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Huggingface医疗大型语言模型精选 
精心策划的医疗保健领域基础模型列表。欢迎提交拉取请求来贡献 :-)
目录
大型语言模型
| 标题 | 机构 | 日期 | 代码 |
|---|---|---|---|
| PH-LLM：迈向个人健康大型语言模型 PHIA 利用大型语言模型代理将可穿戴设备数据转化为健康洞察 | 谷歌研究院   | 2024-06 | 博客 |
| Internist.ai：高质量、混合领域数据对医疗语言模型性能的影响 | 鲁汶大学圣卢克大学医院  | 2024-05 | HuggingFace  |
| Med_Gemini-[2D,3D,多基因]：提升Gemini的多模态医疗能力 | 谷歌研究院，DeepMind  | 2024-05 | 博客 |
| MedVersa：一个用于多方面医学图像解释的通用学习器 | 哈佛医学院  | 2024-05 | - |
| OpenBioLLM-70B：推进医学领域的开源大型语言模型 | Saama AI 实验室 | 2024-04 | HuggingFace  |
| Med-Gemini：Gemini模型在医学领域的能力 | 谷歌研究院，DeepMind  | 2024-04 | - |
| Llama-3[8B]-MeditronV1.0：24小时内打造医学领域最先进的大型语言模型 | LiGHT, 耶鲁-洛桑联邦理工学院  | 2024-04 | 博客 |
| Hippocrates：一个推进医疗保健大型语言模型的开源框架 | KUIS AI 中心  | 2024-04 | HuggingFace  |
| BioMistral：医学领域开源预训练大型语言模型集合 | 阿维尼翁大学LIA实验室, 南特大学  | 2024-02 | HuggingFace  |
| AMIE：迈向对话式诊断人工智能 | 谷歌研究院，DeepMind  | 2024-01 | - |
| MEDITRON-70B：大型语言模型医学预训练的规模化 | 洛桑联邦理工学院  | 2023年11月 | Hugging🤗 Github  |
| Asclepius：基于合成临床记录构建的可公开共享的临床大型语言模型 | 韩国科学技术院  | 2023年9月 | Hugging🤗 Github  |
| Radiology-Llama2：放射学领域最佳大型语言模型 | 佐治亚大学  | 2023年8月 | - |
| CoDoC：通过互补驱动的临床医生转诊提高人工智能诊断的可靠性和准确性 | DeepMind, Google  | 2023年7月 | Github  |
| Med-PaLM 2：利用大型语言模型实现专家级医学问答 | Google  | 2023年5月 | - |
| Clinical Camel：基于对话知识编码的开源专家级医学语言模型 | 矢量研究所, 多伦多大学  | 2023年5月 | Hugging🤗 Github  |
| MEDALPACA - 医学对话人工智能模型和训练数据的开源集合 | 亚琛大学医院  | 2023年4月 | Hugging🤗 Github  |
| PMC-LLaMA：构建医学开源语言模型的探索 | 上海交通大学认知医学影像中心 上海人工智能实验室  | 2023年4月 | Hugging🤗 Github  |
| ChatDoctor：基于大型语言模型Meta-AI (LLaMA)使用医学领域知识微调的医学聊天模型 | 德克萨斯大学  | 2023年3月 | Github  |
| BioMedLM-PubMedGPT：专门训练用于解释生物医学语言的人工智能模型 | 斯坦福CRFM, MosaicML | 2022年12月 | HuggingFace  |
| Med-PaLM：大型语言模型编码临床知识 | 谷歌  | 2022年12月 | Github  |
| ClinicalT5：一个用于临床文本的生成语言模型 | 俄勒冈大学, 百度  | 2022年12月 | HuggingFace  |
| GatorTron：用于电子健康记录的大型语言模型 | 佛罗里达大学, NVIDIA  | 2022年12月 | HuggingFace  |
| BioGPT：用于生物医学文本生成和挖掘的生成式预训练 Transformer | 微软研究院  | 2022年9月 | HuggingFace  |
| BioBART：生物医学生成语言模型的预训练和评估 | 清华大学  | 2022年4月 | HuggingFace  |
| KeBioLM：利用知识改进生物医学预训练语言模型 | 清华大学, 阿里巴巴  | 2021年4月 | Github  |
| 用于生物医学和临床任务的预训练语言模型：理解和扩展最先进技术 | Meta  | 2020年11月 | Github  |
| BioMegatron：更大的生物医学领域语言模型 | NVIDIA  | 2020年10月 | HuggingFace  |
| PubMedBERT：用于生物医学自然语言处理的特定领域语言模型预训练 | 微软研究院  | 2020年7月 | HuggingFace  |
| 公开可用的临床BERT嵌入 | 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室  | 2019年4月 | HuggingFace  |
| ClinicalBERT：对临床笔记进行建模并预测医院再入院 | 哈佛大学、普林斯顿大学、纽约大学  | 2019年4月 | Github  |
| BioBERT：用于生物医学文本挖掘的预训练生物医学语言表示模型 | 高丽大学  | 2019年1月 | Github  |
大型视觉模型
| 标题 | 机构 | 日期 | 代码 |
|---|---|---|---|
| LLaVA-Med：一天内训练大型生物医学语言和视觉助手 | 微软研究院  | 2023年6月 | Hugging🤗 Github  |
| 用于医学图像分析的分割任意模型：实验研究 | 杜克大学  | 2023年4月 | Github  |
| BiomedCLIP：从1500万对科学图像-文本对预训练的多模态生物医学基础模型 | 微软研究院  | 2023年3月 | HuggingFace  |
综述论文 + 临床研究
| 标题 | 机构 | 日期 |
|---|---|---|
| 整合人类专业知识和自动化方法，对大型语言模型在临床决策中的可行性进行动态和多参数评估 | 巴里大学、罗马大学  | 2024年5月 |
| ChatGPT和大型语言模型在生物医学和健康领域的机遇与挑战 | 美国国立卫生研究院  | 2024年1月 |
| 评估开放大型语言模型的医学知识 - 第1部分 | MedARC  | 2024年1月 |
| 医学大语言模型调查：原理、应用和挑战 | 牛津大学  | 2023-11 |
| 探索GPT-4在放射学领域的边界 | 微软、哈佛大学  | 2023-10 |
| 医疗保健大语言模型调查：从数据、技术和应用到责任和伦理 | IEEE成员  | 2023-10 |
| GPT-4在医学挑战问题上的能力 | 微软、OpenAI  | 2023-03 |
| 我们是否仍然需要临床语言模型？ | 麻省理工学院、Xyla  | 2023-02 |
文章
| 标题 | 机构 | 日期 |
|---|---|---|
| 医学大语言模型的未来格局 | 德累斯顿工业大学  | 2023-10 |
