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langchain

支持AI服务和自托管模型的集成解决方案

LangChainElixirOpenAILLMChainBumblebeeGithub开源项目

Elixir LangChain是一个框架，使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等，以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条，帮助开发者快速构建复杂应用，支持数据感知和环境交互功能，显著提高应用的灵活性和扩展性。

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介绍相关项目
langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合
GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理
LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例，涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程，开发者可以快速掌握LangChain，构建各类AI应用。
langchain-ray - 现代开源LLM开发必备库
GithubLLMLangChainPythonRay开源库开源项目
LangChain和Ray是关键的Python库，用于快速开发和部署大规模语言模型（LLM）应用。项目提供了多种技术示例和用例，包括开源LLM搜索引擎、快速嵌入生成及基于检索的问答系统。通过文档、Slack和论坛与开发者社区互动，共同学习与成长。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用，支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库，支持创建高级LLM应用，如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM，提供提示模板和多步骤链功能，以处理复杂任务。还支持向量存储集成，为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型，并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持，无需C++依赖。
langchain-serve - 支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用，轻松创建REST/Websocket API，开发对话型Slack机器人，或将应用打包为FastAPI的开源框架
AI应用部署API授权GithubJina AI CloudLLMlangchain-serve开源项目
langchain-serve是一款开源框架，支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用，轻松创建REST/Websocket API，开发对话型Slack机器人，或将应用打包为FastAPI。这一平台支持在云端或本地环境部署，保证数据隐私同时享受无服务器架构的便利。
BentoChain - AI语音聊天机器人的开源部署框架
BentoChainBentoMLGithubLangChain开源项目语音聊天机器人部署
BentoChain是一个开源项目，展示了如何使用BentoML部署LangChain应用。该项目创建了一个语音聊天机器人，集成了OpenAI API、Transformers语音模型和Gradio界面。BentoChain实现了语音输入转文本、AI对话生成和文本转语音输出的完整流程。此外，它还提供了容器化部署、自动API生成和独立扩展等功能，为AI应用的高效部署提供了实用的参考。
langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南
GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理
本项目使用大语言模型和多种技术栈，构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南，提供丰富示例，帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能，以满足更多场景需求。
langchain-supabase-website-chatbot - 使用LangChain和Supabase创建网站专用的AI聊天机器人
AI应用ChatGptGithubLangChainSupabase开源项目数据库
使用LangChain、Supabase、Typescript、OpenAI和Next.js创建一个ChatGPT聊天机器人。LangChain是一个简化构建可扩展AI/LLM应用程序的框架，Supabase是一个通过pg vector扩展存储嵌入的开源Postgres数据库。教程详细描述了从仓库克隆到数据爬取和向量存储的每一步开发过程。
omnichain - AI语言模型的可视化编程工具
AI语言模型APIGithubLLMOmniChain可视化编程开源项目
OmniChain是一个为AI语言模型设计的可视化编程工具。它提供直观界面，便于构建和管理AI模型链。该工具支持多种LLM后端，提供API和示例，简化AI开发过程。OmniChain适用于开发从基础聊天机器人到复杂AI应用的各类项目。
Chainlit - 快速构建和部署可靠对话式AI应用的一站式平台
AI工具ChainlitConversational AI多模态应用程序框架生成式AI
Chainlit平台专注于对话式AI应用开发，提供从原型设计到生产部署的完整支持。功能涵盖多模态处理、身份验证、提示词优化、可观察性和分析。平台支持多种AI工具集成，拥有活跃社区。注重数据隐私，支持自托管部署，保障对话数据安全。Chainlit致力于帮助开发团队快速构建可靠、高效的对话AI应用。
langchain-chatbot - 利用Langchain和Streamlit打造多样化聊天机器人
GithubLLMLangchainStreamlit应用开发开源项目聊天机器人
该开源项目展示了如何使用Langchain和Streamlit创建多功能聊天机器人。项目涵盖基础对话、上下文感知、互联网访问、文档查询、SQL数据库交互和网站内容交互等应用场景。提供完整代码实现和在线演示，支持本地运行及Docker部署。对于想要学习如何利用语言模型构建实用AI应用的开发者来说，这是一个很好的参考资源。
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