Project Icon

slim-select

高性能JavaScript下拉选择框组件

Slim Select是一款高性能的JavaScript下拉选择框组件,体积小巧且无外部依赖。支持单选、多选、自定义选项、HTML内容等功能,并提供丰富的配置项和事件回调。该组件具有轻量级CSS、流畅动画和出色性能,可与Vue等框架集成。Slim Select为开发者提供了灵活且易用的下拉选择解决方案。

Slim Select 2

slimselectjs.com

高级下拉选择框

NPM 下载量 GitHub Actions 工作流状态

支持

给我买杯咖啡

文档和示例

查看网站获取完整的设置、方法和事件回调列表

特性

  • 无依赖
  • JS:29kb - 5kb gzip压缩
  • CSS:7kb - 1kb gzip压缩
  • 单选
  • 多选
  • 用户可添加选项
  • HTML选项
  • 可设置数据
  • 回调事件
  • 占位符
  • 搜索
  • 禁用选项
  • 轻量级CSS
  • 浅色主题
  • 样式和类继承
  • 清晰的动画
  • 高性能
  • TypeScript支持

框架支持

  • Vue

安装

npm install slim-select

或者

<script src="https://unpkg.com/slim-select@latest/dist/slimselect.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/slim-select@latest/dist/slimselect.css" />

简单用法

import SlimSelect from 'slim-select'

new SlimSelect({
  select: '#selectElement',
})
<select id="selectElement">
  <option value="value1">选项1</option>
</select>

数据

数据是一个对象数组,表示选项和选项组。

以下是数据类型列表

new SlimSelect({
  select: '#selectElement',

  // 选项对象数组
  data: [{ text: '选项1', value: 'value1' }],

  // 或者

  // 选项组和/或选项数组
  data: [{ label: '选项组标签', options: { text: '选项1', value: 'value1' } }],
})

数据类型

// <optgroup>
var optgroup = {
  label: '标签', // 必填
  selectAll: false, // 可选 - 默认false
  closable: 'off', // 可选 - 默认'off' - 'off', 'open', 'close'
  options: [], // 必填 - 值是选项数组
}

// <option>
var option = {
  text: '文本', // 必填
  value: '值', // 可选 - 如果未设置,将使用文本作为值
  html: '<b>HTML</b>', // 可选 - 如果设置,用于显示目的
  selected: false, // 可选 - 默认为false
  display: true, // 可选 - 默认为true
  disabled: false, // 可选 - 默认为false
  mandatory: false, // 可选 - 默认为false
  placeholder: false, // 可选 - 默认为false
  class: '', // 可选 - 默认不设置
  style: '', // 可选 - 默认不设置
  data: {}, // 可选 - 如果你有数据属性
}

设置

设置是一系列帮助自定义SlimSelect操作的字段

new SlimSelect({
  select: '#selectElement',

  settings: {
    // 以下是可选字段列表
    // 它们的值是默认值
    disabled: false,
    alwaysOpen: false,
    showSearch: true,
    focusSearch: true,
    searchPlaceholder: '搜索',
    searchText: '无结果',
    searchingText: '搜索中...',
    searchHighlight: false,
    closeOnSelect: true,
    contentLocation: document.body,
    contentPosition: 'absolute',
    openPosition: 'auto', // 选项: auto, up, down
    placeholderText: '选择值',
    allowDeselect: false,
    hideSelected: false,
    showOptionTooltips: false,
    minSelected: 0,
    maxSelected: 1000,
    timeoutDelay: 200,
    maxValuesShown: 20,
    maxValuesMessage: '已选择{number}项',
  },
})

事件

事件是某些操作发生时的函数回调

new SlimSelect({
  select: '#selectElement',

  events: {
    search: (searchValue: string, currentData: DataArray) => Promise<DataArrayPartial> | DataArrayPartial
    searchFilter: (option: Option, search: string) => boolean
    addable: (value: string) => Promise<OptionOptional | string> | OptionOptional | string
    beforeChange: (newVal: Option[], oldVal: Option[]) => boolean | void
    afterChange: (newVal: Option[]) => void
    beforeOpen: () => void
    afterOpen: () => void
    beforeClose: () => void
    afterClose: () => void
    error: (err: Error) => void
  },
})
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号