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轻量级动漫图像控制模型集成多种处理功能

ControlNet-LLLite深度学习模型Github模型训练开源项目HuggingfaceAI绘画图像处理

ControlNet-LLLite是一套基于ControlNet架构的轻量级图像控制模型，针对动漫图像处理进行了优化。它支持动漫人物面部分割、线条提取、深度图生成和色彩重构等功能。项目提供多个预训练模型，如AnimeFaceSegment、Normal和T2i-Color，可与ComfyUI和SD-WebUI集成。这套工具适用于需要精确控制动漫图像生成和编辑的场景。

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介绍相关项目
control_v11p_sd15s2_lineart_anime - 动漫风格线稿的控制性扩散模型
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像生成条件控制模型线稿动漫
该项目通过ControlNet为扩散模型添加条件输入，专注于动漫风格线条艺术。ControlNet适应性强，能在小数据集上稳健学习特定任务条件。结合Stable Diffusion v1-5，可以提升模型处理边缘图、分割图和关键点的能力，有助于扩展大规模扩散模型的应用。
control_v11p_sd15_lineart - 基于ControlNet的Stable Diffusion线稿生成控制模型
AI图像生成ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion图像处理开源项目机器学习模型
ControlNet v1.1 lineart是Stable Diffusion的线稿控制模型，通过输入线稿图像实现对生成结果的精确引导。该模型基于OpenRAIL许可证开源，支持草图转成品图像、线稿自动上色等功能，可与Stable Diffusion v1-5完美集成。作为专业的AI图像生成工具，它为数字艺术创作提供了更精准的控制方式。
controlnet-sd21 - Stable Diffusion 2.1 多功能图像控制模型合集
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像控制开源项目模型深度学习
这是基于 LAION-Art 数据集训练的 Stable Diffusion 2.1 ControlNet 模型集合，集成了 Canny 边缘检测、深度图、姿态估计、线稿在内的11种图像控制功能。模型兼容 Automatic1111 WebUI，优化后的 safetensors 版本仅占用700MB存储空间，为AI图像生成提供多样化的控制选项。
controlnet-union-sdxl-1.0 - ControlNet++：革新SDXL图像生成与编辑的多功能架构
AI绘图ControlNet++GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成图像编辑开源项目模型
ControlNet++为Stable Diffusion XL模型带来全新架构，支持10余种控制条件，实现高分辨率图像生成和精细编辑。项目采用桶训练、海量高质量数据集和多种训练技巧，在保持参数量的同时，实现多条件融合和开源模型兼容。ProMax版本还增添去模糊、变体生成等高级功能，为图像处理提供更多可能性。
controlnet-openpose-sdxl-1.0 - 基于SDXL的OpenPose人体姿态控制模型
GithubHuggingfaceOpenPoseSDXL-controlnetStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型
这是一个基于Stable Diffusion XL的ControlNet模型，专门用于OpenPose人体姿态控制。通过人体骨骼图，用户可以精确控制生成图像中的人物姿势。该模型支持Diffusers和ComfyUI框架，可用于创建多种姿势的人物图像。模型在LAION数据集上训练，具有良好的性能。
ControlNetPlus - 多条件控制的AI图像生成与编辑工具
AI绘图ControlNet++GithubSDXL图像生成图像编辑开源项目
ControlNetPlus是一款支持多种控制条件的AI图像生成和编辑工具。该项目采用创新架构，可处理10多种控制条件并生成高分辨率图像，同时支持多条件输入而不增加计算负载。经SDXL全面实验，ControlNetPlus在控制能力和图像质量方面表现出色。ProMax版本还提供图块去模糊、变化和超分辨率等高级编辑功能。此外，ControlNetPlus可与其他开源SDXL模型和Lora模型兼容，为图像生成和编辑提供了灵活的解决方案。
sd-controlnet-mlsd - 结合M-LSD直线检测优化Stable Diffusion的图像生成
ControlNetGithubHuggingfaceM-LSDStable Diffusion开源项目扩散模型条件输入模型
该项目介绍了ControlNet神经网络结构，通过加入M-LSD直线检测等条件来控制大规模扩散模型，适用于Stable Diffusion。ControlNet能够在小数据集下进行稳健学习，且可在个人设备上快速训练。项目提供了多种检查点，涵盖边缘检测、深度估计和关键点检测，丰富了大规模扩散模型的控制方式，有助于推进相关应用的发展，最佳效果在Stable Diffusion v1-5结合使用时体现。
controlnet_qrcode-control_v1p_sd15 - ControlNet模型实现二维码艺术化生成
ControlNetGithubHuggingfaceQR码Stable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型
这是一个基于ControlNet的开源AI模型,专门用于将普通二维码转化为艺术图像。该模型支持Stable Diffusion 1.5,在保持二维码可扫描性的同时,赋予其独特的视觉效果。通过调整参数,用户可以平衡二维码的功能性和艺术性。此模型适用于创意营销和艺术设计等领域,能够显著提升二维码的视觉吸引力。
ArtLine - 自动生成精美肖像线条艺术的开源项目
AI绘图ArtLineControlNetGithub开源项目线描艺术自注意力机制
ArtLine项目旨在自动生成精美的肖像线条艺术。整合了ControlNet与ArtLine，该模型不仅能识别面部特征，还能根据指令调整图像风格。项目采用自注意力机制、渐进式缩放和感知损失技术，使其在不同姿态和背景下表现出色。项目持续改进，将解决背景和阴影识别问题，提供更好的用户体验。
flux-controlnet-collections - FLUX.1-dev专用ControlNet模型集合优化图像生成控制
ComfyUIControlNetFLUX.1-devGithubHuggingface图像生成开源项目模型深度学习
该项目为FLUX.1-dev模型提供了优化的ControlNet检查点，包含Canny、HED和Depth(Midas)三种模型。这些ControlNet经1024x1024分辨率训练，支持ComfyUI直接使用。项目还提供自定义节点和工作流程，便于快速实现。这些工具能够提升图像生成的精确控制，增强AI图像创作效果。
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