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AI-Chip

用于 AI、机器学习和深度学习的 IC 和 IP 列表

提供最新AI芯片和知识产权(IP)领域的动态,包括Nvidia、Intel、Qualcomm、Tesla等公司最新消息。涵盖IC供应商、科技巨头、IP供应商和初创企业,提供全面的行业报道。了解NVIDIA Hopper架构、Intel Loihi 2、Qualcomm Cloud AI 100等前沿技术,加速云端和边缘AI应用的高效开发和部署。

Next AI Jobs - 人工智能和数据科学领域求职平台
AI工作AI工具Open AI人工智能数据科学机器学习
该平台汇集人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学领域的工作机会。网站提供AI工程师、机器学习专家和数据科学家等多样化岗位,涵盖OpenAI和xAI等知名公司的招聘信息。作为AI人才与行业领先企业的对接平台,Next AI Jobs致力于推动人工智能行业的发展。
ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库
AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习
ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章,为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新,展示AI技术在实际应用中的最新进展。
Embedded-Neural-Network - 深度神经网络压缩与加速技术综述
Github剪枝开源项目模型量化硬件加速器神经网络压缩稀疏化
Embedded-Neural-Network项目汇集了减小深度神经网络模型大小和加速ASIC/FPGA应用的前沿研究。内容涵盖网络压缩、硬件加速等领域,包括参数共享、知识蒸馏、定点训练、稀疏正则化和剪枝等技术。项目还整理了相关教程和重要会议论文。
阿里云开发者社区 - 云技术学习与交流平台
AI工具AI开发云计算人工智能大数据开发者社区热门辅助编程阿里云
阿里云开发者社区汇总了全面的云计算、大数据和人工智能资源。提供开发工具、实战教程及丰富的活动,以及一个开发者交流的平台。支持开发者掌握云技术,促进技术交流与创新。
God-Level-AI - 涵盖机器学习与个人品牌的视频课程
GithubPythongod level AI开源项目数据结构与算法机器学习深度学习
该项目旨在帮助成为顶尖1%数据与AI专家的个人,通过视频课程和文本内容进行科学方法、算法和系统构建训练。无论是领导者、专业人士还是学生,都需付出相应努力才能达到顶峰。项目内容涵盖Python、数据结构与算法、深度学习、MLOps和个人品牌塑造等,提供全面的知识和实用技巧。
HaiVE - 边缘计算和人工智能技术融合的创新者
AI工作室AI工具HaiVE人工智能本地推理自主教授
HaiVE专注于开发边缘AI解决方案,产品包括自主教授系统Malar Teacher、本地推理工作台AI Studio和定制化本地AI方案。公司致力于AI技术本地化,为个人和企业提供全方位服务。HaiVE的创新成果广受关注,其边缘AI技术在智能家居、工业物联网等领域有广泛应用。通过与三星等知名企业合作,HaiVE展示了在AI领域的卓越技术实力和影响力。
MachineLearning-AI - 250天AI和机器学习实践项目 涵盖计算机视觉到优化算法
Github人工智能优化算法开源项目机器学习深度学习计算机视觉
该项目记录250天的人工智能和机器学习实践,涉及计算机视觉、深度学习、图神经网络等多个领域。同时探索蚁群优化、粒子群优化等算法。项目展示从基础到前沿的AI应用,提供丰富的代码实例和学习资源。
ai-reference-models - 提供在Intel硬件上运行的优化深度学习模型资源
GithubIntel AI Reference ModelsIntel Xeon ScalableTransformer优化开源项目深度学习
该存储库含有预训练模型、示例脚本、最佳实践和详细教程,针对优化机器学习模型在Intel® Xeon® 可扩展处理器和Intel® 数据中心GPU上的表现。文档涵盖了使用TensorFlow和PyTorch进行推理与训练的详细步骤,并提供了针对Sapphire Rapids和Intel® Data Center GPU Flex及Max系列的性能优化指南,展示了在最佳硬件配置下的AI性能。
GPU Finder - 全球公有云GPU实例比较与查找服务
AI工具GPUFinderlogo版权声明网站标识联系方式
这是一个整合全球公有云GPU实例信息的专业平台。用户可以便捷地比较和查找各类GPU资源,包括NVIDIA A100、V100等高性能型号。平台旨在为AI开发、深度学习和科学计算等领域提供GPU实例租用、服务器部署和算力平台搭建的相关信息,助力高性能计算项目的顺利实施。
ai-hub-models - 一系列性能优化的机器学习模型
GithubPythonQualcomm AI Hub开源项目性能优化机器学习模型设备部署
Qualcomm® AI Hub Models提供了一系列性能优化的机器学习模型,适用于视觉、语音、文本和生成式AI。这些模型可以在Qualcomm设备上高效部署,并提供开源的量化、优化和部署指南。用户可以通过Hugging Face访问模型,并通过示例应用程序在本地设备上部署。支持多种操作系统和计算单元,兼容多款Snapdragon芯片,并提供详细的性能指标和文档。
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