质Python机器学习开源项目列表，包括920个多种类别的项目，从而帮助开发者轻松访问和利用顶级的机器学习工具和框架。项目持续欢迎社区贡献，共同促进技术进步。

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