ax

支持多模态与流式验证功能的智能代理构建框架

Ax VectorDBs LLMs prompt签名多模态DSPy Github 开源项目

Ax项目根据Stanford DSPy研究与Agentic workflows概念，实现智能代理快速开发。支持多种大型语言模型（LLM）、向量数据库，具备自动化提示生成、文档格式转换以及多模态DSPy和流式输出验证。该框架适用于Typescript生产级部署，低依赖性，满足现代软件开发需求。

micro-agent - 微型AI代理用于代码编写和修复

API密钥GithubMicro AgentNode.js代码生成开源项目测试驱动开发

一个专注于代码生成和修复的AI工具，通过自动生成测试用例并迭代代码，确保所有测试通过。支持OpenAI和Anthropic API集成，提供视觉匹配和Figma集成功能，为开发者提供高效和精确的代码编写体验。

Agently - 快速构建和集成AI代理的AI开发框架

AI开发框架AgentlyGithubSQL生成器应用模块开源项目插件开发

Agently 3.0是一款创新的AI开发框架，用于快速构建和集成AI代理。新版提供模型切换、详尽教程和Workflow等功能，便于开发者使用。适用于多种编程场景，包括数据汇总和教育辅导等。增长的插件支持多种个性化定制选项。欲了解更多，请访问官网。

AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作

AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用

AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架，模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作，生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问，适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例，支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。

HybridAGI - 基于图的可编程AGI框架

GithubHybridAGI图数据库图程序大语言模型开源项目神经符号人工智能

HybridAGI是一个基于图的AI开发框架，结合了符号AI和神经网络技术。它采用图形化编程方法，允许开发者精确控制AI代理行为。该框架整合了机器人学、认知科学等领域知识，提供可预测的AI系统。HybridAGI支持模块化设计、自定义工具和图数据库，适合构建高效、可解释的AI应用。

Aetherius_AI_Assistant - 提供高度定制化服务的模块化AI助手

AI助理AetheriusGithub代码重构子代理开源项目本地操作

Aetherius 是一个模块化、多功能的人工智能助手，可定制化满足各类需求。主要功能涵盖实时数据获取、多代理框架、反思日记、学习工具、数据分析伴侣、认知卸载和内容生成。作为本地运行的助手，Aetherius 确保用户数据的隐私，并通过不同存储类型实现更真实的记忆和认知过程。项目在持续开发中，非常适合那些探索AI技术前沿的人士。

AutoAct - 自主规划驱动的智能体学习框架

AutoActGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

AutoAct是一个创新的智能体学习框架，无需大规模标注数据或闭源模型。该框架通过自主规划合成轨迹，并自动分化子智能体群组完成任务。实验结果显示，AutoAct在多种语言模型上的表现与强基线相当或更优。这种方法为智能体学习提供了高效、可复现的新途径。

agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。

AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目

AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

xLAM-8x22b-r - 大规模人工智能代理模型，提升决策和执行能力

AI代理GithubHuggingfacexLAM决策自动化大规模语言模型开源项目模型

xLAM是功能调用大模型系列，能够将用户意图转化为可执行的操作，从而提高决策和任务执行能力。此模型专为研究用途，可自主规划和执行任务，是AI代理系统的重要组成部分，适用于多领域的流程自动化。更新版本将在平台上推出，详情请参考功能调用系列的应用和高效部署。

Quixl - 企业级AI代理开发平台提升运营效率

AI代理开发平台AI工具Quixl企业人工智能无代码开发生成式AI

Quixl是一个企业级AI代理开发平台,提供无代码构建器、快速原型设计和高级提示工作室等功能。平台支持安全高效的数据管理,有助于企业经济高效地开发和部署AI解决方案,从而提高运营效率并推动数字创新。

llm-finetuning - Modal和axolotl驱动的大语言模型高效微调框架

DeepSpeedGithubLLM微调LoRAModalaxolotl开源项目

这个开源项目整合了Modal和axolotl,为大语言模型微调提供了一个高效框架。它采用Deepspeed ZeRO、LoRA适配器和Flash Attention等先进技术,实现了高性能的模型训练。该框架支持云端部署,简化了资源管理流程,并可灵活适配不同模型和数据集。项目还提供了全面的配置说明和使用指南,方便开发者快速上手和定制化应用。

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