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全面系统设计学习资源 从基础概念到高级面试题

该仓库汇集了系统设计的核心概念、权衡决策、基础组件和架构模式等全方位学习资源。内容包括由浅入深的面试题解析、推荐书籍和视频课程,以及业界工程实践文章。对系统设计初学者和资深工程师alike,都能在此获取宝贵知识,全面提升技能并为面试做好准备。

awesome-learning - 软件测试与自动化的全面学习资源库
Github学习资源开源项目测试原则编程语言自动化测试软件测试
这个资源库汇集了软件测试和自动化领域的全面学习材料,包括编程语言、测试框架、最佳实践和行业趋势。资源涵盖从入门到高级的免费教程、课程、博客和指南,注重实用性,涉及编码原则、测试技巧和自动化策略。适合希望提升测试技能或转向自动化测试的专业人士学习参考。
tech-interview-for-developer - 开发者技术面试知识库 计算机科学核心概念汇总
Github开源项目操作系统数据结构算法计算机科学面试
该项目是一个综合性的计算机科学知识库,涵盖了计算机架构、数据结构、数据库、网络和操作系统等核心领域。内容由多位贡献者维护并持续更新,提供了详细的知识点解析,可帮助开发者系统性地复习和准备技术面试。项目资源适合各层级的开发人员学习参考,是技术面试备考的重要工具。
awesome-stock-resources - 全面收录免费优质设计素材资源
CC0许可Github免费素材公共领域创意共享图片资源开源项目
该项目汇总了大量免费高质量设计素材资源,包括摄影、视频、插图等多个类别。资源涵盖CC0许可、自定义许可和公共领域内容,提供照片、矢量图形、字体、图标等多种素材。这一资源集合为设计师、开发者和创意人员提供了便利,有助于在各类项目中获取和使用优质免费素材。
awesome-networking - 计算机网络资源精选 设计实施与运营工具库
Github开源工具开源项目网络实施网络设计网络运营计算机网络
该项目汇集了全面的计算机网络资源,包括网络设计、实施和运营工具。涵盖网络设计资料、路由交换工具、VPN方案、网络服务、模拟器等实用工具,以及变更管理、自动化、监控、安全等运维资源。集开源与商业解决方案于一体,为网络工程师和IT专业人士提供丰富参考。
awesome-fenix - 现代分布式软件系统架构指南
Github凤凰架构分布式软件开源文档开源项目技术演示系统架构
本开源文档系统性整理了现代软件架构知识,旨在帮助开发人员建立可靠的分布式大型软件系统。内容涵盖技术解决方案示例、配套代码工程及阅读和部署指南,适用于单体架构、微服务、服务网格等领域。支持在线和PDF离线阅读,所有内容均依据知识共享署名4.0协议开放,允许自由修改和传播。
awesome-cs-books - 全面收录计算机科学经典书籍 打造编程学习完整体系
CS基础Github开源项目算法编程学习网络编程计算机书籍
该项目收录超过200本计算机科学经典书籍,涵盖编程语言、操作系统、网络、架构、算法等核心领域。项目为程序员和计算机爱好者构建了从入门到进阶的完整知识体系,并提供所有书籍的下载链接。同时推荐了编程学习网站,为用户打造系统的学习路径。主要包含四大基础课、算法、网络编程、架构设计等核心内容,资源丰富全面,适合不同层次的学习者系统性掌握计算机科学知识。
awesome-cloud-security - 云安全资源汇总与学习指南
Github云安全公众号博客资讯开源项目知识文库资源汇总
该项目汇总了云安全领域的综合资源,包括知识库、博客、公众号、推特账号和书籍推荐。内容涵盖入门到进阶的各类资料,提供中英文学习资源、云安全动态和实践经验。适合云安全研究人员、开发者和从业者参考使用,是云安全学习的重要参考资料。
awesome-infra - 优秀软件基础设施项目和公司的综合精选资源
Github基础设施开源项目数据库服务网格流处理虚拟化
这是一份精心整理的软件基础设施项目和公司资源列表,涵盖数据库、消息队列、流处理、服务网格和函数即服务等多个领域。列表收录了Kafka、Airflow、Istio等知名开源项目,以及向量数据库和持久化执行引擎等新兴技术。该资源对于研究和选择现代软件基础设施的开发者和企业具有重要参考价值。
awesome-competitive-programming - 算法竞赛编程资源汇总
Github开源资源开源项目教程数据结构竞赛编程算法
这是一个涵盖竞争性编程、算法和数据结构的资源列表,包含教程网站、开放课程、书籍推荐和练习平台等内容。项目整理了多年竞争性编程领域的学习资料,适合不同水平的程序员提升算法设计和问题解决能力。
awesome-python-resources - Python学习资源大全,从入门到专业的全面指南
GithubPython学习路径开源项目编程资源计算机科学
项目整合了Python领域的多样化学习资源,包括算法、数据结构、后端开发、数据科学和机器学习等方向。精心筛选的书籍、视频课程和在线平台资源适合各级开发者,支持系统学习和专业领域深耕。资源库全面覆盖从基础到高级的Python知识,为开发者提供了完整的学习路径。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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