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AWS CDK 让云基础设施管理变得简单高效

AWS CDK 云开发工具包基础设施即代码 CloudFormation AWS服务 Github 开源项目

AWS CDK是一个开源框架，让开发者能用代码定义和管理AWS云基础设施。它支持多种编程语言，提供面向对象的抽象，简化了AWS资源的配置和部署过程。通过CDK，开发团队可以用熟悉的编程方式高效管理云环境，提高基础设施即代码的开发效率。

dstack - 轻量级AI模型管理工具，兼容Kubernetes与主流云服务

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dstack是一款轻量级工具，专为AI模型的开发、训练和部署而设计，可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU，并兼容多种云服务提供商（如AWS、GCP、Azure等）和本地集群。dstack使用简单，无论是在云端还是本地，都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新，提供高效便捷的体验。

aws4fetch - 现代浏览器和平台的轻量级AWS客户端库

AWSGithubfetch API云计算开源项目签名验证请求重试

aws4fetch是一个紧凑的AWS客户端库，为现代Web浏览器和JavaScript平台提供支持。该库利用fetch和SubtleCrypto接口，提供简洁API执行AWS服务调用，内置请求重试机制。它适用于需要在客户端环境（如Cloudflare Workers）进行AWS操作的开发者，可轻松集成到各类项目中。

lambda-action - GitHub Action 实现 AWS Lambda 函数自动化部署

AWSGitHub ActionGithubLambda开源项目自动化部署

lambda-action 是一个 GitHub Action，用于自动化部署和管理 AWS Lambda 函数。它支持通过 zip 文件或源代码更新函数，允许配置内存、超时、处理程序等参数。该工具提供干运行模式用于验证设置，支持多环境部署，并可配置 VPC、安全组和 X-Ray 追踪。lambda-action 优化了 Lambda 函数的持续集成和部署流程，适用于 Node.js、Python、Java 等多种运行时环境。

awesome-gitops - GitOps资源大全助力Kubernetes集群管理与应用部署

GitGitOpsGithubKubernetes基础设施即代码开源项目持续交付

devspace - DevSpace简化Kubernetes应用开发和部署流程

DevSpaceGithubKubernetes云原生开发容器化开源项目自动化部署

DevSpace是一个开源的Kubernetes开发工具，可在集群内直接构建、测试和调试应用。它支持热重载开发，无需重建镜像或重启容器。该工具统一了团队部署流程，自动化了重复性任务。DevSpace适用于多种Kubernetes环境，包括本地和云端集群。作为CNCF沙箱项目，它致力于简化云原生应用开发过程。

cdap - 为Hadoop生态系统提供应用开发抽象的集成平台

CDAPGithubHadoop生态系统企业级应用应用开发平台开源项目数据抽象

CDAP是一个开源应用开发平台,为Hadoop生态系统提供数据和应用抽象层。该平台简化应用开发流程,支持实时和批处理场景,并满足企业级需求。CDAP部署于Apache Hadoop之上,提供数据抽象、应用可移植性、开发工具、生态系统集成、元数据管理、可视化pipeline和生产环境控制等功能。开发者可借助CDAP API构建各类应用,从简单MapReduce任务到复杂的数据密集型系统。

generative-ai-on-aws - 在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的全面指南

AWSGenerative AIGithub人工智能开源项目模型优化深度学习

这本由AWS专家编写的指南全面介绍了在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的过程。内容涵盖从基础知识到高级技术，包括提示工程、大型语言模型、模型优化、微调技术、RLHF、RAG和多模态模型等。本书探讨了如何利用Amazon Bedrock等AWS服务构建先进的生成式AI解决方案，为开发者和企业提供了在AWS上实施生成式AI的实用知识。

mlstacks - 简化MLOps基础设施部署的开源工具

GithubMLOpsMLStacksTerraformZenML基础设施部署开源项目

MLStacks是一个开源Python工具，通过Terraform实现快速部署MLOps基础设施。虽然主要设计用于ZenML，但也兼容其他MLOps工具和平台。用户只需编写YAML规范文件并使用CLI部署，MLStacks即可自动完成剩余工作。目前支持在AWS、GCP和本地K3D上部署模块化MLOps堆栈。该工具旨在简化部署流程，方便用户评估不同MLOps工具组合。

vercel - Vercel的前端云平台助力开发者构建高效的个性化Web应用

GithubVercel代码贡献前端云开源项目部署集成测试

Vercel的前端云平台为开发者提供了构建、扩展和加速个性化Web体验的基础设施。用户可以轻松导入项目或使用Vercel CLI进行快速部署，并通过详细的文档和模板获取支持。项目使用pnpm管理依赖，适用于本地开发和集成测试。开发者通过社区讨论和贡献指南可以参与项目演进，无论是本地开发还是生产部署，Vercel都提供高效且可靠的解决方案。

firecracker - 开源虚拟化技术实现安全高效的多租户容器和函数服务

FirecrackerGithub容器开源开源项目微型虚拟机虚拟化技术

Firecracker是一种开源虚拟化技术，用于创建和管理安全、多租户的容器和函数服务。它通过轻量级虚拟机(microVM)运行工作负载，结合硬件虚拟化的安全性和容器的灵活性。Firecracker采用最小化设计，降低内存占用和攻击面，同时提高启动速度和硬件利用率。该技术已应用于AWS Lambda和AWS Fargate等服务，并可与多种容器运行时集成。

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