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MockingBird

全面支持中文的语音克隆与合成解决方案

MockingBird项目是一款支持中文的语音克隆工具,支持多数据集和各种操作系统,包括Windows和Linux,甚至M1 MACOS。该项目利用最新的PyTorch技术,提供易于使用的界面和高效的处理能力,只需训练新的合成器即可实现令人印象深刻的效果。此外,该项目还提供了Web服务器功能,允许远程调用。是否需要定制语音合成解决方案,MockingBird都能满足您的需求。

voicesmith - 实现个性化语音合成的强大工具
DelightfulTTSGithubUnivNetVoiceSmith多说话者模型开源项目文本转语音
VoiceSmith是一个允许用户训练和应用单语者及多语者模型的平台。该项目基于改良的DelightfulTTS和UnivNet模型,能在个人数据集上进行微调,带来高度自然的语音输出。VoiceSmith还包括数据预处理工具,如自动文本规范化功能,适合在Windows或Linux系统上使用,推荐配置NVIDIA GPU以优化训练效率。
bark - 多功能文本到音频AI转换模型
AI模型BarkGithub多语言开源项目文本转语音音频生成
Bark是Suno开发的开源文本到音频生成模型,能生成逼真的多语言语音、音乐、背景噪音和简单音效。支持笑声、叹息等非语言交流,适用于研究目的。采用transformer架构,直接将文本转换为音频。提供100多种语音预设,可生成随机语音,但不支持自定义语音克隆。该模型为全生成式设计,可能偏离给定脚本,适合各种音频生成任务。
MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库
GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库,支持英语(多种口音)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理,以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能,是一个功能丰富的文本转语音解决方案,适用于各种应用场景。
xtts2-ui - 多语言支持的文字转语音克隆工具
GithubXTTS-2-UI声音样本多语言支持开源项目文本语音克隆语音合成
XTTS-2-UI是一个支撑16种语言的文本至语音克隆工具,仅需10秒的音频样本即可复制声音。项目易于安装与操作,适合个人和科研用途。详细安装和使用方法请参见GitHub页面。
AI Clone Voice Free - 即时AI声音克隆平台 支持多语言和口音
AI工具AI语音克隆免费机器学习语音合成语音生成
AI Clone Voice Free作为在线AI声音克隆平台,提供免费即时声音克隆服务。用户仅需上传10秒语音样本,即可生成高度相似的AI声音。平台支持多种语言和口音,注重用户隐私保护,操作界面简单直观。无需注册,可无限次使用,一键生成和下载克隆声音。适用范围广泛,涵盖娱乐、无障碍、数字助手和配音等领域,为用户提供高效便捷的AI语音克隆解决方案。
XTTS-v2 - 多语言语音克隆与生成的开源解决方案
CoquiGithubHuggingfaceⓍTTS声音克隆多语言支持开源项目模型语音生成
XTTS-v2是一个开源的语音生成模型,通过6秒音频实现跨语言声音克隆。支持17种语言,包括新增的匈牙利语和韩语。模型优化了说话人条件设置,提升了音质和韵律表现。适用于文本到语音转换、语音克隆等场景,采用Coqui公共模型许可证。
audio-flamingo - 新型音频语言模型实现音频理解和多轮对话
Audio FlamingoGithubfew-shot学习对话能力开源项目语言模型音频理解
Audio Flamingo是一种创新音频语言模型,具备音频理解、快速任务适应和多轮对话能力。通过优化训练技术、架构设计和数据策略,该模型在多项音频理解任务中创建新基准。项目开源基础模型和对话模型的训练及推理代码。模型权重可从GitHub和HuggingFace获取,仅供非商业用途。
GPT-SoVITS - 少样本声音克隆模型
GPT-SoVITS-WebUIGithubWebUI工具开源项目文本转语音模型训练热门跨语言支持
GPT-SoVITS-WebUI是一款功能强大的在线语音转换和文本转语音工具,支持跨语言转换与实时语音合成。项目集成了自动训练集分段、中文语音识别和文本标记等工具,能够帮助初学者轻松创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。GPT-SoVITS支持零样本和少样本文本转语音,是音频处理领域的创新应用。
Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术
GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成
Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术,支持复杂的多语言语音合成实验,提供完善的编码器共享机制,并包含丰富的语言数据及互动示范,旨在推动学术研究及应用开发。
GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型
GST-TacotronGithubPyTorch中文支持多说话人数据集开源项目语音合成
GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现,实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持,同时提供了预训练模型,专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件,方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。
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