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Baichuan-7B

开源中英双语大规模预训练模型，支持商用

Baichuan-7B预训练语言模型开源可商用中英双语Transformer结构Github开源项目

Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构，该模型在1.2万亿tokens上训练，拥有70亿参数，并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试（C-Eval和MMLU）中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取，适合开发者和研究人员使用。

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Yi-34B - 开源双语大语言模型Yi-34B，在语言理解和推理性能上超越多款先进模型
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Qwen2-1.5B - 优秀性能和多语言能力的开源大语言模型
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Qwen2.5-72B - 基于727亿参数的预训练语言模型 专注多语言与长文本处理
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Qwen2.5-72B是一个拥有727亿参数的预训练语言模型，支持29种以上语言处理，可处理13万个token的上下文长度。模型专注于编码、数学运算和结构化数据理解，支持8K token文本生成。模型架构整合了RoPE、SwiGLU和RMSNorm技术，适用于后续的指令微调和应用开发。
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zephyr-7b-beta - 7B参数开源对话模型在多项基准测试中表现卓越
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Yi-6B - 开源双语大型语言模型的性能和应用
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