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text-splitter

Rust实现的文本分割库 支持多种格式和分词方式

text-splitter是一个Rust实现的文本分割库,可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法,适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小,有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项,适用于各种NLP和文本处理任务。

espanso - Rust编写的跨平台文本替换工具 提高输入效率
GithubRustespanso开源软件开源项目文本扩展器跨平台
espanso是一款使用Rust语言开发的跨平台文本替换工具,支持Windows、macOS和Linux系统。该工具提供关键词自动替换、表情符号快速输入、图片插入和脚本执行等功能。espanso还包括搜索栏、日期扩展和应用特定配置,可通过包管理器进行功能扩展。这款工具能有效提高输入效率,适用于代码片段管理和常用语句快速输入等多种场景。
semantic-chunkers - 智能多模态分块库 提高AI数据处理效率和准确性
AI数据处理GithubSemantic Chunkers多模态分块开源项目智能分块视频处理
Semantic Chunkers是一个开源的多模态分块库,专注于对文本、视频和音频进行智能分块。通过语义分析,这个Python库提高了AI和数据处理的效率与准确性。它提供视频分块等功能,并得到活跃社区的支持和持续更新。对于处理大量多媒体数据的AI开发者和研究人员而言,Semantic Chunkers提供了强大的数据处理能力。
awesome-rust - Rust 开发资源综合导航
GithubRust应用程序开发工具开源项目
awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。
sat-3l-sm - 基于Transformer的多语言句子分割模型
GithubHuggingfaceTransformerwtpsplit分词多语言开源项目模型自然语言处理
sat-3l-sm是一个基于3层Transformer架构的句子分割模型,支持80种语言的文本分段。作为wtpsplit库的核心组件,该模型采用MIT许可证开源。sat-3l-sm源于'Segment any Text'研究,为自然语言处理提供准确的句子边界检测功能。
rustpad - 基于Rust的实时协作开源文本编辑器
GithubRustpadWebAssembly协作文本编辑器实时协作开源开源项目
Rustpad是基于操作转换算法的开源协作文本编辑器,支持浏览器中实时协作编写代码。采用Rust构建服务器,WebAssembly优化文本操作,前端使用TypeScript和React。特点包括自托管、无需数据库、快速轻量、易于部署,适合临时协作编辑需求。Docker镜像仅6MB,支持文档自动过期和可选的SQLite持久化存储。
llama-tokenizer-js - 在浏览器和Node环境中高效实现LLaMA模型的分词
GithubJavaScriptLLaMAllama-tokenizer-jsnpmtokenizer开源项目
Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器,适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型,并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用,专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境,并提供便捷的demo和详细使用说明。
lasso - 高效灵活的Rust字符串内化库
GithubRodeolasso单线程多线程字符串内化开源项目
lasso是一个Rust实现的字符串内化库,支持多线程和单线程操作。它提供Rodeo等多种内化器,实现O(1)复杂度的字符串内化和解析。lasso具有内存占用小、可自定义键范围、支持多种哈希算法等特点,适用于内存敏感场景。此外,它还支持no_std环境和序列化功能。
cargo-spellcheck - Rust拼写检查和自动修复工具
CI/CD系统GithubRust工具cargo-spellcheck开源项目拼写检查文档校正
Rust语言的拼写检查工具,利用Hunspell和NLPRule避免文档中的拼写错误。通过cargo命令运行,实现自动修复和CI验证。支持Git提交钩子和CI/CD系统运行,提供交互式建议应用,提高项目文档质量和代码审阅效率。安装时需注意OS X和Linux系统的依赖设置。
sat-12l-sm - 先进的多语言文本句子分割模型
GithubHuggingfacewtpsplit句子分割多语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理
sat-12l-sm是一个基于12层Transformer架构的句子分割模型,支持80种语言的文本分割。作为wtpsplit库的核心组件,它采用'Segment any Text'技术,为自然语言处理提供基础支持。该模型可用于提高文本分析和处理的准确性,适用于研究和开发领域。
sentencepiece - 无监督神经网络文本分词与去分词工具
GithubSentencePiece分词子词单元开源项目机器翻译自然语言处理
SentencePiece是一种用于神经网络文本生成系统的无监督分词工具。它支持多种子词算法,如BPE和unigram语言模型,可直接从原始文本训练。这个工具具有语言无关性,实现了子词正则化,运行速度快,占用资源少。SentencePiece能直接生成词汇ID序列,执行NFKC标准化,是一个完全端到端的系统,无需依赖特定语言的预处理或后处理。
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