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生成小型独立原生的C#可执行文件编译器

bflatC#编译器原生可执行文件跨平台编译性能优化Github开源项目

bflat是一款创新C#编译器，结合Roslyn和NativeAOT技术，支持最新C#特性。它生成小巧、独立的原生可执行文件，无需.NET运行时。支持Linux、Windows和UEFI等多平台，提供两种标准库选择。bflat简化C#开发流程，带来类似Go语言的工具链体验，为开发者提供高效灵活的编程方案。

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介绍相关项目
sharpneat - 基于NEAT算法的神经网络进化框架
C#GithubNEATSharpNEAT开源项目神经网络进化算法
SharpNEAT是一个基于C#的NEAT算法实现，专为.NET 8设计。这个进化算法框架致力于通过神经网络进化解决复杂问题。其模块化架构有利于进化计算研究，同时优化网络结构和连接权重，为探索神经进化潜力提供了有力支持。
v - 简洁高效的跨平台编程语言 具备安全性和高性能
GithubV语言开源开源项目编程语言跨平台高性能
V语言以简洁易学著称，具备快速编译、高性能和内存安全等优势。它提供C代码转译、热重载和跨平台UI库等实用功能。V可用于开发各种项目，从底层系统到Web应用，甚至包括Vinix操作系统内核。该语言设计稳定，承诺保持小巧简单的核心特性。V生态系统完善，为开发者提供全面的工具支持。
fast - 构建标准化高效Web组件的开源框架
FASTGithubTypeScriptWeb Components开源开源项目微软
FAST是跨平台、可定制的Web组件开源框架，专注于原生组件和现代Web标准。它提供@microsoft/fast-element库构建高性能组件，支持与各种前端框架集成。项目还包含@fluentui/web-components库，基于Fluent设计语言提供丰富UI组件。FAST旨在提高开发效率，解决网站和应用开发中的常见挑战。
awesome-blazor - Blazor开源资源库 打造交互式Web应用
.NETBlazorC#GithubWebAssembly开源项目微软
Awesome Blazor精选资源集合涵盖介绍、模板、示例项目、教程等内容。作为基于C#和.NET的Web开发框架,Blazor支持在浏览器中直接运行。该项目汇集丰富的Blazor学习资料和开发工具,为开发者提供从入门到进阶的全方位指南,是Blazor技术探索的理想起点。
prebuildify - 优化原生模块预构建二进制文件的创建和打包工具
GithubNode.jsnpmprebuildify原生模块开源项目预构建
prebuildify 是一款专门用于创建和打包原生模块预构建二进制文件的工具。该工具将所有预构建二进制文件集成到发布到 npm 的包中，省去了额外的下载步骤。prebuildify 支持多平台和多运行时版本的预构建，并可与 node-gyp-build 协同工作，即便在禁用安装脚本的情况下也能保证正常运行。这一工具简化了原生模块的开发和分发流程，同时提升了安装效率和跨平台兼容性。
DynamicExpresso - 轻量级C#表达式解释器与动态代码执行库
C#Dynamic ExpressoGithubLambda表达式开源项目表达式求值解释器
DynamicExpresso是一个用于解释和执行C#表达式的.NET库。它支持变量注入、动态委托生成和LINQ查询，无需编译即可执行代码。该库提供简洁API，支持大部分C#语法，包括lambda表达式和泛型方法。适用于开发可脚本化应用、动态LINQ语句等需要运行时代码执行的场景。DynamicExpresso以单一程序集形式提供，无外部依赖，易于使用和部署。
TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API，允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型
.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习
TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定，使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口，支持将Python代码无缝移植到.NET环境，适用于Windows、Linux和MacOS系统，并支持CPU和GPU版本。
aspnetcore - 跨平台框架构建现代云应用
ASP.NET CoreGithubWeb应用云应用开源框架开源项目跨平台开发
ASP.NET Core是微软开发的开源跨平台框架，专为构建现代云应用而设计。支持Web应用、IoT应用和移动后端开发，可部署于云端或本地环境。基于.NET运行时，具有模块化架构和低资源占用特点，便于开发者灵活创建解决方案。支持在Windows、Mac和Linux系统上进行开发和运行，适应多样化的应用场景。
LLamaSharp - 跨平台本地运行LLaMA和LLaVA模型的高效库
GithubLLaMALLaVALLamaSharpsemantic-kernel大模型开源项目
LLamaSharp是一个基于llama.cpp的跨平台库，支持在本地设备上高效运行LLaMA和LLaVA等大语言模型。该库提供高级API和RAG支持，便于在应用中部署大型语言模型。LLamaSharp兼容多种后端，支持CPU和GPU推理，适用于Windows、Linux和Mac平台。通过集成semantic-kernel和kernel-memory等库，LLamaSharp简化了应用开发，并提供多个示例和教程帮助用户快速上手。
tinygo - 轻量级Go编译器 适用于微控制器WebAssembly和命令行工具
GithubGo编译器TinyGoWebAssembly嵌入式开发开源项目微控制器
TinyGo是专为资源受限环境设计的Go编译器，适用于微控制器、WebAssembly和命令行工具。它结合Go语言工具和LLVM技术，提供Go程序的替代编译方式。TinyGo支持多种微控制器板、WASM和WASI目标，以及主流操作系统。其特点包括生成小型二进制文件、广泛的硬件兼容性和标准库支持，为嵌入式开发和WebAssembly应用提供了实用解决方案。
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