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Phi-3.5-mini-instruct_Uncensored-GGUF

优化的量化模型提供多种压缩方案支持不同运行环境

该项目基于llama.cpp框架,将Phi-3.5-mini-instruct模型转换为GGUF格式,提供从F16到IQ2_M共19种量化版本。模型文件大小范围在1.32GB至7.64GB之间,适配CPU和GPU环境。Q6_K、Q5_K系列及IQ4_XS等版本在性能与体积上表现均衡,可根据硬件配置选择适合的版本使用。

NuExtract-v1.5-GGUF - NuExtract-v1.5模型多种GGUF量化版本集合
GGUFGithubHuggingfaceNuExtract-v1.5llama.cpp开源项目模型模型下载量化
本项目提供NuExtract-v1.5模型的多种GGUF量化版本,涵盖从高质量Q8_0到小型IQ2_M在内的多种类型。项目详细介绍了各版本特点,并根据硬件配置和性能需求提供选择建议。此外,还包含模型下载、使用说明和优化技巧,方便用户根据实际情况选择最适合的版本。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型
GGUF模型GithubHuggingfaceMeta-Llama开源项目文本生成本地运行模型量化
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率,适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具,为用户提供灵活的应用选择。
Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b-GGUF - Qwen-7b模型GGUF量化版本集合 适配多种硬件配置
GGUFGithubHuggingfaceQwen开源项目显存优化机器学习模型量化模型
Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b-GGUF是经LLAMA.cpp量化处理的Qwen-7b模型系列,提供24种不同量化版本。从15.24GB的F16到2.78GB的IQ2_M,涵盖多种规格以适应不同硬件。支持CPU和GPU部署,并为ARM架构优化。采用imatrix量化方案,附有详细性能说明,便于选择合适版本。
solar-pro-preview-instruct-GGUF - 高效量化的GGUF格式Solar-Pro-Instruct模型
GGUFGithubHuggingfacellama.cppsolar-pro-preview-instruct开源项目文本生成模型量化模型
该项目提供Solar-Pro-Preview-Instruct模型的GGUF格式文件,支持2-8位量化。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。这一格式广泛应用于llama.cpp、LM Studio等多个流行的本地部署工具和库中,为高效的本地文本生成任务提供支持。
Xwin-LM-70B-V0.1-GGUF - 提升AI模型兼容性的最新GGUF格式
GPU加速GithubHuggingfaceXwin-LM 70B V0.1人工智能开源项目模型模型文件量化
Xwin-LM 70B V0.1采用全新的GGUF格式,取代了GGML,支持多种量化方法如Q2_K、Q3_K、Q4_K等,提升GPU和CPU兼容性。该模型兼容多种平台,如llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp等,应用场景多样。提供详细的量化文件下载和使用说明,适合开发者和研究人员进行AI模型优化。
Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored-GGUF - 静态与多变量量化技术在Hermes-3-Llama模型中的应用
GithubHermes-3-Llama-3.1-70B-UncensoredHugging FaceHuggingfacetransformers工作站开源项目模型量化
Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored项目提供多种量化文件类型,包括更优的IQ-quants,适用于不同的性能需求。用户可参考TheBloke的材料了解GGUF文件的使用方法。不同的量化文件按大小排序,推荐使用性能较佳的Q4_K_S文件。项目特别感谢nethype GmbH提供的技术支持。
MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具
GithubHuggingfaceMiniCPMllama.cppollama人工智能开源项目模型模型部署
MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架,开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档,支持高效且便捷的本地化实现
gemma-2-27b-it-GGUF - gemma-2-27b-it模型的GGUF量化版本适配多种硬件配置
GGUF格式GithubHuggingfacegemma-2-27b-it大语言模型开源项目文件下载模型模型量化
本项目提供gemma-2-27b-it模型的多种GGUF量化版本,涵盖从高质量Q8_0到紧凑型IQ2_M。用户可根据RAM和VRAM选择适合的模型。项目包含下载指南、模型选择建议和性能对比,便于部署和使用这些优化模型。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具
GithubHuggingfaceLlama 3.2开源开源项目微调机器学习模型语言模型
本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件,支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率,速度提升2-5倍,内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型,并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。
MythoMax-L2-Kimiko-v2-13B-GGUF - 了解多种量化选项和GGUF格式特色
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceMythoMax L2 Kimiko v2 13B开源项目格式兼容性模型模型量化
此项目提供MythoMax L2 Kimiko v2 13B模型在GGUF格式中的多种量化文件,优化了标记化及特殊标记支持。用户可选择适用于GPU和CPU推理的版本,并通过llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库获得支持,兼具兼容性与灵活性,适合不同硬件平台的需求。
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