CnSTD

多语言场景文字与数学公式检测工具包

场景文字检测数学公式检测 CnSTD PyTorch 模型 Github 开源项目

CnSTD是一个Python 3场景文字检测和数学公式检测工具包,支持多语言文字检测,提供多个预训练模型。最新版本新增数学公式检测功能,可识别行内和独立行公式。CnSTD基于PyTorch实现,采用DBNet等算法,检测速度和精度显著提升。可与CnOCR工具包结合,实现端到端文字识别。

GrabText - 多功能OCR识别与手写数学公式转换平台

AI工具OCR技术手写识别文字识别文本导出自动校正

GrabText提供免费在线OCR和图像文本识别服务，专注于手写文本和数学公式的精准转换。支持多种输出格式，包括txt、LaTeX、doc和pdf。用户只需上传图片，系统即可自动进行文本识别、拼写和语法校正。借助ChatGPT功能，GrabText进一步优化了文本处理的准确度和智能化水平。这一强大的图像转文本工具适用于学生、研究人员和各行业专业人士，为文字处理提供便捷高效的解决方案。无论是在线OCR、手写识别还是数学公式转换，GrabText都能满足您的需求。

CCTag - 检测和定位同心圆标记的高效工具库

CCTagCUDAGPUGithub开源项目检测计算机视觉

CCTag库是一款用于检测和定位同心圆标记的高效工具，兼容CPU和GPU实现。基于CVPR 2016会议论文，该库在严苛条件下表现出色。支持CUDA 8.0及更新版本，建议使用平面支撑材料以保证检测准确性。提供详细文档和持续集成支持，适用于Windows和Linux系统。

ScantextAI - 多语言支持的在线图像文字识别转换平台

AI工具OCR技术PDF转换图像转文字多语言支持文本提取

ScantextAI是一个多语言在线OCR平台，支持从多种图像格式中提取文字并转换为可编辑文档。适用于各行业，提供免费服务，注重文件安全和隐私保护。

OCR_DataSet - 综合OCR数据集资源库及工具集

Github图像标注开源项目数据集文字识别深度学习计算机视觉

OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集，涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外，项目还提供了数据生成工具链接，为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。

ml-cvnets - 灵活的计算机视觉模型训练库

CVNetsGithub图像分类对象检测开源项目模型训练计算机视觉

CVNets是一个计算机视觉库，支持研究人员和工程师训练和评估多种计算机视觉模型，包括对象分类、对象检测和语义分割等任务。最新版本引入了直接处理文件字节的Transformer和高效在线增强，支持如Mask R-CNN、EfficientNet、Swin Transformer和ViT等模型，并增强了蒸馏功能。

tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎

GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习

Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。

AI Text Detector - 专业AI文本识别工具支持多平台检测分析

AI工具AI检测器SEO优化剽窃检查可读性检查跨平台应用

AI Text Detector为用户提供专业的人工智能文本识别服务，支持多种主流平台。该工具能够有效检测ChatGPT、GPT-4等AI生成的内容，并提供文本扫描、PDF导入和实物拍照识别等便捷功能。集成的抄袭检查和可读性分析功能进一步增强了内容质量评估能力。研究表明，AI Text Detector在AI内容检测领域表现出色，是当前市场上领先的文本检测解决方案之一。

open-cd - 开源变更检测工具箱，支持多种视觉任务模型

GithubOpen-CDPyTorch变化检测工具箱开源开源项目技术报告

Open-CD是一个基于开源通用视觉工具的变更检测工具箱，支持多种变更检测模型和数据集。项目提供详细文档和示例，支持PyTorch 2.0等工具，并在GitHub和Hugging Face上发布。最新技术报告已在arXiv上线，用户可从Colab教程快速上手，并有详细的安装、训练和测试指南。

texify - 高效OCR模型，图像数学公式到Markdown和LaTeX的转换工具

GithubLaTeXOCRTexify图像转换开源项目机器学习

Texify是一个开源OCR模型，可将含数学公式的图像或PDF转换为Markdown和LaTeX格式。支持块级和内联公式，兼容CPU、GPU和MPS。基于多样化数据集训练，相较其他开源工具准确度更高。提供GUI、命令行和Python API，适用于多种场景。

TexTeller - 端到端公式识别模型支持多种输入格式

GithubOCRTexTeller公式识别图像处理开源项目机器学习

TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型，可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练，具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式，包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式，还提供中英文印刷体OCR功能。此外，项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面，便于与其他项目整合。

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