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CERN开发的多PB级高性能磁盘存储系统EOS

EOS是CERN开发的多PB级磁盘存储系统,为LHC和非LHC用例提供高性能数据存储解决方案。系统基于XRootD框架,支持XRootD、FUSE和HTTP(S)/WebDAV协议访问。EOS采用商用硬件和JBOD磁盘配置,主要使用C/C++开发,部分模块用Python实现。该系统可扩展性强,适用于大规模科学数据管理,为CERN的研究工作提供可靠的数据存储支持。

curve - 高性能云原生分布式存储系统
CNCFCurveGithub云原生分布式存储块存储开源项目
Curve是一个云原生分布式存储系统,支持文件存储(CurveFS)和块存储(CurveBS)。作为CNCF沙箱项目,Curve具有高性能、稳定性和易操作性。它适用于虚拟机/容器云盘、数据库存储分离架构、AI训练和大数据场景的热冷数据自动分层存储。Curve可与OpenStack、Kubernetes等平台对接,支持私有云、公有云或混合云部署,提供灵活、高效、低成本的存储解决方案。
cortex - 高性能多租户Prometheus长期存储系统
CortexGithubPrometheus可扩展性多租户开源项目长期存储
Cortex是为Prometheus设计的开源长期存储系统,支持水平扩展和多租户。它提供高可用性、数据复制和隔离功能,可跨多台机器运行,并兼容多种云存储服务。Cortex适用于大规模指标数据管理,具有完善的文档和活跃的社区。项目定期举行社区会议。
geesefs - Go语言实现的高性能S3文件系统
GeeseFSGithubPOSIX兼容S3文件系统并行处理开源项目高性能
GeeseFS是一款Go语言开发的S3文件系统,可将S3存储桶挂载为本地文件系统。它通过并行和异步处理提高了小文件和元数据操作性能。支持Yandex、Amazon等多种S3兼容存储,具备并行预读、多部分上传等性能优化特性。GeeseFS通过了大部分适用的xfstests测试,展现出良好的稳定性和POSIX兼容性。
EOS Data Analytics - EOS Data Analytics提供创新地理空间分析解决方案
AI工具农业卫星图像可持续发展地理空间分析林业
EOS Data Analytics专注于农业和林业领域的地理空间数据分析。公司利用卫星技术和AI解决方案,为全球企业提供实时数据,助力环境保护。产品包括作物监测、森林监测和土地查看器等,帮助客户做出明智决策,提高利润并实现可持续发展。EOS Data Analytics与多家知名机构合作,推动全球业务增长的同时保护环境。
thanos - Prometheus指标系统的高可用性和无限存储扩展
GithubPrometheusThanos开源项目指标存储监控系统高可用性
Thanos是一个开源项目,旨在增强Prometheus的功能。它通过高效存储历史指标数据和提供全局查询能力,解决了Prometheus在大规模部署时面临的存储和查询挑战。Thanos支持跨多个Prometheus实例的统一数据访问,实现了指标系统的高可用性和可扩展性。作为CNCF孵化项目,Thanos正在被越来越多的组织采用,以构建更强大的监控解决方案。
voltaserve - 开源云存储平台 支持海量文件处理和实时协作
DockerGithubVoltaserveWebDAV云存储开发环境开源项目
Voltaserve是一个开源云存储平台,主要功能包括海量图像处理、文档洞察提取、大型视频流式传输、文档权限管理和3D模型预览。该项目支持实时协作和WebDAV协议,可跨设备使用。Voltaserve采用Docker容器化部署,为创意工作者提供便捷的文件管理和协作解决方案。
alluxio - 跨计算框架的高效虚拟存储系统
AlluxioDockerGithub分布式存储系统开源项目数据管理社区
Alluxio是一个虚拟分布式存储系统,用于在计算框架与多个存储系统之间搭建桥梁,使计算应用能够通过统一接口访问各种存储资源。凭借其出色的数据管理能力,Alluxio已被众多知名企业采用,管理数PB的数据,部署规模可达3000个节点以上,同时提供多个社区互动渠道如Slack和社区会议。
arvados - 管理处理大规模科学和生物医学数据的开源平台
ArvadosGithub大数据处理工作流管理开源平台开源项目生物信息学
Arvados是一个专注于管理、处理和共享大规模科学和生物医学数据的开源平台。其核心组件包括Keep存储系统、Crunch工作流程编排系统、Workbench网络应用和多种开发工具。平台支持生物信息学家扩展计算密集型工作流程,便于开发人员创建生物医学应用,并助力IT管理员管理大规模资源。Arvados特别注重数据溯源和工作流程可重复性,广泛适用于科研和医疗领域。
pegasus - 大规模科学工作流自动化管理系统
GithubPegasus WMS分布式计算工作流管理系统开源项目数据管理科学计算
Pegasus是一个专为科学计算设计的工作流管理系统。该系统能在多种计算基础设施上自动映射和执行复杂工作流,包括个人电脑、校园集群、超级计算机、网格以及云平台。Pegasus具备高可扩展性、可靠性和出色的数据管理能力,可处理包含高达100万个任务的工作流,同时管理数十TB的数据。系统为研究人员提供抽象的工作流描述接口,使其无需关注底层执行环境细节。
oxen-release - 机器学习数据集的高效版本控制系统
GithubOxen开源项目数据版本控制数据管理机器学习数据集
Oxen是专为机器学习数据集设计的高速版本控制系统,能高效处理大规模结构化和非结构化数据。它提供类似git的界面,优化了大文件和大数据集处理,支持命令行、Rust、Python和HTTP接口。Oxen具备快速索引、易用性、大文件处理、数据帧处理和变更跟踪等特点,为数据科学家和机器学习工程师提供高效的数据管理解决方案。
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