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实验性编程语言 C++继承者与现代创新

Carbon语言 C++编程语言性能互操作性 Github 开源项目

Carbon是一个开源实验性编程语言项目，致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力，并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性，同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段，正积极开发编译器和工具链。

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介绍相关项目

range-v3 - range-v3：增强C++标准库迭代器和算法的可组合性范围库

C++GithubSTLrange-v3开源项目算法迭代器

range-v3是为C++14/17/20设计的范围库，通过Views、Actions和Algorithms三大核心概念增强标准库迭代器和算法的可组合性。它支持管道语法，简化代码结构，并已成为C++20标准range提案的基础。range-v3为现代C++编程提供了灵活的范围操作工具，适用于需要高效处理数据序列的场景。

awesome-modern-cpp - 助力开发者掌握现代C++的综合资源集锦

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awesome-modern-cpp项目是一个综合性的现代C++资源集合。它包含了书籍、社区、讲座、博客和网站等多样化内容，涵盖C++11及更新标准的特性。该项目还收录了项目模板、测试框架、基准测试工具、日志库、并发编程库以及解析与序列化库等实用资源，为C++开发者提供全面的学习参考。

reason - 融合 JavaScript 和 OCaml 的现代编程语言

GithubJavaScriptOCamlReason开源项目编程语言

Reason 是一种结合 JavaScript 和 OCaml 优势的现代编程语言。它提供简单、快速且类型安全的代码开发体验，支持跨平台开发。Reason 拥有活跃的社区和详尽的文档，适用于构建高效、可靠的应用程序。

candle - Rust语言打造的高性能机器学习框架

CandleGPU支持GithubRust开源项目机器学习框架模型推理

Candle是一款基于Rust开发的机器学习框架,专注于性能优化和易用性。它支持GPU加速计算,提供LLaMA、Stable Diffusion等多种AI模型示例。Candle采用类PyTorch的简洁语法,支持模型训练和自定义操作。该框架具有优化的CPU和CUDA后端,同时支持WebAssembly。作为一个轻量级但功能强大的框架,Candle适用于机器学习应用的快速开发和部署。

CGraph - 基于C++的高效DAG调度框架

C++CGraphGithub图流程执行框架并发执行开源项目无依赖跨平台

CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。

imba - 全栈Web编程语言编译为高性能JavaScript

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Imba是一种全栈Web编程语言，具有简洁语法、集成样式和零配置特性。它支持服务器和客户端开发，在语言层面支持DOM操作，并编译为高性能JavaScript。Imba提供类型支持和强大工具链，包括基于esbuild的内置打包工具，有助于开发者快速高效地构建Web应用。

cython - Python到C/C++编译器加速代码执行与C扩展开发

CythonC扩展GithubPython编译器开源项目性能优化跨语言开发

Cython是一款Python编译器，可将Python代码转换为C/C++代码，并支持C函数调用和C类型声明。开发者可借此创建高效C扩展模块，提升Python代码性能。Cython适用于包装C库和开发高性能应用，支持大部分Python语言特性，兼容CPython，并提供底层优化能力。它简化了Python与C的集成，为性能优化提供了灵活选择。

Modern-CMake-zh_CN - Modern CMake中文教程助力优化C++项目构建

CMakeGithubModern CMake开源项目教程简体中文翻译

Modern CMake中文教程项目提供了全面的CMake使用指南，涵盖基础到高级主题。该项目是英文原版的翻译，旨在帮助开发者克服CMake常见问题，优化C++项目构建流程。教程内容持续更新，欢迎社区贡献，以保证信息的准确性和实用性。

langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用

GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器

langchain-rust是LangChain在Rust中的实现，用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama，提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后，用户可快速启动对话链、问答链等应用。

stack-graphs - Rust实现的高效编程语言名称解析框架

GithubRust实现Stack graphs名称解析开源项目程序语言

Stack-graphs 是一个 Rust 实现的编程语言名称解析框架，支持为任意语言定义高效、增量式的解析规则。该项目独立于现有构建和分析工具，提供灵活性和高性能。基于 TU Delft 的 scope graphs 理论，Stack-graphs 采用 Apache 2.0 和 MIT 双重许可。

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