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cdap

为Hadoop生态系统提供应用开发抽象的集成平台

CDAP是一个开源应用开发平台,为Hadoop生态系统提供数据和应用抽象层。该平台简化应用开发流程,支持实时和批处理场景,并满足企业级需求。CDAP部署于Apache Hadoop之上,提供数据抽象、应用可移植性、开发工具、生态系统集成、元数据管理、可视化pipeline和生产环境控制等功能。开发者可借助CDAP API构建各类应用,从简单MapReduce任务到复杂的数据密集型系统。

spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎,提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具,如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming,分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图,适用于多种大数据分析场景。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
erda - 企业级云原生应用平台 简化微服务开发与管理
DevOpsErdaGithub云原生应用平台多云管理开源项目微服务治理
Erda是一个开源的企业级云原生应用平台,集成DevOps、微服务治理和多云管理功能。基于Kubernetes架构,Erda简化了复杂业务应用的开发、运营和监控流程。核心功能包括DevOps、微服务治理、多云管理、边缘计算和FastData管理,致力于实现应用的灵活构建、广泛部署和全面监控。
open-c3 - 全面整合的DevOps平台 优化CI/CD/CO流程
CI/CD/COGithubOPEN-C3开源项目监控系统资源管理运维系统
Open-C3是一套综合性运维系统,旨在优化CI/CD/CO流程。该系统整合了资源管理、监控、Kubernetes集群管理、工单处理、流程自动化、故障自愈、作业平台、发布管理和成本优化等功能。Open-C3提供统一的解决方案,适用于多云环境,采用高效的网络架构和数据传输机制。系统设计注重易维护性和可升级性,各模块保持独立,便于与企业现有系统对接。通过提供全面的运维工具,Open-C3有效简化了企业的日常运维工作。
odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台
GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理
ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。
cuba - Java企业级Web应用快速开发框架
CUBA PlatformGithubJavaWeb应用企业应用开发开源框架开源项目
CUBA Platform是一个专注于企业级Web应用开发的Java框架。它提供CUBA Studio开发工具,支持源代码构建和快照版本使用。该框架功能完善,包含在线演示、详细文档和开发指南,并拥有活跃的社区支持。CUBA Platform通过简化开发流程和提高效率,为Java开发者提供了高效的企业应用开发解决方案。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台
GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化
Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。
pig - Spring Cloud驱动的微服务与单体架构开发平台
DockerGithubOAuth2Spring Cloud企业快速开发平台开源项目微服务架构
该平台采用Spring Cloud和Spring Boot技术栈,支持微服务和单体架构开发。它实现了Spring Authorization Server的生产级应用,提供多样化的安全授权选项。平台兼容Kubernetes、Rancher2等主流容器化方案,内置RBAC权限管理、动态数据源和分布式事务功能。配套的文档和教程资源丰富,有助于开发者快速掌握和部署。
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