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whisper

跨平台音频转文本开源项目

Whisper是OpenAI开发的开源项目,使用whisper.cpp和FFMPEG将音频转换为WAV格式并提取文本。项目支持客户端和服务器端运行,无需互联网。目前代码和文档正在优化,接受捐赠以支持持续更新。适用于Android、Linux、Windows、iOS和macOS系统,安装和使用便捷,提供详尽文档和丰富资源。

quillman - 开源的实时语音转录和语言模型对话应用
GithubMetavoice Tortoise TTSModalOpenAI WhisperQuiLLManZephyr开源项目
一个开源项目,提供实时语音转录和自然语音合成的聊天应用,使用Zephyr语言模型和OpenAI Whisper技术。适用于开发和实验自定义语言模型应用,可在Modal平台上无服务器部署。提供在线演示、详细文档和模块化结构,方便本地开发和部署。
FreeSubtitles.Ai - 高精度音视频转录与多语言翻译工具
AI工具Whisper模型多语言支持文件处理翻译服务语音转文字
FreeSubtitles.Ai提供音频和视频转文字服务,支持自动翻译功能。平台采用Whisper模型进行转录,结合M2M_100、DeepL和Yandex提供翻译服务。支持91种语言翻译,免费版可处理300MB文件(时长1小时),付费版可处理10GB文件(时长10小时)。该工具为音视频内容的多语言处理提供了全面的解决方案。
whisper-jax - 速度提升70倍的Whisper JAX音频转录与翻译解决方案
GithubWhisper JAX并行处理开源项目性能模型音频转录
Whisper JAX是基于Hugging Face Transformers实现的音频转录与翻译模型,通过JAX代码优化实现70倍速度提升,兼容CPU、GPU和TPU。模型能在Hugging Face Hub演示,并提供详细的安装、使用和高级配置指南,助力开发者在多种环境下高效部署。
faster-whisper-large-v3 - 多语言语音识别模型CTranslate2版Whisper large-v3
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
项目提供了OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2转换版本,为faster-whisper定制优化。支持100多种语言的自动语音识别,具备高效性能和可调节的量化选项。易于整合到Python项目中,能够实现迅速准确的音频转写。这一模型适合多语言场景,是处理语音识别任务的有力工具。
pyvideotrans - 视频翻译与多语言配音解决方案
Githubpyvideotrans开源项目翻译模型视频翻译语音识别配音工具
这款工具支持将视频内容翻译为多种指定语言,并自动生成字幕和配音。集成了faster-whisper、openai-whisper、GoogleSpeech等多个语音识别、翻译和文本合成模块,支持中文、英语、韩语、日语等20多种语言。用户可以进行视频翻译、字幕生成和批量处理,并可以选择保留背景音乐,适用于Windows、MacOS、Linux等多种平台。
Shush - WhisperV3模型的全栈语音转文本应用演示
GithubModalNextJSShushWhisperV3开源项目音频转录
Shush是一个开源项目,展示了如何在Modal平台上部署WhisperV3语音识别模型,并通过NextJS应用程序实现交互。该项目集成了Next.js前端和Modal后端,演示了高性能模型运行、可靠API构建和自动扩展功能。开发者可以通过此项目学习如何快速部署AI模型后端,并构建响应式前端应用,实现高效的语音转文本功能。
faster-distil-whisper-large-v3 - 基于CTranslate2的Whisper语音识别优化模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
基于distil-whisper/distil-large-v3的CTranslate2转换模型,专注于提升语音识别效率。模型采用FP16格式存储权重,支持多语言转录功能,可灵活调整计算类型。项目提供完整的使用示例和转换文档,方便开发者快速集成和部署。
AIVoiceChat - 低延迟响应的AI语音交互
AIElevenLabsGithubLinguflexfaster_whisper开源项目语音互动
AIVoiceChat使用户能够体验到无缝和实时的AI语音交互,依托faster_whisper和elevenlabs输入流实现低延迟响应。其功能包括自动语音检测和手动录音模式,操作简便,适用于多种环境。详尽的使用指南涵盖了API密钥设置、依赖库安装与脚本运行步骤,方便用户快速上手。项目欢迎社区贡献与改进,共同推动AI语音技术的发展。
whisper - Graphite项目的高效时间序列数据存储方案
GithubGraphite项目Whisper开源项目数据存储时间序列数据库脚本工具
Whisper是Graphite项目的核心组件,专为时间序列数据设计的固定大小数据库。它在RRD基础上进行优化,提供快速可靠的数字数据存储,支持高分辨率的近期数据和低分辨率的长期历史数据。Whisper配备多种实用工具脚本,简化数据库的创建、查询、更新和管理。作为Graphite生态系统的关键部分,Whisper为大规模指标监控和分析提供高效的数据存储解决方案。
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