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btrace

高效Android应用性能分析工具

btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台,采用Java脚本语言,无需Python环境。通过优化数据处理,btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能,为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单,配置灵活,是Android应用性能优化的有力工具。

viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具
GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析
VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具,支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能,前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息,支持自定义事件和过滤器,并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台,为开发者提供性能分析和调试支持。
opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具
GithubLinuxOpenTelemetryeBPF堆栈追踪开源项目性能分析
opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具,采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号,提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统,即可进行高效的性能分析。
async-profiler - 低开销Java采样分析器 避免安全点偏差问题
CPU分析GithubJava性能分析async-profiler内存分配分析开源项目采样分析器
async-profiler是一款低开销Java采样分析器,可避免安全点偏差问题。它能采集CPU、内存分配、锁竞争等多种性能数据,并生成火焰图等可视化报告。该工具利用HotSpot API收集堆栈信息和跟踪内存分配,适用于基于HotSpot JVM的Java运行时。async-profiler为Java应用提供全面的性能分析功能,是性能优化的实用工具。
tracexec - Linux系统调用跟踪与程序执行分析工具
Githubtracexec命令行工具开源项目性能优化系统调用跟踪调试工具
tracexec是一款开源的系统调用跟踪工具,专注于分析execve、execveat等与程序执行相关的系统调用。它提供TUI和日志模式,可用于调试构建系统、分析shell脚本运行过程和研究专有软件行为。tracexec支持跟踪setuid二进制文件,可作为调试器启动器,并能重建命令行。这个工具为开发者和系统管理员提供了深入了解Linux程序执行机制的能力。
lttng-tools - Linux系统跟踪工具集 高效进行性能分析和调试
GithubLTTngLinux内核开源项目性能分析用户空间跟踪跟踪工具
lttng-tools是一套控制LTTng跟踪的开源组件集合,包含会话、消费者和中继守护进程等核心组件,以及liblttng-ctl库和命令行工具。支持Linux内核和用户空间跟踪,提供系统性能分析和调试功能。具备灵活配置选项和Python绑定支持,适用于开发人员进行深入的系统级分析。
zipkin - 分布式追踪系统 提升微服务架构性能
GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查
Zipkin是一个分布式追踪系统,专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能,支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面,Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布,并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成,兼容多种编程语言和框架,是优化微服务架构性能的实用工具。
bpftime - 用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子
GithubUprobebpftimeeBPF开源项目用户空间运行时系统调用钩子
bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时,提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍,能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链,支持跨平台JIT编译,可动态注入运行中的进程,并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。
dd-trace-py - Python应用性能监控和分布式跟踪库
GithubPython库ddtrace分布式追踪开源项目性能监控错误跟踪
dd-trace-py是一个Python库,提供分布式跟踪、性能分析和错误跟踪功能。它支持持续集成可视化、部署跟踪、代码热点分析和动态插桩。该库可帮助开发者了解应用性能,适用于各种监控需求。dd-trace-py集成了多种工具,为Python应用提供全面的性能管理解决方案。
hotspot - Linux性能分析的开源可视化工具
GUIGithubHotspotLinuxperf开源项目性能分析
Hotspot是一个开源的Linux性能分析图形界面工具。它能够可视化perf.data文件,提供火焰图、调用图等多种视图,并支持时间线过滤和离线CPU分析等功能。Hotspot集成了perf记录功能,可直接启动应用进行性能分析。此外,它还支持嵌入式系统分析,以及数据的导入导出,便于跨机器共享分析结果。Hotspot为Linux性能优化和调试提供了直观高效的分析体验。
perfview - 免费性能分析工具 聚焦CPU和内存问题
.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具
PerfView是一款开源的性能分析工具,主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台,也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用,尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展,可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。
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