Awesome-Android-Open-Source-Projects

Android开源项目汇总开发者学习与贡献指南

Android 开源项目移动应用开发 GitHub Kotlin Github

Awesome-Android-Open-Source-Projects收录了多个领域的优质Android开源项目,包括Android TV、通信、电子书阅读器、娱乐和金融等。该项目展示了现代Android开发的最佳实践和工具,涵盖各种架构模式、库和实用工具,为开发者提供丰富的学习资源。无论是新手还是经验丰富的开发者,都可以在此找到参与开源贡献的机会。

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介绍相关项目

awesome-learn-gamedev - 游戏开发学习资源综合指南

Github图形学学习资源开源开源项目游戏开发编程

这是一个面向游戏创作者的综合学习资源列表,涵盖编程、技术美术、设计和音频等游戏开发核心领域。列表主要收录免费资源,辅以少量经行业专业人士推荐的付费内容。项目着重培养开发者的整体技能和问题解决能力,而非单纯提供具体教程。无论是游戏开发新手还是经验丰富的开发者,都能在此找到有价值的学习指引。

AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程

AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目

此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件（.so和.jar文件），通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测，包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。

processing-android - Android平台上的创意编程工具

AndroidGithubProcessing开发库开源项目移动应用开发

Processing for Android是一个面向Android平台的创意编程环境。它提供核心库和专用开发模式，便于在移动设备上创作交互式视觉作品。这个开源项目支持艺术家、设计师和程序员探索Android设备的潜力，用于开发视觉体验和交互应用。项目鼓励开发者参与贡献，共同推动移动创意编程的发展。

KMP-App-Template - Kotlin Multiplatform应用模板实现Android和iOS共享开发

Compose MultiplatformGithubKotlin Multiplatform共享代码开源项目移动应用开发跨平台开发

KMP-App-Template是一个Kotlin Multiplatform移动应用模板，支持Android和iOS平台共享业务逻辑、数据处理和UI实现。该模板使用Compose Multiplatform构建界面，整合了Ktor、kotlinx.serialization、Kamel等多平台库。它展示了跨平台应用开发的最佳实践，有助于开发者创建统一的Android和iOS应用。

Android-Samples - Stream SDK在Android平台的多种实现,包括即时通讯、视频会议和直播功能

AndroidGithubJetpack ComposeStream SDK开源项目聊天应用

Android-Samples项目展示Stream SDK在Android平台的多种实现,包括即时通讯、视频会议和直播功能。项目提供多个完整示例,如UI组件、Compose UI和WhatsApp克隆等,并附有详细教程和文档。开发者可借此深入了解Stream SDK,快速构建高性能实时通信应用。

pokedex-compose - Jetpack Compose构建的MVVM架构Pokemon图鉴应用

Android开发GithubJetpack ComposeMVVM架构Pokedex开源项目

该项目展示了使用Jetpack Compose、MVVM架构构建Pokemon图鉴应用的现代Android开发实践。项目集成了Hilt依赖注入、Coroutines异步处理、Flow响应式编程等技术，并采用离线优先策略和模块化设计。遵循Google官方架构指南，项目实现了共享元素过渡等用户体验优化，为开发者提供了全面的Android应用开发参考。

Android-Firebase-Kotlin-java-Mvp-Mvc-Mvvm-chat - Android聊天应用中MVC、MVP和MVVM架构的实践与比较

Android架构FirebaseGithubMVCMVPMVVM开源项目

该项目通过实现基于Firebase实时数据库的一对一聊天功能，展示了MVC、MVP和MVVM三种架构在Android开发中的应用。项目对比了这些架构的实现方式，分析了各自的优缺点，并提供了选择合适架构的指导。此外，项目还简要介绍了MVI架构，为开发者提供了全面的Android应用架构学习资源。

MLKit - Android机器学习开发的高效工具库

AndroidGithubGoogleMLKit图像识别开源项目机器学习

MLKit是一个Android机器学习工具库，集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景，即可通过简单的代码实现复杂功能。此外，MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型，为开发者提供了更多灵活性。

whatsApp-clone-compose - 基于Jetpack Compose的WhatsApp克隆应用

GithubJetpack ComposeKotlin CoroutinesStream Chat SDKStream Video SDKWhatsApp Clone开源项目

该开源项目展示了如何使用Jetpack Compose构建实时消息和视频通话应用，涵盖从UI元素到后台任务处理的实现。项目集成了Android架构组件、Kotlin Coroutines和Stream的Chat与Video SDK，遵循谷歌官方架构指导，采用模块化设计，适合开发者参考学习。

kmp-production-sample - Kotlin Multiplatform Mobile构建的RSS阅读器示例

GithubKotlin Multiplatform MobileRSS阅读器开源项目移动应用跨平台开发

kmp-production-sample是一个基于Kotlin Multiplatform Mobile的开源RSS阅读器示例。项目展示了如何在Android和iOS平台间共享数据、业务逻辑和应用状态。采用Redux模式管理状态,使用Ktor处理网络请求,通过MultiplatformSettings实现本地存储。项目还演示了利用平台特定API解析RSS源的方法,为开发者提供了实用的KMM学习资源。此项目还包含实验性的Compose Multiplatform版本,支持iOS和桌面平台。另有一个实验分支支持桌面和Web平台。项目结构包含共享的Kotlin Multiplatform模块、Android项目和iOS项目,展示了KMM项目的典型架构。

相关项目

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