expressive

跨平台表达式解析与求值框架

表达式解析跨平台框架 C#.NET Standard NuGet Github 开源项目

Expressive是一个跨平台表达式解析和求值框架，通过编译为.NET Standard实现广泛兼容性。该框架支持复杂数学表达式的解析和计算，提供简洁API。适用于需要动态计算或规则引擎的应用程序。开发者可通过GitHub或NuGet获取，并可使用在线playground进行测试。

aspnetcore - 跨平台框架构建现代云应用

ASP.NET CoreGithubWeb应用云应用开源框架开源项目跨平台开发

ASP.NET Core是微软开发的开源跨平台框架，专为构建现代云应用而设计。支持Web应用、IoT应用和移动后端开发，可部署于云端或本地环境。基于.NET运行时，具有模块化架构和低资源占用特点，便于开发者灵活创建解决方案。支持在Windows、Mac和Linux系统上进行开发和运行，适应多样化的应用场景。

mathjs - 全面的JavaScript数学计算库支持多种数据类型与符号运算

GithubJavaScriptMath.jsNode.js开源项目数学库表达式解析

mathjs是一个功能丰富的JavaScript和Node.js数学库。它具备灵活的表达式解析器，支持符号计算，并内置大量函数和常量。该库可处理普通数字、大数、复数、分数、单位和矩阵等多种数据类型，适用于浏览器和服务器端环境。mathjs易于使用和扩展，是进行各类数学运算的有力工具。

uno - 使用C#和XAML构建多平台原生应用的开源框架

C#GithubUno PlatformWebAssemblyXAML开源项目跨平台开发

Uno Platform作为开源框架，使开发者可用C#和Windows XAML构建跨平台应用。它支持移动、网页、桌面和嵌入式设备，涵盖Windows、iOS、Android、macOS和WebAssembly等平台。框架集成了Fluent、Material和Cupertino设计系统，实现了众多WinRT和WinUI API，确保WinUI应用在各平台上保持原生性能。

Peasy.NET - 中间层微框架提升业务逻辑的复用性和可维护性

.NETGithubPeasy业务规则中间层框架可扩展开源项目

Peasy.NET是一个为.NET和.NET Core设计的中间层微框架，重点提升业务逻辑的复用性、可扩展性、可维护性和可测试性。它提供业务规则引擎、数据验证、多客户端支持、多种部署场景支持、可扩展性、测试性和线程安全，确保关注点分离。通过数据代理、规则、命令和业务服务实现数据存储和检索及业务功能的封装，适合开发多种客户端应用。

Seq2SeqSharp - 基于.NET的跨平台深度学习框架，支持多种神经网络任务

GithubSeq2SeqSharp多平台支持开源项目张量运算深度神经网络自然语言处理

Seq2SeqSharp是基于.NET开发的深度学习框架，支持序列到序列、标注和分类等多种任务。该框架具有跨平台兼容性，可在CPU和GPU上运行，提供Transformer和LSTM等神经网络架构。它还包含性能优化、混合精度训练和多GPU并行等功能，适用于文本和图像处理。

Gym.NET - OpenAI Gym的C#移植版，适用于强化学习环境

C#GithubGym.NETOpenAI Gym工具包开源项目强化学习

Gym.NET是OpenAI Gym的C#移植版本，提供标准化的强化学习开发环境。用户可通过NuGet安装Gym.NET及其多种环境和渲染模块，支持例如CartPole-v1等经典环境的运行和渲染。项目目标是逐步实现多种OpenAI Gym环境，包括经典、Mujoco、Box2D和Atari等。详细的安装步骤和示例代码请参考项目的GitHub页面。

AdaptiveCards - 跨平台自适应卡片框架，统一内容展示方式

Adaptive CardsGithubSDK内容交换开发者开源项目渲染

AdaptiveCards是一个开源项目，为开发者提供跨平台内容交换的统一解决方案。该框架支持JavaScript、.NET、Android和iOS等多种编程语言和平台。AdaptiveCards可应用于Microsoft Teams、Outlook等产品，也可轻松集成到自定义应用中。项目提供完善的文档、设计工具和示例，便于开发者快速上手。

compute-engine - MathJSON表达式的符号操作和数值计算引擎

Cortex Compute EngineGithubMathJSON开源项目数值计算数学表达式符号操作

Cortex Compute Engine是一个处理MathJSON表达式的开源JavaScript工具。它支持LaTeX和MathJSON的互相转换，能对MathJSON表达式进行格式化、简化和评估。这个引擎提供符号操作和数值计算功能，适用于数学和科学计算领域。开发者可通过npm轻松集成该引擎，实现各种复杂数学运算的快速处理。

catalyst - 高效跨平台C#自然语言处理库，支持预训练模型与灵活实体识别

CatalystGithubNLP库净标记实体识别开源项目预训练模型

Catalyst 是一个C#自然语言处理库，提供预训练模型、实体识别和高效的二进制序列化支持。兼容.NET Standard 2.0 并跨平台运行，支持Windows、Linux和macOS。具备精准的标记化处理和语言检测功能。其特点包括命名实体识别、词性标注、语言检测、词形还原和FastText嵌入训练。通过简单的NuGet包安装和流式模型存储，支持多线程并行文本处理，适合大规模文本分析需求。

AppMetrics - 跨平台.NET应用程序指标监控开源库

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AppMetrics是一个跨平台.NET库，用于记录和监控应用程序的各种指标。支持仪表、计数器、计量器、直方图和定时器等多种指标类型，实现了指数衰减、滑动窗口和R算法等蓄水池采样方法。可在.NET Core和完整.NET框架上运行，提供灵活扩展，允许将指标数据定期刷新到InfluxDB、Graphite、Prometheus等存储库。集成Grafana等可视化工具，便于创建监控仪表板。

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