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panda

现代Web开发的通用样式解决方案

Panda是一个为现代Web开发设计的通用样式解决方案。它在构建时生成CSS,提供类型安全和可扩展的CSS-in-JS功能。Panda兼容多种JavaScript框架,支持高级设计令牌,并通过代码生成实现类型检查和自动补全。开发者可以使用简洁的API编写样式对象或属性,Panda会在构建时提取并输出包含级联层和CSS变量等现代特性的样式。

css-components - 无JavaScript依赖的CSS UI组件集
CSS技术GithubPure CSS ComponentsUI组件前端开发开源项目
css-components是一个展示CSS潜力的UI组件集,无需JavaScript支持。项目包含轮播、折叠面板、下拉菜单等常见UI元素,为开发者提供轻量级解决方案。尽管定位为实验性质,但组件具有良好的浏览器兼容性。该开源项目始于2014年,现已进入维护阶段,仍可作为CSS技术探索的参考。
css-doodle - 使用 CSS 绘制图案的 Web 组件
CSS-doodleCSS绘图GithubWeb组件开源项目模式生成设计工具
css-doodle 是一个用于绘制 CSS 图案的 Web 组件。它通过简洁的语法实现网格、背景和形状等多样化的视觉效果。项目提供了文档、设计工具和相关资源,便于开发者快速上手。css-doodle 可应用于网页设计、艺术创作、教育和创意编程等多个领域。这个灵活且易用的工具适合前端开发者和设计师使用。
wasp - 简化全栈React和Node.js应用开发的框架
GithubNode.jsPrismaReactWasp全栈开发开源项目
Wasp是一个面向React、Node.js和Prisma的开发框架,通过声明式代码简化Web应用的创建和部署过程。它提供全栈认证、RPC、部署自动化等功能,减少样板代码,提升开发效率。Wasp不绑定特定供应商,支持灵活部署,适合快速构建全栈Web应用。该框架类似Rails,但专注于现代JavaScript技术栈,为开发者提供简洁高效的全栈开发体验。
angular - 跨平台Web应用开发框架
AngularGithubTypeScriptweb应用前端开发开源框架开源项目
Angular是一个用于开发移动和桌面Web应用的框架,基于TypeScript/JavaScript。它提供跨平台开发、高性能和可扩展性,并配有完善的工具链。Angular生态系统包括CLI和Angular Material等组件。框架采用组件化架构,支持双向数据绑定和依赖注入,便于构建复杂的单页面应用(SPA)。Angular拥有全面的文档和活跃的社区支持,适合开发各种规模的Web应用。
awesome-tailwindcss - Tailwind CSS 资源大全,插件、工具与学习资料
CSS框架GithubTailwind CSS前端开发响应式设计工具集开源项目
本项目汇集了丰富的 Tailwind CSS 相关资源,包括官方链接、IDE 扩展、插件、工具和学习材料。开发者可以利用这些资源提高 Tailwind CSS 使用效率,快速创建自定义界面。从入门到进阶,项目为不同水平的开发人员提供了实用的参考内容,助力提升 Tailwind CSS 开发技能。项目内容涵盖 Tailwind CSS 生态系统的多个方面,包括官方资源、开发工具、主题模板等。通过系统化整理这些资源,开发者可以更便捷地找到所需工具和信息,提高开发效率。无论是构建响应式布局、定制化组件还是优化工作流程,都能在此找到相关支持。
bootstrap - 流行的响应式前端开发框架
BootstrapGithub前端框架响应式设计开源项目网页开发
Bootstrap是一个广泛使用的开源前端框架,提供预构建组件、响应式网格系统和JavaScript插件,用于快速开发移动优先的网站和应用。该框架支持主流浏览器,拥有完善的文档和活跃的社区,简化了web开发流程,成为许多开发者的首选工具。
panda-gym - 机器人学习环境集,基于PyBullet和gymnasium
GithubPyBulletgymnasiumpanda-gym开源项目强化学习机器人环境
panda-gym是基于PyBullet物理引擎和gymnasium的机器人环境集,提供抓取、推动、滑动等多种任务环境。项目支持随机动作采样和人机交互渲染,并提供预训练模型和基准测试结果。panda-gym安装简便,适用于机器人学习研究。
Angular - 全面强大的现代Web应用开发框架
AI工具AngularGoogleWeb开发前端技术开发框架
Angular作为现代Web应用开发框架,由Google支持,提供全面的开发工具和功能。它内置水合、国际化、安全性和可访问性支持,适合开发各种规模的应用。Angular拥有庞大的开发者社区,为团队提供清晰的成长路径和持续支持,是构建高质量、可扩展Web应用的理想选择。
pandas-ai - 高效数据处理与自然语言交互平台
GithubPandasAIPython开源项目数据分析数据可视化热门自然语言处理
PandasAI是一个强大的Python平台,专为非技术用户设计,通过自然语言轻松查询数据。它不仅帮助技术用户节省时间,还通过Jupyter notebooks或借助FastAPI和Flask轻松部署为REST API。想要了解更多PandasAI Cloud或企业版服务,欢迎联系我们获取详细信息。
Panda-70M - 开创性大规模视频描述数据集融合多重跨模态技术
GithubPanda-70M开源项目数据集深度学习视频描述计算机视觉
Panda-70M是一个包含7000万个高质量视频-描述对的大规模数据集,采用多重跨模态技术构建。项目提供数据集加载下载工具、长视频语义分割和视频描述模型。该数据集为计算机视觉和自然语言处理研究提供丰富资源,有助于推进视频理解和描述技术的发展。
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