Baichuan2-13B-Chat

强大的开源大语言模型支持中英双语

模型开源 Baichuan 2 Github 大语言模型基准评估 Huggingface 开源项目商业许可

Baichuan2-13B-Chat是百川智能推出的新一代开源大语言模型，由2.6万亿高质量语料训练而成。该模型在中英文基准测试中表现优异，尤其在数学逻辑推理和复杂指令理解方面有显著提升。模型提供Base和Chat两个版本，以及4位量化版本，可用于学术研究和商业应用。Baichuan2-13B-Chat为自然语言处理领域提供了强大的工具。

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介绍相关项目

llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat - 多模态大语言模型支持图像、多图和视频交互

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Gemma-2-9B-Chinese-Chat - 首个专为中英文用户优化的指令调优模型

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Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型，适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调，提升了角色扮演、工具使用等能力，减少中文提问英文回答的问题，改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用，如模拟对话、数学运算、文字创作等，并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用，以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。

chat - 开源智能对话平台支持多种模型和高效会话管理

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Chat是一个开源的智能对话平台，集成OpenAI、Claude和Ollama等多种模型。平台提供上下文对话、多媒体处理、会话快照和分享功能。它支持用户管理和访问控制，适用于个人和团队。Chat具有提示词管理和全文搜索等特性，便于整理检索会话记录。其开放架构便于二次开发，支持快速部署到多种云平台。

h2o-danube3-4b-chat - H2O.ai推出支持离线运行的4亿参数聊天模型

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h2o-danube3-4b-chat是由H2O.ai推出的4亿参数聊天模型，采用Llama 2架构，并经过H2O LLM Studio微调。该模型支持在手机设备上离线运行，使用Mistral tokenizer，支持32,000词汇量和8,192上下文长度。其在🤗 Open LLM Leaderboard上的表现具竞争力，并支持量化和多GPU分片，便于加载与使用。

Firefly-LLaMA2-Chinese - 低资源高效的中英文LLaMA2模型预训练与指令微调

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本项目专注于低资源增量预训练与多轮指令微调，提升LLaMA2模型在中文领域的表现。支持对多种中英文预训练模型进行扩充与优化，开源了7B和13B的Base与Chat模型。在Open LLM Leaderboard和CMMLU榜单上表现出色，以4*V100完成高效训练，远低于其他模型的GPU资源需求。提供全项目信流程训练代码及数据，对LLaMA2、Baichuan2等多个模型进行详细评测，确保用户获得全面权威的模型性能数据。

chatbot - 可用自定义语料训练的中文聊天机器人

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该项目提供一个可用自定义语料训练的中文聊天机器人，并即将推出GPT版本，新增MindSpore支持。项目包含Seq2Seq和GPT两大分支，计划于2024年内实现类似mini-GPT4的图文多模态对话功能，并增强分布式集群训练能力。用户可下载小黄鸡语料进行实践，项目支持TensorFlow和PyTorch。

internlm2-7b - 增强自然语言处理与长文本分析能力

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InternLM2-7B是一款开源自然语言处理模型，以其卓越的语言能力及对20万字符长文本的支持在评测中表现优异。适用于领域适配与复杂任务，提供代码开放与商用使用许可，便于研究与开发者的灵活使用与集成。

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GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。

Llama-2-7B-Chat-GPTQ - Meta Llama 2推出的开源7B参数对话模型量化版

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Llama-2-7B-Chat-GPTQ是Meta发布的Llama 2对话模型的量化版本。该模型针对对话场景进行了优化,在多项基准测试中表现出色。它提供多种量化参数选项,可适应不同硬件环境。这个开源模型在性能上可与部分闭源商业模型相媲美,为开发者提供了强大的对话AI解决方案。

Yi-1.5-6B - 提高编码数学与推理性能的AI模型升级

AI模型GithubHuggingfaceYi-1.5开源开源项目技术性能模型预训练

Yi-1.5经过优质语料库的持续预训练和多样化微调，提升了在编码、数学、推理等方面的能力，保持良好的语言理解与常识推理。在多项基准测试中表现突出，不仅在同类开源模型中优越，也在某些测试中超越更大规模的模型。Yi-1.5提供多个Chat与Base模型版本，适用多种应用场景，可通过链接快速获取与部署，为现代AI应用提供有力支持。

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