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bloomz-7b1

突破性的多语言开源预训练语言模型

开源项目bloomz语言生成自然语言处理模型人工智能多语言模型HuggingfaceGithub

bloomz-7b1是一个开源的多语言预训练模型，拥有70亿参数，集成了40余种自然语言和13种编程语言的处理能力。该模型基于text-generation技术，可用于自然语言推理、程序合成和句子完成等任务，在跨语言处理领域具有广泛应用价值。作为一个功能强大的多语言NLP工具，bloomz-7b1为研究人员和开发者提供了丰富的语言处理资源。

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deepseek-coder-6.7B-base是一个在2万亿token上训练的大规模代码语言模型。采用16K窗口大小和填空任务训练，支持项目级代码补全和填充。在多个编程语言基准测试中表现优异，擅长代码补全、生成和理解。模型由87%的代码和13%的中英文自然语言构成，可支持多语言编程任务。
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